IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering. May 2006

股市角度：
1. 預測不是一建議的事情，而且預測出來的結果通常不能運用在其他領域上
2. 預測結果是無法理解的。而動態改變預測模型的參數是必要的，可以達到
   更好的預測，且對於交易員會容易理解。
3. 通常預測是找出下一個可能的值，而交易員想知道的是何時可以買進。

作者提出以知識為基礎(Knowledge-based)的方法，他可以轉換經濟資料成為可理解的
規則和看得到的patterns來做經濟上的預測。

如何表示時間序列是一個挑戰。作者使用符號的fuzzy語言來表示數值上的經濟時間序
列的資料，如此一來數值運算可以大大的減少和容易理解。

Japanese Candlestick Theory 陰陽線
陰陽線表示的是股市的心理而交易員可以藉由這個來評估買賣決定。

Symbolic Time Series
這個優點在於比數值計算更有效率，對於雜訊可以更不敏感，減少複雜度...等等。

作者的fuzzy candlestick pattern
分成七個部份：
sequence, open style, close style, upper shadow,
body, body color, lower shadow