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會議主題
主題一：數位學習
數位學習是一種新的學習型態，將資訊科技應用於學習，讓學習者可透過網路與電腦輔助
的學習環境與機制進行學習，不受時間與地點的限制，即能獲得相關專家之知識傳授，其
應用的範圍可包括網路化學習、電腦化學習與虛擬教室。本主題先由游寶達教授介紹
"The Development of a Grouping System in a Collaborative Learning
Environment with Formal Concept Analysis Approach"，楊錦潭教授介紹 "The
application of Intelligent agents in Education"，以及孫光天教授介紹 "基因程式
技術於群體合作模式策略之研究"做為開場，並和與會人員進行有關數位學習主題之專題
討論。
主題二：文件探勘與搜尋引擎
文件探勘是從大量半結構化或非結構化的文件當中，發掘出文件中前所未知與潛在有價值
的資訊之過程。此技術能有效的分析與處理大量的文件資料，並從中萃取出隱性資訊，進
而轉化為可再被利用的知識。隨著網際網路的迅速發展，網路上流通的資訊急遽成長，而
全球資訊網已成為主要的訊息交換平台，要在如此龐大且無遠弗屆的網路儲存庫中，對資
訊做有效的搜尋、擷取與組織絕非易事，通常需藉助搜尋引擎的功能來達成，因此，搜尋
引擎核心技術的發展是網際網路的重要課題。本主題整合這兩大技術進行深入討論，先由
蔣榮先教授介紹 "An Integrated Gene Ontology and Biomedical Text Mining System"
， 許鈞南 教授介紹 "利用機器學習進行基因體生物學論文之文件探勘"，以及吳昇教授
介紹 "NUWeb (Net User's Web) A New Web System"做為開場，並和與會人員進行有關文
件探勘與搜尋引擎主題之專題討論。
主題三：生物資訊
近年來由於資訊科技的發達，使得生物資訊是現今生物科技中重要的跨領域研究主題之一
。生物資訊主要是透過應用資訊技術在生物資料的管理與分析的科學，或是以研究生物學
為對象的資訊學。其應用的範圍可包括藥物標的的確認、生物醫學應用(含基因體學、癌
症、基因網路、生物晶片與基因資料庫等)。本主題先由唐傳義教授介紹
"Computational Motif Finding"， 胡毓志教授介紹 "Bicluster Analysis of
Genome-wide Gene Expressions"以及曾新穆教授介紹 "Gene Expression and Protein
Expression Data Mining"做為開場，並和與會人員進行有關生物資訊主題之專題討論。
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蟄伏秋山待楓紅，青臨洛水無雲彩
麒麟降世多磨難，江郎願使盡長才。 <臥江子>
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