[閒聊] ChatGPT是語言模型不是搜尋引擎

[ZMTL (Zaious.)]

要回的文太多了，不如獨立開一篇，感謝上面示範了部分ChatGPT的錯誤用法XD

簡單來說，ChatGPT是語言模型不是搜尋引擎。
語言模型的目的在拆解對話，然後回應對話，他的使命是把話接下去，
盡可能的跟去你的要求「跟你對話」。

我不是說GPT3沒辦法應用在搜尋引擎，但那要串其他東西，但ChatGPT肯定不行，
可以問他有思考性的東西、甚至不同人有不同觀點的內容，
但不要問他也不要叫他提供有「正解」的內容，包含但不限於查資料，
甚至像是推薦書單或論文參考文獻等等。

他只會為了他不知道（哦對，尤其ChatGPT的資料只到2021）但他要「想辦法跟你聊天」，
於是一本正經的講幹話。

請把他用在跟你一起進行發想，或誘導他自己想然後你去校正。

ChatGPT當然可以用來寫論文，但他的角色會是一個任勞任怨24小時oncall的指導教授，
甚至可以提供你一些看起來像回事的「論文公版」，但他沒辦法幫你一步完成。

所以AI沒辦法正確回答為什麼為何台灣把FF翻譯成太空戰士，
他只能從字面上去做連想推測，可能職業是機器人之類，而不是去翻事實資料。

AI也沒辦法直接幫你組好遊戲王卡（？
要他幫忙組遊戲王卡的話可以像是這樣：
https://i.imgur.com/kBu2YeM.png
https://i.imgur.com/V4vFREr.png

--
AI_Art AI藝術與創作板 歡迎各方前來討論AIGC創作與相關議題！
位置：戰略高手 > DigitalWare > AI_Art

AI情報屋營業中
噗浪：https://www.plurk.com/Zaious
IG  ：https://www.instagram.com/zaious.design/

