[閒聊] Neuro真的有辦法做到理解圖像嗎

[et310 (砲粉)]

是這樣啦

Neuro現在似乎能做到閱讀聊天室訊息了

但Neuro理解圖像的部分是不是還不太行啊

看她（它？）玩看街景猜地方的時候還好

至少還能說中8成

可是玩拆炸彈的時候就很慘了

很難做到把說明跟Vedal的敘述還有圖像做連結

這是不是表示AI要做到理解圖像

甚至跟人說的話做結合是一件極其困難的事？



話說早上打開圖奇台

快9000人看Evil Neuro到底是三小啦

Neuro可愛

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https://imgur.com/pg00j7R.jpg
https://imgur.com/UOZflEZ.jpg
https://imgur.com/012jS4x.jpg
https://imgur.com/tsG8FDG.jpg
https://imgur.com/EH0ilMa.jpg

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推 attacksoil: CV（視覺）和NLP（語言）是不同模型 CV可能是用BLIP
→ attacksoil: 之類的圖像轉語言模型
推 hhpsjoe: 要給她吃餅乾
推 kohanchen: 我覺得理解方式跟人類不同，也許是先用圖像辨識AI把照
→ kohanchen: 片轉譯成文字，然後Neuro才去解讀
推 Antihuman: 去看neuro評論電腦桌那一集，圖片辨識和吐槽都很頂
推 gino0717: 可以 transformer模型無所不能
推 Antihuman: https://b23.tv/RWQo5bA
推 wsdykssj: Vedal一直都有不明確的說neuro是要付錢的，大概街景丟gp
→ wsdykssj: t-4 api辨識，拆彈才是他自己寫的
→ Erichikaunkr: 他的AI不知道是自己組的架構還是用現有API
→ wsdykssj: 拆彈根本不用辨識圖片，neuro是讀手冊的那一方
推 Antihuman: 我覺得她不是不會玩只是聽不懂Vedal描述的符號
推 loltrg42972: 拆彈跟辨識圖片無關阿 而且辨識圖片很久以前OK了
→ loltrg42972: 你去查neuro評論觀眾電腦桌跟感恩節大餐的片段
→ loltrg42972: neuro能夠很清楚的辨識圖片還能做出毒舌評論
→ Antihuman: 但她認不出自己的fumo
推 ryoma1: 去Amazon買東西時，她也能瞬間辨識出網頁上的資訊
推 King5566: 幹死牛肉
→ HHiiragi: 拆彈的話Vedal對符號的抽象形容問題比較大
推 goisjkps: 在拆的時候neuro沒有遊戲畫面啊   她不是要讀說明書嗎
→ HHiiragi: 而且她很常直接罷工不想玩 我是覺得她不適合這種時限很
→ HHiiragi: 短的遊戲
推 p257416000: 如果，你是看會被電那集，Neuro，大概是在搞事
推 loltrg42972: 而且neuro之前已經成功拆彈過了 用餅乾誘惑
→ gino9955: 拆彈的問題一直都是理解人類描述符號的問題
推 S404NotFound: ai要做到不難，一些大公司的模型都有一定能力，但ne
→ S404NotFound: uro是vedal在搞而已
推 a122771723: 她搞事才能讓vedal被電 更前面還有給他餅乾就給答案的
推 zeyoshi: neuro得先聽懂vedal的圖片說明 然後搜一遍自己資料庫可
→ zeyoshi: 能的圖片 再去比對說明書的圖案在回饋成文字給vedal
推 loltrg42972: 這跟什麼大公司倒是完全無關 因為已經成功過了
→ jay920314: 你去看近期的房間review，很厲害
推 tsai1453: 拆彈那個遊戲Neuro那一邊是看不到炸彈的吧？
推 lsd25968: 可以 烏龜如果去研究transformer就沒問題了 反正cv跟NLP
→ lsd25968: 遲早要被這東西統一
推 chenyeart: 拆炸彈她錯誤多到我覺得是故意的，讀文字應該難不倒她
→ henry1234562: 拆炸彈主要有問題的是 要將聽到的文字轉換成圖片
→ j022015: 圖像辨認不是有九種方式
→ Livin: 我覺得是拆彈的文字描述很難想象，然後描述出來跟說明書上
→ Livin: 的讓牛肉理解後未必一致產生的
推 wei115: 沒錯transformer就是無所不能的
推 FXW11314: Multimodal learning，已經有了只是玩不起
推 P2: 可是Amazon都有商品的文字說明吧
推 mc3308321: 拆彈的話，烏龜有說特殊符號比較弱。其他應該是在調教
→ mc3308321: 人類