→ GAOTT: 你這問題就跟人類有打火機為什麼還希望能放火球一樣 12/06 10:17
→ GAOTT: 自身跟外物還是有差別的 12/06 10:18
一切都要看代價,如果放個火球可能把自己給燒了,想嘗試的人就少。
所以火球術到現在還沒有甚麼教科書也是很正常的。
→ peterisme17: 可是我學習是為了工作賺錢,人工智能可以幫我賺錢嗎 12/06 10:21
→ npc776: 並沒有 你看看現在估狗跟AI這麼發達了 智障廢問少過了嗎 12/06 10:23
推 p2p8ppp: AI發展到一定程度 因為生產力大幅提升的關係 政治經濟 12/06 10:25
→ p2p8ppp: 制度都會大改 可能就不用再賺錢了 12/06 10:25
→ agario: 但是至少在現實世界,目前人工智慧的學習效率明明比較差吧 12/06 10:27
→ agario: 像是 LLM 閱讀的文章數應該遠超過一般人類的數目 12/06 10:28
→ agario: 圍棋AI自我對戰的數目也是遠超過一般棋手 12/06 10:28
→ agario: 反觀人類即使不看那麼多文章,不對局那麼多次,也能有一定 12/06 10:29
→ agario: 的成果 12/06 10:29
→ agario: AI目前比較明顯的優勢是一旦學會了以後就很好複製、規模化 12/06 10:30
→ agario: 反觀人類學完後無法輕易複製,但如果以後發展出可以複製 12/06 10:30
→ agario: 人類記憶/能力的方式就不見得需要 AI 了 12/06 10:30
所以說是相衝突的,如果人類能具備跟AI一樣的學習人力,那我們不用發展人工智能
但這也間接解釋了,為什麼現在是人工智能發展比較快而非學習機器
因為人難控制,機器好控制
身為一個老闆或領導者,並不希望這個社會出現太多不好控制的人
人工智能可以增加更多不擅長思考的人,何樂而不為?
※ 編輯: hermis (211.23.39.77 臺灣), 12/06/2023 10:36:49
→ agario: 直接把很多人類的能力複製出來就輕鬆贏 AI 12/06 10:31
→ agario: 比如說如果把全世界科學家的記憶、能力同時複製到同一個體 12/06 10:33
→ agario: 則透過這麼龐大的知識量應該能觸類旁通發展出很多新科技 12/06 10:33
→ agario: 反觀現在的AI就算把全世界的知識都給LLM,最後也沒學好 12/06 10:34