推 puzi:我也是資教畢的..不過學校都沒有學這個=.="140.123.213.114 09/16
※ 引述《puzi (NightWish)》之銘言：
: 小弟以後要往e-learning領域研究..
: 大家對e-learning的看法是怎樣？
: 是否業界有那個需求？
業界。期待花較小的錢，訓練較多的人。這是"初衷"
但學界的研究在提升品質的問題：
設計哲學 這一切的源頭是什麼我這不清楚，但當我接觸這一個領域
時，就被灌輸了Learning Object 的觀念。但這是教材設
計上的哲學。對整個e-learning來說，當有許多部分值得
研究。除了基礎的教育心理學、測驗方法、電腦中界教學
、合作學習、人機互動之外粗略地解說於後。
教材的品質 這邊還吵的火熱，因為符合標準不一定是有品質的教材。
但又不希望是用過之後被罵了才知是爛東西。要怎麼還沒
用過之後就明確知道這不是個好教材。所以期望能有一個
近乎可參考的依據來遵循。
教材的標準 「標準」有很多。國內因III 一窩蜂都衝去SCORM 沒有標
準是公認最好的。但是業界需要一個共同的規範來依循作
為教材製作的規格。所以目前國內以SCORM 標準為多。
研究上，除了SCORM 的研究之外，就是探討如果改善既有
的標準。或尚為明朗化的使用方式，例如：SCORM 新的規
格中提供的sequence。
適性化 適性化，這部分需結合教育心理學與AI的部分 (依我小小
眼界目前是如此，若要龜毛一點可把Data Mining 算在AI
之外) 。之前在學校聽黃國楨院長演講時，他用Fuzzy 的
方法來判斷學生理化科需加強的單元。對於學習診斷來說
是相當有幫助的。
工具 這裡的工具是指為了上述這些領域所設計的輔助工具，上
面用來研究方法原則，而界業要賣的是材料與工具。材料
不單是學習材料，教學策略也是個"賣點"。工具也不單單
編輯教學內容，連學習的策略與應有的順序都可能會管到
。工具的多變視前述方法原則的提供有關。
雖然弟稍提供了一點意見，但請別全部認同。我必需承認我不是做數位學習
的專門。只是不巧唸了資訊教育有不得不聽的演講與不得不修的必修。更期
待有專門的人士來提供意見 :)
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 210.59.94.118