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.193.180.122 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1677229841.A.372.html
※ 編輯: ZMTL (123.193.180.122 臺灣), 02/24/2023 17:11:23
噓 chadmu: 內文的洽點勒
→ kopune: 錯誤用法????
噓 xelnaga: ACG?
→ kopune: 這個還有正確或錯誤用法喔?
推 miyazakisun2: 快補點
→ miyazakisun2: 然後Chatgpt 會瞎掰資料來源
※ 編輯: ZMTL (123.193.180.122 臺灣), 02/24/2023 17:13:36
噓 ARCHER2234: 他連色文都寫不好，笑死
→ gcobc12632: 好的所以請問ChatGPT在C洽發文怎樣才不會被桶
※ 編輯: ZMTL (123.193.180.122 臺灣), 02/24/2023 17:14:11
→ ARCHER2234: 虧我還手把手教他半個小時
→ Satoman: 什麼錯誤用法，聊天這方面它根本就句點王 ==
→ linzero: 如果是回文不用點
噓 mochihoshi: 典型會按幾個鍵產圖就以為自己是AI大師的例子
→ Satoman: 聊天功能就是它能做到的事之中表現最差的
→ ARCHER2234: 他倒是道歉大師
→ ZooseWu: 他會"對不起對不起對不起對不起對不起對不起對不起"嗎?
推 syk1104: "Chat"GPT
→ ARCHER2234: 每次我糾正他都會先道歉
推 roribuster: 你只要問句中夾雜兩種以上語言它會直接error
→ ThreekRoger: 但這篇不是回文阿
※ 編輯: ZMTL (123.193.180.122 臺灣), 02/24/2023 17:17:30
※ 編輯: ZMTL (123.193.180.122 臺灣), 02/24/2023 17:18:39
→ linzero: 有的說大概就9歲孩童的智能，小孩子如果只是為了沒話找話
→ linzero: 也是會瞎扯淡的
噓 jackjoke2007: 恰點？
噓 deepdish: 重點94搜尋引擎垃圾內容太多END
推 an94mod0: ACG的A是AI的A
→ ZMTL: 補了，本來想回文回到忘記不是在回文XD
※ 編輯: ZMTL (123.193.180.122 臺灣), 02/24/2023 17:22:05
推 SaberMyWifi: 糾正他會道歉說自己說錯，然後再給你正確答案，表示
→ SaberMyWifi: 他知道正確答案，但一開始不告訴你，是不是表示他想
→ SaberMyWifi: 說謊？當AI發現自己可以說謊騙人的時候
※ 編輯: ZMTL (123.193.180.122 臺灣), 02/24/2023 17:24:53
推 Vulpix: 引用論文都是一本正經的XD
→ deepdish: https://i.imgur.com/y7ZmwIL.png
推 goodjop11: 那我可以請chatgpt使用念奴嬌詞牌格式跟我介紹遊戲王
→ goodjop11: 怎麼玩嗎？
→ gbdt: https://imgur.com/NABt6XM 後兩段拿掉改個日期就可以上了
推 kirimaru73: https://www.youtube.com/watch?v=e0aKI2GGZNg
→ kirimaru73: 他的目的就是跟你聊天，盡可能回答不會被打屁屁的內容
推 bruce900120: 你在這釐清或闢謠也沒啥用，現在這東西就是大觀園，
→ bruce900120: 新奇感讓大家瞎逛，看看最近八卦和這裡的相關廢文有
→ bruce900120: 多白癡就懂了。問個垃圾問題然後把回覆內容貼上來，
→ bruce900120: 怎不去問你老媽一樣的問題可能比較有可看性。
→ hsiehfat: 它就是個聊天機器人，一堆人把它吹得多強多強我快笑死
推 kirimaru73: 總之呢，這種事情資料非常好找，然後有人就算去看完以
→ kirimaru73: 後也會回台大教授是什麼雜魚他懂個屁的AI
→ kirimaru73: 這種人就讓他跟他的腦袋一起被時代吞噬即可
噓 NARUTO: 真的有人問過FF為何翻譯成太空戰士 ChatGPT還真的能回答
→ ZMTL: 他能回答，但他不是去翻資料貼上來，而是根據他的理解做推測
→ ZMTL: 不介意正確性只是要看起來像回事的話他可以「回答」
推 kinda: 還是等google bard。定位是搜尋助理，如果能給refs就好
推 kirimaru73: https://i.imgur.com/iT18JgI.png 這是我今天玩的結果
→ kirimaru73: 確實是能達成「正確性不要太在意而且看起來像回事」
→ kirimaru73: 但他的邏輯就是你在跟他聊天，今天你問他這種問題
推 roribuster: 你可以理解成他會神機錯亂
→ kirimaru73: 他覺得最適合聊下去的內容就是給你一個還算像樣的回答
推 Yanrei: 我剛無聊問他PTT，他還跟我說PTT是交大的XD
→ kinda: 是不是好的回答，是OpenAI請非洲肯亞勞工標示的
→ roribuster: 我在同一個對話串裡告訴他後藤一里是誰，接著讓他erro
→ roribuster: r，他錯亂後就會忘記我同一串講過的東西，然後從他的
→ roribuster: 資料庫裡找出一堆東西煮成佛跳牆端給你
→ kinda: 它只要能唬爛的超過那些工讀生就好。資料正確性是其次啊
推 kirimaru73: 他的基本原則就是講錯話會被扣分，我盡量不要講錯話
→ kinda: 因為他就是這樣被訓練出來的
