推 oplz:我有一個可能很笨的問題, 那 IBM 為甚麼不 134.174.178.197 12/30
→ oplz:做十台 BlueGene 把他連起來變 1000 T 啊? 134.174.178.197 12/30
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◆ From: 61.222.173.26
※ [本文轉錄自 Biotech 看板]
作者: reader (讀者) 看板: Biotech
標題: Re: [問題] Folding@home
時間: Thu Dec 30 13:49:15 2004
※ 引述《HIbaby (嗨北鼻)》之銘言：
: 老實說我不是很清楚這類的運算模式
: 好像也有些尋找抗癌藥物等等
嗯，我覺得做新藥的最詭異，為什麼別人要貢獻自己電腦的
計算能力，讓你的公司賺大錢?
: 這樣的運算方式，跟超級電腦來比較 有比較強大或是快速嗎?
: 而分工，又是如何將工作分散到個人電腦/
目前分工應該都還滿原始的，就是本來放在迴圈內一直跑的
程式碼，讓別的電腦來做，每台電腦做的都是一樣的事情。
現在個人電腦的運算速度是非常強大的，只要有 1 Tfloats
就能算是排名前五百的超級電腦了，但是現在一台中高階的
P4 電腦，就有大約 2 Gfloats 的表現，即使效能損耗達到
90% 左右，五千台個人電腦的運算量，也就約等於一台超級
電腦了。這就是所謂的人多踩死象，當然最重要的原因，是
運算成本實在是太低了，這些計劃都沒給使用者報酬。
現在世界排名第一的超級電腦是 IBM 的 BlueGene, 有將近
100 Tfloats 的運算能力，但 Folding@home 所調用的計算
能力，就接近 200 Tfloats, 等於是 BlueGene 的兩倍，或
前三名超級電腦運算能力的總和。
註：
超級電腦排名
http://www.top500.org
Folding@home 的運算力
http://vspx27.stanford.edu/cgi-bin/main.py?qtype=osstats
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※ 編輯: reader 來自: 61.222.173.26 (12/30 13:55)