推 PRAM:你直接寫信去問他吧, 你問這樣誰知道你在說什麼啊 07/30 00:41
→ PRAM:他人很好 07/30 00:41
→ MaconChou:謝謝建議,哪我寫mail請教鐘教授看看。 07/31 16:20
噓 jmren:真的嗎??之前我寫信教授似乎沒空回我信orz 08/04 21:31
有回覆,還滿快的。
只不過鍾教授請他的學生回覆的。
有和他討論過,當然也順利的解決了。
在此再一次感謝鍾教授以及沈同學。
推 cspy:請問你有看頻譜嗎~計算方式不一定 但應該是要找出最佳化的 08/05 23:31
→ cspy:臨界值~~threshold設得不好 出來的黑白圖會失真很多 08/05 23:32
恩~這也是我所要問的問題。
沒修過影像處理自己看還是真的有點 -.-
原來是要做正規化。我把它想難了。(因為基礎不好XD)
還容易的,只是哪時候想不到。囧
--------------------------------------------
[1]Sobel
--------------------------------------------
[2]以下是沈同學的解說(正規化)
{P1,P2,...Pn}→{M1,M2,...Mn}→{N1,N2,...Nn}
Pi:原始的pixe
Mi:原始的pixe所得到的合成量(Magnitude)
Ni:將合成量做正規化得到的結果
其中Ni部分:
MAX=max{M1,M2,...Mn}
MIN=min{M1,M2,...Mn}
Ni=255*(Mi-MIN)/(MAX-MIN)
------------------------------------------
[3]Image Binaryztion
小弟我個人是使用Modified Iterative Method
因為Otsu計算量有點大。
-------------------------------------------
推 poiu7410:角度值代表與中間pixel灰階值對比最大的鄰近pixel方向 08/10 23:56
這我也有點不懂= ="
→ poiu7410:在影像處理中領域 門檻值問題既重要又不好解決 08/10 23:58
→ poiu7410:他會直接影響後處理影像的生成 對於interest region的生 08/10 23:58
→ poiu7410:非常重要 如果要非人工選取 大多使用統計式的方法讓電腦 08/11 00:00
→ poiu7410:算 像卡普.Otsu等 岡薩雷茲那本聖經裡面很多方法可參考 08/11 00:01
感謝各位先進的回覆,謝謝。
※ 編輯: MaconChou 來自: 210.240.245.74 (09/10 10:19)