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我的實驗是作六重複... 請問統計上有什麼準則或公式可以讓我刪除一些誤差較大的數據呢? 總不能...看數據..憑直覺吧!? 謝謝大家 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 211.74.95.74 > -------------------------------------------------------------------------- < 發信人: boblu.bbs@beta.life.nthu.edu.tw (六百), 看板: Biotech 標 題: Re: [問題] 實驗數據的統計問題--如何刪除誤差較大的數據 發信站: 清華生命科學 BBS (Mon Jul 4 19:52:37 2005) 轉信站: ptt!Group.NCTU!grouppost!Group.NCTU!nthuls ※ 引述《pehua.bbs@ptt.cc (pehua￾NN￾NN￾NN)》之銘言: > 我的實驗是作六重複... > 請問統計上有什麼準則或公式可以讓我刪除一些誤差較大的數據呢? > 總不能...看數據..憑直覺吧!? > 謝謝大家 刪減選擇資料一向是 好科學 與 學術不檢 之間的微妙界線 大原則應該是任何選擇都要有明確的理由 至於統計技巧 最簡單的應該就是配對實驗的觀念 也就是 假設你重複六次 每次有一個實驗組一個控制組 每組一個數據 則不要把六個實驗組 pool 在一起, 六個控制組 pool 在一起 然後去比較 而是各自 normalize 以後再比 -- 莫非定律: 到了期末才會想起期初曾選了一門課卻一直沒去上 補充定律: 拿到成績單才發現上了一學期的課忘了去考期末考 -- ※ Origin: 生命科學 BBS <bbs.life.nthu.edu.tw> ◆ From: 210-85-213-142.cm.dynamic.apol.com.tw
eriel:老實說,我聽不太懂,可不可以請boblu大講詳細點140.116.145.153 07/04
> -------------------------------------------------------------------------- < 作者: pehua (pehua￾NN￾NN￾NN) 看板: Biotech 標題: Re: [問題] 實驗數據的統計問題--如何刪除誤差較ꐠ… 時間: Mon Jul 4 21:44:10 2005 ※ 引述《boblu.bbs@beta.life.nthu.edu.tw (六百)》之銘言: : ※ 引述《pehua.bbs@ptt.cc (pehua￾NN￾NN￾NN)》之銘言: : > 我的實驗是作六重複... : > 請問統計上有什麼準則或公式可以讓我刪除一些誤差較大的數據呢? : > 總不能...看數據..憑直覺吧!? : > 謝謝大家 : 刪減選擇資料一向是 好科學 與 學術不檢 之間的微妙界線 : 大原則應該是任何選擇都要有明確的理由 : 至於統計技巧 最簡單的應該就是配對實驗的觀念 : 也就是 假設你重複六次 每次有一個實驗組一個控制組 每組一個數據 : 則不要把六個實驗組 pool 在一起, 六個控制組 pool 在一起 然後去比較 : 而是各自 normalize 以後再比 請問所謂的normalize是什麼意思? 是說把control當internal control 六組的實驗組數據各除以自己組的對照組 的動作叫normalize嗎? 那請問normalize後的數據要怎麼比?這好像又回歸我原來的問題了... 總不能還是...憑直覺吧?! 不知道我的問題是不是很複雜....其實我想問這種問題很久了>< -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.130.97.72 > -------------------------------------------------------------------------- < 發信人: boblu.bbs@beta.life.nthu.edu.tw (六百), 看板: Biotech 標 題: Re: [問題] 實驗數據的統計問題--如何刪除誤差較ꐠ… 發信站: 清華生命科學 BBS (Mon Jul 4 23:34:19 2005) 轉信站: ptt!Group.NCTU!grouppost!Group.NCTU!nthuls ※ 引述《pehua.bbs@ptt.cc (pehua￾NN￾NN￾NN)》之銘言: > 請問所謂的normalize是什麼意思? > 是說把control當internal control 六組的實驗組數據各除以自己組的對照組 > 的動作叫normalize嗎? > 那請問normalize後的數據要怎麼比?這好像又回歸我原來的問題了... > 總不能還是...憑直覺吧?! > 不知道我的問題是不是很複雜....