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最近在探討一個生成機率模型(LDA) 透過LDA可以產生一個topics-documents矩陣 裡面的entry用條件機率來表示的話為Prob(topic|document) 也就是一個document會有多個topic分佈,每個分佈都有一個機率 想請問的是 如果我想計算topic之間的相似度的話 假設column是表示topic 那可以將每個column分別取出來做內積之後做cos similarity嗎? 請問cos similarity需要在甚麼條件下才會成立(才允許做)? 謝謝各位版友的指教 -- ~宅男的四個徵兆~ ∠□ ○ ! * \○/ ★    (○ ? ╦╦└□ " ○□═ □   □> ║║√√ ╦══╦ ∥    |\ 一回家就上PTT 每天想正妹 以當好人為樂 忘記正妹虧欠自己 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 114.32.197.57
micklin:做實數數值化之後就可以做了 07/06 04:52
Arim:請問實數數值化是? 07/06 11:20
micklin:Real number.... 07/06 21:32