推 Eventis:呃,只要做好適當的defuzzifier轉換就可以了吧. 06/21 20:19
→ Eventis:這應該是用fuzzy一定要做的flow啊,模糊化->運算->解模糊. 06/21 20:21
fequence1 fequence2 fequence3 fequence4 fequence5
f1=25 f2=39 f3=19 f4=65 f5=55 ←第一筆資料
f1=16 f2=56 f3=46 f4=54 f5=87 ←第二筆資料
f1=23 f2=34 f3=17 f4=78 f5=80 ←第三筆資料
…….
原本的目標是界定一個範圍：
Low(x) ：if 0 ? fx ?20
Medium(x)：if 21 ? fx ?60
High： ：if fx ?61
上面的資料就能知道：f1=med， f2=med， f3=low， f4=high， f5=med ←第一筆資料
f1=low， f2=med， f3=med， f4=med， f5=high ←第二筆資料
f1=med， f2=med， f3=low， f4=high， f5=high ←第三筆資料
但是上面的例子是屬於離散型態的切割方式，就只是針對各項層級所做的切割，這樣可以
令
f1=low=A，f1= med =B，f1=high=C
f2=low=D，f2= med =E，f2=high=F
f3=low=G，f3= med =H，f3=high=I
f4=low=J，f4= med =K，f4=high=L
f5=low=M，f5= med =N，f5=high=O
…….
所以可以定輸出資料為ADGKO，BFIJM，之類的「純文字」資料，在進行拆解分析。
但是加入了Fuzzy函式，因為會給予一個權重?，不知道能不能可以一樣再結束後將其歸類
為一個「純文字」資料。
Low: f ( x ) = 1 / ( 1 + exp( a ( x - c) ) )
Medium： f ( x ) = 1 / ( 1 + | ( x - c) / a | ^2b)
High： f ( x ) = 1 / ( 1 + exp( -a ( x - c) ) )
low的常數a、c分別為0.3，20，med的常數a、b、c分別為15、2、50，high的常數a、c分
別為-0.3、80。
想請問Fuzzy化後，是否可以像用離散切割的方式標準的文字輸出？
或者是否有辦法用歸類的方式可以讓它分成「純文字」資料的輸出？
例如上述例子，假若將f1、f2、f3、f4、f5的數值帶入模糊函數中，是否可以將輸出值變
成一個標準的輸出？例如，AERGD、DEGSR、BTWSQ
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