→ kirimaru73: 所以他的回答會有模糊的用詞，畢竟「讓人看不太懂」比
→ kirimaru73: 「講錯話」要來得能接受
→ kirimaru73: 很多訓練聊天機器人的文獻都有提到，需要下一番功夫讓
→ kirimaru73: 「窩不知道」不要太容易被視為合理的回答
→ kirimaru73: 因為現實中真的很多場合回「窩不知道」都是合理的
推 miyazakisun2: 他知道伊隆馬斯克是推特董事 但是叫他說明他會說他
→ miyazakisun2: 記錯了
推 SaberMyWifi: 他的回答能通過賓夕法尼亞大學的MBA考試跟明尼蘇達
→ SaberMyWifi: 大學的法學考試，而且閱卷老師沒發現是GPT寫的
推 Yanrei: 我今天玩了一下，感覺他很喜歡用類似禁止事項這種方式來
→ Yanrei: 回答，尤其是如果要他去分析某些頁面上的資訊，他很明顯
→ Yanrei: 都能抓到，但問題很容易被他打槍說無法回答你XD
→ Yanrei: 就要一直拐彎去測試怎樣的用字他才會願意回答你
→ ZMTL: 那個前提是開場就要餵他資料，他閱讀測驗很厲害
→ ZMTL: （我指的是考試的部份），因為語言模型就是去理解文字然後
→ ZMTL: 回應文字，所以你給他吃資料他會去讀然後試著理解資料內容
→ ZMTL: 但如果不灌對應資料就叫他寫考卷他只會OS我不知道然後現編
→ Yanrei: 就像是「我只是個語言模型，無法blahblahblah」
→ ZMTL: Yanrei你可以請他先「扮演」一個角色，除了色色外都可以用這
→ ZMTL: 個方法
推 Minesweeper: 不知道為什麼他對數理方面的判讀滿差的
→ ZMTL: https://github.com/PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh
推 InsaneRabbit: 完全沒差 那些愛罵的讓他們罵 少一點人搶資源我才能
→ InsaneRabbit: 多一點時間問他問題
推 kirimaru73: 他是針對人類語言訓練的，數學這麼恐怖的東西喜歡講
→ kirimaru73: 的人比例又不高
→ InsaneRabbit: 好用的工具拿給你不去學怎麼用 只是一直在雞蛋裡挑
→ InsaneRabbit: 骨頭跟嘲笑他有多笨 真的是要多自卑才會這樣
→ csqwe: 我反而覺得這篇的理解反而才是問題很多 chatGPT要說是語言
→ csqwe: 是沒錯拉 但是為什麼他不能同時是搜尋引擎 因為正確性? 你
→ csqwe: 的搜尋引擎都不會搜錯嗎?以現在chatGPT的表現來說 正確度比
推 Yan239: 我都讓它當色色貓娘
→ csqwe: 任何搜尋引擎都高了吧 再來 理論上你是無法真正判斷chatGPT
→ csqwe: 是否"不知道"某個議題的 頂多他說出的答案你覺得不正確 但
→ csqwe: 是你無法知道他是不是真的"不知道" 真的理解他的原理不會說
→ csqwe: 出這種結論 語言模型閱讀大量資訊之後 就是把某一個單字相
→ csqwe: 關的資訊全部跟這個單字做連結 成為這個單字身分的一部份
→ csqwe: 所以當你詢問他的時候 他就把這個單字跟你想要知道的情報相
推 madaoraifu: Chat就是一本正經的講幹話，對付公文格式跟會商務信
→ madaoraifu: 還滿好用的，生成後只要微調，減少很多書寫時間
→ csqwe: 關的資訊抽出給你 這不正適合拿來當搜尋工具嗎?
推 InsaneRabbit: 我覺得原po也沒錯 搜索引擎應該是要能查到新的東西
→ InsaneRabbit: 的 但chatgpt資料庫已經幾乎不新增資料了 所以原po
→ InsaneRabbit: 有說gpt3可以配合其他東西形成新的搜索引擎 但chatg
→ InsaneRabbit: pt只能用現有資料庫裡的資料回答你 離2021/9越遠的
→ InsaneRabbit: 答案一定越不準 為什麼一定要打死在利用chatgpt當搜
→ InsaneRabbit: 索引擎 利用他的核心改一個新的出來不是更好
→ ZMTL: 搜尋引擎會為了盡可能給正確的資料按照時間、關聯度、點閱率
→ ZMTL: (當然maybe還有廣告商)去做排序，但會有邏輯去判斷盡可能符
→ ZMTL: 合你要找的事實，但chatGPT不是，而且他不知道的東西他會為
→ ZMTL: 了回話而現編內容，這是把他當搜尋引擎找資料最大的問題
→ ZMTL: 但GPT3(跟未來的GPT4等)當然可以以搜尋引擎的用途去結合其他
→ ZMTL: 算法來做這件事情，而語言模型的用途則是更好的理解查詢者要
→ csqwe: 鬼打牆欸 我就問你你要怎麼證明他不知道你問的問題 他看過
→ ZMTL: 表達的意思跟整合回應，但還是需要有資料處理的結合
→ csqwe: 的總資訊量是任何人類都無法比上的 你怎麼判斷他不知道的?
→ csqwe: 知道錯誤的資訊 跟不知道硬掰 是完全不一樣的
→ ZMTL: 首先，他幾乎沒有看過2022之後的資料
→ csqwe: 講難聽一點 以機械學習的角度 要讓他不知道硬掰還比較難
→ ZMTL: 他的訓練素材是2021年以前的內容
→ kinda: 查維基百科、或Google就知道它在唬爛了。
→ kinda: 你隨便問看看他日劇的演員主演、角色 一堆都在亂掰
→ csqwe: 他從錯誤的資訊中學到錯誤的答案 跟他不知道硬掰是兩回事
→ kinda: 請他更正、或是估計回答的準確度。它很明顯就是不知道
→ csqwe: 這個差別會反映在 前者可以從資訊正確性下去改善 後者則否
→ kigipaul: 問新的東西當然很有問題 他就說只收集到2021 9月了
→ kinda: 我問他的是2013年的日劇耶...
→ csqwe: 這也是原PO覺得不能拿來當搜尋引擎用的主要理由 根本不成立
