→ wulawu:是交大資工吳"毅成"吧 03/21 10:12
推 garywine1201:推一下許舜欽~ 03/22 13:57
→ robinlee0728:手誤 XD 感謝一樓糾正 03/23 11:22
推 dynamicy:我印象吳自創六子棋,蠻有名的 04/03 12:32
推 ElliotYa:東華也有，顏士淨 04/12 18:43
一點淺見參考看看..:)
: ※ 引述《saladim (殺拉頂)》之銘言：
: 有沒有辦法寫一個人工智慧程式
: 掛在現在所有網路對奕的網站下面 每天不分晝夜分析學習全世界各地來的的碁路
: 最後就產生了一個真正無敵的軟體了
上述想法雖然也可以實踐,但比較像科幻小說,比較非科學..
就我知道的學習程式,好的也學,壞的也學,特異的也學,
因此學到最後反而四不像,
我認為不如採用所有可能棋譜之展開正確..
: 順便再撘個便車 運算的power也來個雲端運算 加快分析的速度~~~
: 請問這個做法可不可行呢?
※ 引述《smallworld (路人系草包)》之銘言：
: 那也要有個好的scheme 來做分析
: 而且 假設我們有一台超巨大的電腦 有極巨量的棋譜跟定石
: 變成棋神電腦
: 那 這樣還是人工智慧嗎? 人的智慧不都是在有限資訊中找出最佳解？
套用國內做棋奕人工智慧程式的佼佼者許舜欽教授說,
「有演算力,也要有記憶力...」(對不起,憑記憶引用個大概)
所以目前世界頂尖的棋奕比賽都有使用資料庫記憶有名的棋路,
同時演算法能力到達極限的現今,也都開始走向平行演算的方向。
: 或許想做ai的人 還要回頭去看看Minsky、Wiener還有Popper的作品
: 我老闆知道我以前是在做ML的scheme之後 先叫我好好拜讀Minsky的書
: 也許就這道理吧
想當初我也想做AI, 後來我才知道AI幾乎已經發展不下去了,
十幾年前那群想做第五代程式語言的人也幾乎都放棄沒有下文..
所以要做像電影中那樣的AI研究,可能困難重重..
如果想做棋奕研究,國內我知道的幾個教授你可以參考一下,
有機會去聽他們演講:
交大資工吳成毅
師大資工林順喜
長榮資管許舜欽
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