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※ 引述《H45 (!H45)》之銘言: : 後來不知道有沒有「智慧」型的系統 : 讓電腦下棋有辦法藉由勝負來自動調整內部的參數,進而最佳化整個下棋系統 很古早就有了 @"@ 至少在我國中看的課外書就有講到了, 你想想看,你在 BBS 文章裡面隨手就可以想到的 idea,當然也會有人做了 XD 作法就是用 reinforcement learning 來學審局函數裡面各個特徵的加權值, 早期的效果沒有說多好,但是的確是會學習的。 現在的進度, 上次上課聽到,在某個棋(忘記名字了)已經勝過超過 99% 的人類玩家。 他的學習方法也不是去跟人下, 是電腦自己有一堆 AI,各自有不同的參數, 這些 AI 自己互相比賽,互相學習,總共不眠不休跑了半年, 然後丟到對奕網站上面去跟真人打,效果很好。 我也是白痴,所以人工智慧這種太難的東西,還是讓別人去努力吧 T_T -- To iterate is human, to recurse is divine. 遞迴只應天上有, 凡人該當用迴圈.   L. Peter Deutsch -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.114.203.59
PsMonkey:我也是白痴,所以人工智慧這種太難的東西... [淚握] 03/17 10:11
nvfp:算是ga吧 03/17 10:11
rexrainbow:backgammon(西洋雙陸棋)與TD-Gammon, Gerald Tesauro 03/17 13:51
rexrainbow:從科普書上看到的 03/17 13:51
H45:回一樓好了, reinforcement learning 與 ga 不相等 03/17 15:11
H45: 二 03/17 15:11
nvfp:或許我該說"很像"ga修改了一些部份的東西 03/17 16:15
JeffHung:養蠱。XD 03/18 18:27