[討論] 專家系統

[ephesians (ephesians)]

各位好,

目前正在學習專家系統這門課程,感覺學到一種相當有價值的東西.
有價值之處在於知識的提供.
而專家系統所包含的架構及元件,含知識庫,知識表達法,推論引擎等等,只是旁支.
好比一堆人爭辯程式語言的好壞,卻忘了寫出正確的軟體系統的價值,就是虛談.

因為有這樣的體認,本來想依stable model semantics實作一份推論引擎,
(像Prolog那樣的推論引擎)
就打消了那個念頭.
所換的另一個方向,是實作出完整的特定領域的專家系統.

但考慮到整個專家系統的需求,想了許多許多領域的問題,都覺得不適合.
知識的來源是相當大的問題,遑論知識工程的事情.

若找不到適合的知識專家,只好找自己能夠充當專家的領域,
於是,因為自己讀過許多小說故事,就想到可以做個小說分類專家系統.
若能夠由書籍中找到幾個特徵,加以推論,便能歸類.

例如:

        男主角有幾位
        > 1

        女主角有幾位
        > 1

        男主角[1]是女主角[1]的父親?
        > no

        女主角[1]是男主角[1]的母親?
        > yes

        潛在分類 = 親情

        男主角[1]殺了女主角[1]?
        > yes

        潛在分類 = 兇殺, 違反倫常, 偵探

跟我的老師討論過這個想法,他直接想到data mining,
建議我不見得要把任何問題都只想著用專家系統解決.
我也真讀過以關聯規則及類似度評估的方法做分類的文章,
不過,如果能夠憑著人類專家的語意規則,做為專家系統的能力,
應該可以節省data mining規則產生的計算時間.

另外,曾經想過專家系統幫助西洋棋弈棋的應用.
幾年前的概念大概都是,系統會幫我記住盤面的狀態,
經過分析之後就給我下一步棋的解.
但再重聽一次專家系統的課程之後,才領悟到之前我所想的那種並不是專家系統,
而是人工智慧系統.
若是人工智慧系統,它會計算並試著預測,然後給出一個下一步棋步.
若是專家系統,則是藉由讀取盤面的特徵,推論而得到一個屬於局勢方面的建議.

後者的例子是: (棋步的標記法我亂寫的,曾經讀過,但已經忘了)

        敵方棋步:
        > Q5-4                   (皇后進逼)

        建議 = B-C-2-4 加強防守  (指B至C列,2至4行的範圍)

        我方棋步:
        > P2-3                   (兵出一步)

最後又想到了一個大略可行的題目,是處理英文文法的識別與學習.

時間不夠,暫寫到這裏.

關於專家系統的二三事,
有沒有同好能夠分享一下這方面的心得?



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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) 
◆ From: 61.231.16.53
推 PsMonkey:囧> 有點不太確定你要說啥耶...
推 H45:Jess, Knowledge interchange system, LISP, ...?
推 ephesians:比方MyCIN,Dandral等Expert System; 上列只是部份模組
推 Eventis:建議去看一下為什麼專家系統曾經紅過又沒落的歷史XD
推 ephesians:看歷史嗎? 哪本書看得到這些事? 給本書吧(伸)
→ ephesians:又,不管ES有沒有沒落過,我都得寫作業啊... 囧rz
推 PsMonkey:去圖書館找專家系統的老書，大概可以猜得出來沒落原因
→ ephesians:不過我對ES的沒落一點也不感興趣 (呵欠)
推 micklin:you got rules, you got exceptions.
→ micklin:ES比較麻煩的是knowdge acquire的步驟, 太花工夫了.
→ micklin:而且, 光是解決專家之間的岐異就很多 rule conflict 要解.