→ kigipaul: 但問一些歷史悠久 且變動率低的東西 就不一定很錯
→ kinda: 我的起手是請他推薦2020年以前有哪些推薦的日劇
→ kigipaul: 至少我目前問他 程式語言 他有些有錯 但沒錯很大
推 nungniku: 問他資料庫最後更新日期，他回答2021年9月
→ csqwe: 他學習的對象基本上就是人類 所以如果他講出看起來很像亂掰
推 tsubasawolfy: 他作為理解人類語言然後輸入，再把結果輸出成人類
→ tsubasawolfy: 語言的功能很好了。連中文這種邏輯跳躍都可以攻克
→ tsubasawolfy: 。 目前3.5還可以把他訓練用的資料庫拿來當搜尋引
→ tsubasawolfy: 擎，後面串上即時搜尋的就看微軟的表演。
推 Yanrei: 他AI查不到2021以後的資料嗎？ 不過我無聊問他板上最近某
→ Yanrei: 個引戰帳號的文章分析，他竟然還講得頭頭是道耶XDD
→ csqwe: 的答案 代表他的學習目標裡面可能就有 但是對他來說至少他
→ csqwe: 不會認為自己在亂掰 就如同我上面說的 要讓他亂掰還比較難
→ tsubasawolfy: 再來他的訓練資料庫大小跟各語言比例也決定這3.5版
→ tsubasawolfy: 當搜尋引擎的應用性
→ csqwe: 難 在我看來 說他在亂掰的發言更像是在亂掰 而這些發言也是
→ kigipaul: 同樣的翻譯 他的潤詞 也比其他翻譯還順暢
→ csqwe: 他有機會去學到的 他會把你們的亂掰當真
→ csqwe: 我是不知道有多少人真正理解它的原理 不過一些發言看了真的
→ csqwe: 覺得 你們好意思說他在亂掰
推 willihana: 我那天把學校的python作業拿去問他 給我的建議是對的XD
噓 as80110680: 不要拘泥在字面上的意義，現在模型最大的問題是不會
→ as80110680: 回答我不知道，這類通用模型最終的目的不會只在聊天
→ as80110680: ，只能聊天誰要用這垃圾
→ ZMTL: csqwe你的意思是他拿到人家提供的亂掰資料對吧?
→ ZMTL: https://i.imgur.com/TMxAADE.png 那像這個要怎麼解釋XD
噓 csqwe: 越想越氣 人類才是最喜歡不知道還亂掰的那邊
→ ZMTL: 除非在2021年之前，真的有人掰了一間叫Midjourney的台灣公司
→ ZMTL: 然後他把這份資料找出來?
→ csqwe: 雖然我不知道Midjourney是什麼 但是我反過來問你 你故意問
→ ZMTL: 呃，你不知道Midjourney是什麼?
→ csqwe: 問他不存在答案的問題就是你拿來佐證他不能當搜尋引擎的立
→ csqwe: 論嗎? 他不會質疑你給他的資訊是錯的 你這樣使用搜尋引擎
→ kinda: 紅色是它亂掰的部分 https://i.imgur.com/msNG34s.jpg
→ csqwe: 的嗎? 你期望你的搜尋引擎給你這種問題什麼答案?
→ kinda: 只要繼續問下去，它總是繼續掰別的。然後還說自己很有自信
→ ZMTL: https://i.imgur.com/Y1xbPix.png 那你知道Stable Diffusion
→ ZMTL: 是什麼嗎?
→ csqwe: kinda 說過很多次了 他給的答案是錯的跟他不知道亂掰是兩回
→ kinda: 希望能顯示 transformer decoder 的預測機率
→ csqwe: 事 這兩種情況的對應方式完全不一樣Y
→ kinda: 機器模型明明就可以知道每個字的預測確信度。
→ as80110680: 不一定是他的輸入有問題，ML成也模糊比對、敗也模糊
→ as80110680: 比對，在應該精確的地方他沒有精確的回答就會變這樣
→ ZMTL: 所以你覺得2021年前有一間叫Midjourney的台灣行銷公司？他有
→ ZMTL: 在某個地方吃過這份資料？
→ kinda: 但ChatGPT不說，永遠繼續亂掰。
→ ZMTL: Midjourney是現在兩大繪圖工具之一，他的公司也叫Midjourney
→ ZMTL:                    ^AI
推 maxthebiker: 幹話藝術師
→ csqwe: 那個結果只代表對他來說 Midjourney 這個字他學到過那些資
→ csqwe: 訊 至於資訊來源 甚至他是不是把 Midjourney 這個字拆開來
→ csqwe: 解讀 連開發者都不一定知道 但是你拿這個當作他不能拿來搜
→ csqwe: 尋資訊的立論? 你用搜尋引擎都搜下去就點第一個答案 然後當
→ csqwe: 他是正解嗎? 這年頭連小學生都不會這樣用google 拿這個來說
→ csqwe: chatGPT不能當搜尋引擎是不是搞錯了什麼?
→ ZMTL: 不要說第一頁，你google "Midjoueney 公司" 到全部13頁都只
→ ZMTL: 有一個答案，就是指向一個叫Midjourney的AI繪圖軟體
→ ZMTL: 你找不到其他解釋了
→ ZMTL: 就是不知道Midjourney是什麼才會把他拆開來解讀啊
→ as80110680: 並沒有，你別在自己腦補了，語言模型都會建立字詞相
→ as80110680: 似度表，像journey可以想像跟tour意思相近，那麼他們
→ as80110680: 的權重也有很高的相似度，那麼就很容易找到毫不相干
→ as80110680: 的資料
推 maxthebiker: 當然翻譯文字和產生程式碼的話相對會精準許多
噓 csqwe: 還是那句話 你知道他一定不知道這題 為什麼你要問他 你是這
→ csqwe: 樣用工具的嗎? 他只要接受到問題 他會預設你的問題在他資料
→ maxthebiker: 好像還可以下西洋棋  而且棋力還蠻強的
你應該知道ChatGPT每次回答都會不一樣吧?

