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https://www.youtube.com/watch?v=9ksLuRoEq6A
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.12.02.471005v1.full.pdf 開源:https://gitlab.com/PaperReview/NCOMMS-21-41265 澳洲新創公司Cortical Labs讓體外腦細胞學會玩經典電子遊戲Pong(1972年由Allan Alcorn發明的二維體育遊戲,玩家在遊戲中控制桌球拍的一維移動來接對手發球),該團 隊認為他們證明了單層體外皮質神經元在虛擬遊戲世界中可以自我組織並表現出智能和感 知的行為。 該公司開發了名為DishBrain(盤中大腦)的系統並以駭客任務中的Matrix(矩陣)來稱呼這 些腦細胞生活的世界。從外頭看來,它們被放在容器裡,但是該團隊在論文中表示"遊戲 中的它們相信自己就是那個球拍"。 他們將人類幹細胞誘導分化成神經元細胞並進行培養,培養好的細胞被放在高密度微電極 陣列上。接收到電訊號的陣列區域代表乒乓球的位置,而腦細胞可以自己產生電訊號來移 動球拍。通過低延遲軟體,科學家能用電訊號刺激電極陣列上的腦細胞並測量他們的情況 。 透過訊號循環反饋系統,盤中大腦用5分鐘就學會玩Pong,而一般AI則要花90分鐘。該公 司表示:這證明生物神經元能夠實現比半導體電路更強的適應性和可擴展性,而且還更省 電-超過十億個神經元的人腦只消耗了20瓦特的能量。 該公司也用老鼠神經元當對照組。結果顯示人類神經元的遊戲實力高於老鼠神經元。科學 家認為這可能是因為人類神經元樹突長度更長,密度更高,訊息處理能力更好。 Cortical Labs的目前目標是用生科技術開發具有流動智能的新型AI。最終目標則是結合 生物神經元與積體電路,創造出新物種。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.192.157.241 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1639906793.A.CDA.html
emptie: 人腦耗電低 可是處理很多事情很沒效率啊… 12/19 17:44
v21638245: 這感覺想是那個訓練魚看人臉色的實驗一樣是用p值掰出 12/19 17:44
v21638245: 顯著性然後說腦細胞會判斷的 12/19 17:44
emptie: 別說20W,0.2W的計算機算四則運算都飛天惹 12/19 17:44
givemeback: 新物種是啥?西比拉系統嗎 12/19 17:46
smart0eddie: 所以要大規模養殖人腦? 12/19 17:49
a204a218: 搞AI也不是拿來玩四則運算的啊,那你拿個計算機不就完 12/19 17:49
a204a218: 事了 12/19 17:49
ARNOwww: 有趣 這樣的in vitro腦組織會有意識嗎? 12/19 17:54
henry1234562: 這個文章看起來 研究方向更像科幻中的AI 12/19 18:01
bye2007: 桶中腦,母體 12/19 19:49
kyphosis: 生化電腦? 12/19 21:10