→ I0O1:要融會貫通比較困難 看到一門學科要主動連想另一門 218.184.163.27 05/15
→ I0O1:能做到這樣 即使一時忘記細節 也八九不離十了 218.184.163.27 05/15
推 Zsanou:學好其中一個已經很難了,其他的有概念就很好了... 203.73.112.52 05/15
→ Zsanou:我果然是普通人.....XD 203.73.112.52 05/15
※ 引述《waynezz ( )》之銘言：
: 可否給其他有心研究電腦科學的後進
: 一些學習的方向和建議??
現在的資訊一門的涵蓋範圍實在太廣了
很多學科可能連同系的教授都沒聽過
不過若從學生的角度看，就比較簡單了
目前大專資訊領域要學的，基本有: (有些學科視個人興趣)
偏硬體與架構部份: 數位邏輯設計: 從組合邏輯閘的觀點出發，到能兜出元件
數位系統: 討論較大的邏輯閘元件，到簡單的 processor
計算機組織: 討論 CPU 及其週邊
(研究所)計算機架構: 討論更先進的 CPU, 軟硬體平行化等
理論: 線性代數: 學 linear system 的東西，通常從矩陣切入吧
離散數學: 學離散的東西 哈哈 實在太廣泛了
機率: 嗯..
基礎演算法: 了解什麼是複雜度，以及會利用已知的演算法解簡單的題目
資料結構: 利用資料結構處理一些問題
(研究所) 演算法: 學習一些分析方法與高等技巧，能證明、分析、與解決問題
(研究所) 正規語言: 學習什麼是問題, 問題的難易, 能處理與不能處理等
系統軟體: 組合語言: 還有人在學嗎?
系統程式 (編譯器可獨立出一門課): 從組譯器, link/loader,
巨集處理 到 編譯器
作業系統: 知道 process, memory, vm, disk, security 等管理方式
選擇性大，但也很重要的有:
資料庫: 要出去工作最好學一點基本的資料庫
電腦網路: ...
資訊相關研究領域有: 人工智慧, 影像處理, 訊號系統, 生物資訊, 圖學, 演算法,
資料庫, 軟體工程, 高速網路, 無線網路, 電話網路, 電腦與網路安全, ....等
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