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人的感覺是很不可靠的 一個例子就是 音樂的隨機播放 剛開始工程師直接用一個隨機函式把音樂打亂 但馬上就被用戶靠腰說他們覺得隨機播放不夠隨機 因為出現 不同歌手分佈在十次 和 同一歌手十次 的機率是一樣的 而這對人的感覺是相違背的 後來的隨機播放演算法都不追求真隨機 而是盡量平均分佈每首歌 所以你覺得常常連續贏或連續輸 這很正常 因為機率就是這樣 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.134.21.189 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1703813014.A.713.html
AN94: 機率老師哭了 12/29 09:27
peterisme17: 怎麼可能機率一樣... 12/29 09:28
wei115: 應該這樣說 當你聽到一位歌手的音樂 那你對下一首歌還是同 12/29 09:34
wei115: 一位歌手的期望就會降低 但實際上是不變的 12/29 09:35
QAQAQAQA: 不會舉例就不要舉 12/29 09:38
a235477919: 原po舉例應該類似樂透號碼都連號跟不連號機率不一樣 12/29 09:42
a235477919: ,但是兩組中獎機率是一樣的 12/29 09:42
給個原始參考資料八 https://engineering.atspotify.com/2014/02/how-to-shuffle-songs/ ※ 編輯: wei115 (220.134.21.189 臺灣), 12/29/2023 09:44:38
CYHyen: 你這個機率之所以會有不一樣是因為不同歌手有很多組合 12/29 09:52
SangoGO: 比較的比喻是100首歌單有5首A的曲子,真隨機時會出現A1> 12/29 10:28
SangoGO: A2>A3這樣的情況讓使用者覺得不隨機,因此為了塑造隨機 12/29 10:28
SangoGO: 感會再有條件避開A的曲子不要連播 12/29 10:28