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那也要有個好的scheme 來做分析 而且 假設我們有一台超巨大的電腦 有極巨量的棋譜跟定石 變成棋神電腦 那 這樣還是人工智慧嗎? 人的智慧不都是在有限資訊中找出最佳解? 或許想做ai的人 還要回頭去看看Minsky、Wiener還有Popper的作品 我老闆知道我以前是在做ML的scheme之後 先叫我好好拜讀Minsky的書 也許就這道理吧 ※ 引述《saladim (殺拉頂)》之銘言: : ※ 引述《H45 (!H45)》之銘言: : : 不過現在想起來自己好像有點自私,因為並不是所有人都想研究得那麼深入…… : : 在此先個道歉 : : 最近在關心即時戰略要怎麼寫人工智慧 : : 但是時間愈來愈少,實在沒辦法像以前那樣的熱血亂衝亂做的 : : 只好在一旁觀望未來的人工智慧會變成什麼樣子囉! : 有沒有辦法寫一個人工智慧程式 : 掛在現在所有網路對奕的網站下面 每天不分晝夜分析學習全世界各地來的的碁路 : 最後就產生了一個真正無敵的軟體了 : 順便再撘個便車 運算的power也來個雲端運算 加快分析的速度~~~ : 請問這個做法可不可行呢? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 118.165.8.215 ※ 編輯: smallworld 來自: 118.165.8.215 (03/16 11:38)
yoco315:Minsky:其實learning是不需要的,而人們一直不知道這件事情 03/21 10:35