其實我想問這種問題很久了>< 比方說 實驗組 控制組 1 5 1 2 10 2 3 100000 100010 4 15 3 5 20 4 6 5 1 如果把六組的數據直接拿來算平均跟標準差: 均 16675.8 16670.2 SD 40820 40828 如果各組先除掉控制組 1 5 1 2 5 1 3 1 1 4 3 1 5 4 1 6 5 1 均 3.83 1 SD 1.6 - 當然這是一個過度簡化 誇張的例子 事實上還是要看您的資料型態到底是怎樣才知道怎麼做比較適當 -- 莫非定律: 到了期末才會想起期初曾選了一門課卻一直沒去上 補充定律: 拿到成績單才發現上了一學期的課忘了去考期末考 -- ※ Origin: 生命科學 BBS <bbs.life.nthu.edu.tw> ◆ From: 210-85-213-142.cm.dynamic.apol.com.tw > -------------------------------------------------------------------------- < 作者: gostanford (Mystere) 看板: Biotech 標題: Re: [問題] 實驗數據的統計問題--如何刪除誤差較ꐠ… 時間: Tue Jul 5 13:37:35 2005 ※ 引述《pehua (pehua￾NN￾NN￾NN)》之銘言: : 我的實驗是作六重複... : 請問統計上有什麼準則或公式可以讓我刪除一些誤差較大的數據呢? : 總不能...看數據..憑直覺吧!? : 謝謝大家 如果你已經仔細檢驗了實驗方法, 確定沒有操作上的人為疏失, 嚴格來說,拿到的data就要算數, 你不妨查閱入門的統計教科書, 都會有講到t-test、analysis of variance (ANOVA)、 chi-squared test等等判別兩組數據是否真的在統計意義上 有所不同的方法。 常見的生物或醫學期刊論文都會註明”p < 0.05”或”p < 0.01”一類的 在其數據之後,表示他們做過統計分析, 純粹因為機率而導致這種實驗結果的可能性小於5% (or 1%)。 -- Cardinal - Stanford's color and mascot. Not the bird, nor the religious figure, the color. And DO NOT say "Cardinals." Seriously. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 203.203.38.134 > -------------------------------------------------------------------------- < 發信人: mikelin.bbs@ptt3.cc (我是麥克林), 看板: Biotech 標 題: Re: [問題] 實驗數據的統計問題--如何刪除誤差較ꐠ… 發信站: 批踢踢參 (Tue Jul 5 16:14:42 2005) 轉信站: ptt!Group.NCTU!grouppost!Group.NCTU!ptt3 ※ 引述《gostanford.bbs@ptt.cc (Mystere)》之銘言: : ※ 引述《pehua (pehua￾NN￾NN￾NN)》之銘言: : : 我的實驗是作六重複... : : 請問統計上有什麼準則或公式可以讓我刪除一些誤差較大的數據呢? : : 總不能...看數據..憑直覺吧!? : : 謝謝大家 可以先檢定這六個值的分布情況是否屬於常態分布 如果這六個值的分布不屬於常態分布,則可能是因為有離群值(跟其他值差很多的值) 可以試著刪除這個值,不過要小心刪除之後造成檢定可信度下降的問題! 建議先看看統計相關書籍再說唷!^^ ----- 如果有任何錯誤,也請多指教ㄌㄡ! -- ※ 發信站: 批踢踢參(ptt3.cc) ◆ From: 133.11.217.244 > -------------------------------------------------------------------------- < 作者: ndmcls (季勗) 看板: Biotech 標題: Re: [問題] 實驗數據的統計問題--如何刪除誤差較ꐠ… 時間: Tue Jul 5 16:59:35 2005 ※ 引述《gostanford (Mystere)》之銘言: : 常見的生物或醫學期刊論文都會註明”p < 0.05”或”p < 0.01”一類的 : 在其數據之後,表示他們做過統計分析, : 純粹因為機率而導致這種實驗結果的可能性小於5% (or 1%)。 呵呵, 各位想得還真多. 如果你重複六次, 得到的結果如下: 1.2, 1.6, 1.1, 0.8, 1.3, 10000 那毫無疑問, 最後一個結果自然要丟掉(當然啦, 如果真的結果是 10000, 那 你自己就得要看著辦, 看是不是要再多做幾次. 這些也還是要參考別人的論 文). 如果得到的結果是這樣: 1.2, 2.7, 0.5, 1.6, 2.4, 1.9 上下差差到 2.2, 但你又指不出哪個才是"離譜的數據". 那麼做圖上有兩種 方法較常用. 一種是點狀圖, 也就是這一個處理(可能是時間等等)所有的點 都標上去, 這是讓人看趨勢. 另一種就全部平均, 然後標 standard error. 後者在生理方面的圖表是蠻常用的. 總而言之, 一個實驗才六個重複, 要去看什麼分佈都嫌太少, 也不需要如此 做. 至於標出 p value, 那是比較兩組數據之間的差異性, 例如 A 方法的治 癒率是否比 B 方法的治癒率好時就可以做這樣的事, 跟這邊的問題比較無關. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.109.57.147
norris0140:推 140.120.104.96 07/05
gostanford:當然有關囉,原po應該比較參考組數據。 203.203.38.134 07/06