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※ 引述《forgmonkey (悲情城市之悲情程式猿)》之銘言: : ※ 引述《shanejeff (Jeff)》之銘言: : : 若是要考量CPU..等的硬體因素 : : 要如何推算出 一個演算法的 時間複雜度公式 : : 並由此計算出大約的執行時間呢? : 我想原Po知道時間複雜度是排除硬體因素的吧 : 原po問的是 若是 "硬要"考慮硬體因素吧! : 不過Big-O那些近似估計的評估法 : 本身因該就已經排除平台差異性的方法了 : 套句洪朝貴形容的,近似評估是估計"執行時間的成長速度"而非"執行時間長短" : 如果要考慮硬體因素的話...好像還是直接計算執行時間會最適合? 我也贊同這個觀點。 或許應該看 Patterson and Hennessy 的計算機組織相關課本,特別是 《計量<strike>接近</strike>方法》。 據說在 P&H 的算盤本出版之前,計算機結構的課本通常只教硬體和指令集, 而未曾考慮過效能評估及平行演算法等等。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 59.105.131.104
arpin:還在計量接近,唉。 12/06 09:37
PRAM:計量接近這名字翻譯錯誤了,當初譯者是我上課的老師,唉... 12/06 10:41
PRAM:不過書都已經賣出去了,也只好將錯就錯 = = 12/06 10:42
TroyLee:什麼是計量接近? 是書名的 A Quantitative Approach 嗎? 12/06 16:40
micklin:樓上, you got it. 12/06 18:25
micklin:樓上上, 那位老師是用譯點通翻的嗎? 12/06 18:25
qw123:approach翻成接近....無言 12/06 21:31
arpin:別說了,譯者是我唸書時代的指導教授... 12/07 00:06
arpin:樓樓上,我指導教授其實很厲害,所以我想應該是學生翻的。 12/07 00:08
b6s:arpin 大人,那本書再版之後不能改名字嗎? 12/10 02:47
arpin:早就改過啦,新版叫計量方法吧? 12/10 10:56
b6s:對喔,改口改口... sorry 12/10 16:03
※ 編輯: b6s 來自: 59.105.131.104 (12/10 16:12)