→ guest1024:FCU? 認真修 Dr. Liu 的 compiler 吧 10/24 03:23
推 forgmonkey:Dr.Liu最近扯入弊案交保...不過他確實是個人肉compiler 10/25 03:38
推 StubbornLin:請問是哪位 Dr. Liu @@? 10/25 10:36
推 final01:為啥要認真修Liu的compiler呢？ 10/27 17:16
※ 引述《nvfp (nvfp)》之銘言：
: ※ 引述《LLL333 (.....)》之銘言：
: 像我第一篇會議就是搭 模糊集合 離群值分析 和內插法
: 第二篇期刊則是模糊推論搭一些統計
: 大概差不多是這樣子吧, 程式 資結 演算法
: 除非是要去算效能什麼的 或要做演算法複雜度上的改進
: 不然一般的數學不太會用到 大部份比較是拿來當工具用
: 熊熊又想到 離散的漢米爾頓路徑/迴圈之類的
: 可以用在網路結構的設計 有位老師做這方面的
: 好像還有出一本書叫 沒有數字的數學
其實數學不好，寫一般普通的應用程式都沒什麼問題
但如果是比較深入的技術開發之類的東西
很多都需要數學的底子，否則真的是完全看不懂
我就有買過密碼學的書，和類神經網路的
光是符號就看不太懂了
而至於物理也是一樣，遊戲的物理模擬沒有物理加數學的底子
要自己去生出引擎來真的很困難，會扯到一些誤差
逼近法有的沒有的，泰勒展開式、尤拉什麼鳥的....#$%$^%
剛體運動還會扯到角動慣量之類的東西，這時微分積分就跑不掉了 囧
(抱怨一下= = 我們微積分老師是個老婆婆...不知道在教什麼鬼 orz
還有期中考要到了 線代 普物也跑不掉阿 orz...)
所以應該是看走向吧? 我個人是這樣覺得
寫普通的應用程式，只是會用的話，例如資料庫之類的，高中的數學就夠了
但如果是比較專業且深入的應用，就很可能需要大學以上的數學
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