※ 引述《giive (lala)》之銘言：
: 我沒把文章講清楚 , 先跟大家說抱歉
: 這個感觸我以前在教一個小妹妹程式的時候
: 跟他講for迴圈 , 告訴他連加要這樣寫
: 她就回我 : 老師說可以用梯形乘法去作
: 當時我愣在那邊 ,
: 自己問自己 :
: 如果我不用for迴圈 , 我是不是當場就不知道怎麼寫了
你舉例子時, 略忽了迴圈的意義, 還包括在每次迴圈中去做多點事情的空間
. 結果, 對方用技巧壓榨了空間, 你就愣著了.
解答問題的方法有很多, 但是每人採取的方式都不同, 有些是習慣使然, 有
的是兼具進一步的目的.
用 for next 語法去做 pset 劃線, 能像梯型乘法 (A.P.) 般簡約起來嗎?
有人說: 不能, 不然倒顏色時會溢出了.
有人說: 能啊, 只要讓看的人覺得是那條線, 加大 steping 的是虛線, 不
加大, 熒幕顯示出的, 本質上也僅是條虛線.
有人問: 還 pset 幹麼 ? 不讓 GPU 替 CPU 分工?
你看看 matlab 等程式, 為了解決各種微積分問題而引用不同的函式, 就會
有了更多體會, 像在容錯區內就不算「算錯」, 取拾關鍵就是你怎理解容錯
區.
還有就是, 你有想過電腦是怎作乘法的嗎? 尤其是「歷史上的電腦」, 乘法
不過是加法的晃子而已, 那你就會感到豁然開朗.
( A.P. 可以有梯形算法, 看似最簡約, 但是其他問題, 用人的數學觸覺認
為簡單的東西, 在電腦運作應用時就很笨. )
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