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※ 引述《demintree (Mirabelli's back in tow)》之銘言: : : 推 Syncanph:那篇論文我沒看過, 不過segmentation的東西是幾十年的老 08/28 17:00 : : → Syncanph:題目了,也卡了幾十年了,微軟是不是有突破性的成就,存疑 08/28 17:01 : : 推 Syncanph:如果"輕易的把圖片裡的目標跟背景分開"是指靜態影像,無 08/28 17:08 : : → Syncanph:其他前提條件,那的確是驚人的成就,給個url看看吧 :D 08/28 17:09 : http://research.microsoft.com/asia/download/SIG_Paper_Download.aspx : 能有很好的突破是因為他們提供使用者一個更能精確的表達 : 他們所要的圖的UI,而使得電腦能更清楚的知道物體的架構 : 然後做出更精確的分割 : 沈向陽他在演講時有用demo輔助解釋過,但更詳細的我並不清楚 結果不在我給的連結中sorry~~ 他是放在這裡 http://research.microsoft.com/asia/pubs/view.aspx?type=publication&id=1266 Lazy Snapping -- -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.113.235.151
jeunder:原來是這個 XD 08/28 21:28
jeunder:還滿有趣的啦, 但也是只是便於人工分割的半自動方法而已 08/28 21:28
jeunder:要做到全自動分割, 目前還沒有人能夠做得很好... 08/28 21:30
jeunder:所以我總覺得 MPEG4 的 object 是不切實際的方法 :p 08/28 21:31
GodButterfly:還有下面這篇: 08/28 21:53
GodButterfly:Image Completion with Structure Propagation 08/28 21:54
GodButterfly:基本上,不用太期待亞洲微軟在圖學上解決多難的問題 08/28 21:55
GodButterfly:但他們的成果展示和實用性卻是很值得期待的 08/28 21:57
seagal:真希望可以有軟體用用看:) 08/29 01:12
Syncanph:有空會仔細看看, 謝謝囉 08/30 16:07