ok
計算distance有許多種方法
在統計裡面稱做association
最簡單的可以利用Pearson correlation coefficient
或是使用euclidean distance
比較fancy可以用kendal's tau
spearmen
如果有需要這些公式我可以寄給你
※ 引述《dstra (Morning Star)》之銘言：
: 謝謝你的回答 :)
: 從你的回答來看，我發覺我問錯了問題~~
: 我比較想知道的是如何計算任兩個裁判排名的相似度，
: 也就是你所提到的，pairwised distance的計算公式。
: 之後要再使用clustering的方法去研究族群間的相似度，
: 這方面有很多現成的程式可以幫忙做，比較不需要我傷腦筋~
: thanks.
: ※ 引述《seagal (待救的小米)》之銘言：
: : 我覺得這問題利用cluster方法還蠻好做的
: : 因為我看到你有提出distance概念
: : 基本上也是利用pairwised distance
: : 將這些裁判分群
: : 之後看每一群就知道有哪些裁判是有類似的風格
: : 也可以讓每一個裁判有不同比重
: : 例如李遠哲來對化學實驗給分數 權重就是10
: : 最後就可以看出哪一群的分數最高 最為可信
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