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※ 引述《haryewkun (Har)》之銘言: : 《我們都是機器人》中文版 126 頁 : 也許是我理解有誤,我附上部分原文好了: : “從前當電腦還很慢時,電腦視覺研究人員就努力設計出非常聰明的運算法。 : 然而,過去幾年間,卻有許多蠻力運算法變得相當成功。” : “有些運算法如果拿到七零和八零年代會被人恥笑,認為太過簡略,現在卻非 : 常流行。” : 這本書的作者是 Rodney A. Brooks,譯者蔡承志。如果要對這個課題進行討論 : ,我建議您另開新的題目。 這本書我看過, 不過我還是建議你不要太被作者牽著鼻子走, 單純的「蠻力運算法」要真得那麼好用的話, 我們現在就不必要人寫程式了... Brooks 有說 The Juice ,這不是等於承認有些「眉角」 他認為很重要了嗎? : 您饒了我吧。 : 我現在是要理解,還不是要解決單獨的那個問題。在要解決那一個問題之前, : 我們必須先了解什麼是問題,什麼是已經被解決了,什麼是很重要,什麼還沒 : 有被解決。簡單的來說,就是想要了解整個電腦科學的面貌。這樣說,您能夠 : 了解嗎? 如果你是研究生,我建議你多聽聽學長及老師的研究領域, 把這個問題問他們比較快... 現在分科太細了,即使是 Computer Science 也是如此, 正常的話,都是要 K 了無數的論文後,才能大概知道自己領域有哪些東西還沒被解決... 除非運氣好,能找的新的,寫得不錯的 review paper... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 61.59.83.148
haryewkun:你提議的方法我想過了,問題是我根本不是研究生。而且我 06/23 07:35
haryewkun:身處的地方,要問老師或者學長…… 06/23 07:36
haryewkun:不過還是謝謝你的建議。 06/23 07:37
haryewkun:另外,蠻力運算法不代表說簡單。重要的是怎樣推測及聯想 06/23 11:29
haryewkun:得到,一個簡單的運算,在以億萬計的執行次數後,會產生 06/23 11:29
haryewkun:怎樣的狀況,這是令人畏懼的。要看例子的話,可以看棋類 06/23 11:30
haryewkun:的人工智慧。 06/23 11:30
billyeh:棋類的人工智慧並不能算「蠻力」, 有很多 pruning 在裡面, 06/23 13:20
billyeh:也有很多 heuristics、prediction、planning 在裡面 06/23 13:21