推 PRAM:加入mutation試試看, 在某機率下觸法mutation將particle移位 09/12 17:06
→ PRAM:你有比較過PSO和RPSO的效能嗎? 例如用DeJong的testsuite set? 09/12 17:08
→ PRAM:另外就是自己定義一些方法把swarm打散, 在某種自定情況下觸發 09/12 17:09
→ weishiang:感謝，我有比較兩者，RPSO多了一些權重係數及 09/12 17:20
→ weishiang:向量速度，我看過的資料中是說比就可以避免local minimu 09/12 17:22
→ weishiang:想找看看有無證明，或者在此類型方法中，沒有明確證明 09/12 17:23
→ weishiang:只要疊代次數夠就會收斂 09/12 17:24
→ weishiang:更正:多了random 的向量速度 09/12 17:25
推 PRAM:我說的比較效能是指實際執行PSO及RPSO程式, 針對 Kennedy 所 09/12 17:42
→ PRAM:寫的1995年那篇論文所使用的De Jong的5個測試函數來求其極值 09/12 17:43
→ PRAM:藉此比較兩個模型在不同測試函數上的表現 09/12 17:43
→ PRAM:你可能要順便自己畫出兩模型在測試不同函數時的世代演化圖 09/12 17:45
→ PRAM:optimal值畫一條線, average值畫一條線, 再看看效果怎麼樣 09/12 17:46
→ PRAM:忘了說, 沒有辦法證明兩模型誰一定比較好, 只能就你想做的實 09/12 17:47
→ PRAM:驗親自去跑程式, 然後去決定要使用何種模型。誰比較能跳脫 09/12 17:47
→ PRAM:local optimum trap 也是無法證明的, 完全是case by case 09/12 17:48
→ PRAM:也許PSO可跳脫的trap多，也許RPSO跳脫的多，但應該不會是全 09/12 17:48
→ PRAM:贏或全輸。 以上希望對你有幫助 ^^ 09/12 17:49
→ weishiang:感謝您！！︿︿ 作實驗嘍～ 09/12 21:01
推 taiwancat:老實說 看這種看不懂的文章比看戰文有意思.... 09/12 23:33