※ 引述《micklin (mick)》之銘言：
: 在硬體越來越發達的情況下, 假設先不考慮最慢的儲存媒體IO,
: 一個程式所需要的運算時間將會隨之減少,
: 這樣會不會造成對演算法與資料結構的衝擊呢?
: 平時在寫程式時總會先考量儘量好的資料結構, 再用儘量好的演算法來達到目標,
: 如果最後程式執行所需要的時間和無架構的程式比起來, 差距只在一秒以內,
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: 那麼還需要去計較演算法嗎? 還是以儘快完成project為優先呢?
看你所謂的「最後程式執行」是什麼而定：
- 什麼時候會去執行這程式呢？一個月以內？半年後？一年後是不是還會在用它？
- 預計的資料量有多大？幾個月之後會不會有大幅增加的可能？
- 會在什麼地方執行？小實驗室跑跑數據就好了呢？還是對外上線服役之用？
如果在你可預見的未來, 這程式不需要那麼高效、對資源不需那麼斤斤計較,
我倒覺得可以先著重在正確性（多做點 unit testing）,
再著重於軟體架構, 最後再著重於最佳的資料結構及演算法。
畢竟只要 unit testing 骨架好, 即使事後調整軟體架構,
也不會讓系統垮掉；
只要把軟體架構弄好, 即使事後調整資料結構及演算法,
也不會讓系統垮掉。
: 在現實面上, 身為一個老闆當然會希望能儘快拿到成果,
: 但身為一個寫程式的工友, 漂亮的解決問題才是我想要的。
: 如果花兩天弄出來的程式, 跟一天就弄的出來的程式在時間上差不多,
: 那版友會選那一種呢?
: 而這樣會不會讓人失去對演算法與資結的信心呢?
你該學習 prioritize 你的工作項目。
某些時候, 盡快把無趣的工作交差,
反而可騰出更多時間投入在更值得你錙銖必較的地方。
當然啦, 如果你是完美主義者, 眼裡容不下一絲一毫的醜陋,
那就當我沒說。 :)
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※ 編輯: billyeh 來自: 140.113.23.102 (09/04 16:32)