這一系列的文章，最主要是給大家作一個自修或是選課時的參考。
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本篇特別感謝handicap的修訂。
想讀財務工程碩士與走財務工程的路，應該修的大學部課程有哪些？
基礎30學分
F
微積分甲上 4 微積分甲下 4
線性代數 3
程式設計 3
S
高等微積分上 4 高等微積分下 4
常微分方程導論 3
J
數理統計學一 3 數理統計學二 3
修完這些課，應該可以勉強應付碩士班的功課。
如果連這些都不會，去讀財工所根本就是送死。
很多國內財工所的考試科目、國外財工所的pre-requisites都沒
列入高微。誤信者不是粉身碎骨，就是一學無成地畢業。
中級48學分
F
微積分甲上 4 微積分甲下 4
線性代數 3
程式設計 3
S
高等微積分上 4 高等微積分下 4
常微分方程導論 3 偏微分方程導論 3
個體經濟學一 3 個體經濟學二 3
J
數理統計學一 3 數理統計學二 3
資料結構 3 演算法 3
財務管理 3
修完這些課，碩士班可以讀得相當愉快。
高階72學分
F
微積分甲上 4 微積分甲下 4
線性代數 3
程式設計 3 物件導向程式設計 3
S
高等微積分上 4 高等微積分下 4
常微分方程導論 3 偏微分方程導論 3
會計學甲上 3 會計學甲下 3
個體經濟學一 3 個體經濟學二 3
J
數理統計學一 3 數理統計學二 3
數值分析*a 3 隨機過程導論 3
資料結構 3 演算法 3
財務管理 3
S
實分析一 3 實分析二 3
應用經濟統計軟體*b 2
這甚至是財博預備班了。超完整版。
結論就是當時間不足時先學數學，其次學電腦，再來才學其他。
註*a：還需具備Experience with mathematical tools.
(Examples: MatLab, Mathematica, or MathCad.)
註*b：Experience with statistical and econometric applications
(Examples: Sas, Gauss, RATS, S-Plus, and Garch)
上述之資料來源：
MFE Admissions Recommendations
http://haas.berkeley.edu/MFE/admissions.html
參考書目待補，另此list未完全對應台大開的課程，
時間(上下學期)、學分數、課名都可能與現行課程有所差異。
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