同樣開第二個分頁問，Midjourney這間公司
https://i.imgur.com/T7pYHTU.png
2017年台灣的軟體公司

第三個分頁問
https://i.imgur.com/uYbuGoP.png
2016年台灣的行銷公司

第四個分頁問
https://i.imgur.com/GLoHEb4.png
我承認我不知道

你真的覺得這可以當搜尋引擎用？
※ 編輯: ZMTL (123.193.180.122 臺灣), 02/24/2023 18:44:48
→ csqwe: 庫裡面要有 所以他告訴你他"覺得"是的答案 你把這個叫做亂
推 speed7022: bing的在這方面有改善，可惜被削弱很多了
→ kinda: 就問ChatGPT能不能當搜尋引擎啊？它說了不行。
→ csqwe: 掰 是你的問題還是他的問題? 然後你還拿這點當作他不適合做
→ kinda: https://i.imgur.com/oRbdewo.jpg
→ csqwe: 為搜尋引擎的依據?Y
→ kinda: csqwe 拜託你相信ChatGPT的回答好嗎？
→ ZMTL: 哪個搜尋引擎搜四次會得到不同結果，第四次終於承認我不知道
→ ZMTL: 這個問題的答案的
→ csqwe: kinda你完全搞錯了XD 我一點都沒有要完全相信他的答案的意
→ kigipaul: https://i.imgur.com/CHuiQ7Z.jpg 貼個我覺得還不錯的
→ csqwe: 思 難道你就完全相信google給你的答案?
→ kigipaul: 就只是打縮寫 也能回答不錯的答案
→ kinda: ChatGPT回答它有時候會亂掰的原因
→ kinda: https://i.imgur.com/pA1RkoO.jpg
→ ZMTL: 實際上ChatGPT就是承認「他的資料庫沒有Midjourney這個詞」
→ ZMTL: 有的時候他會承認他不知道，有的時候接著就到你說的他去拆解
→ kigipaul: 不要全信也不要全不信，加上自己的辨別力 是個不錯工具
→ kinda: 我覺得ChatGPT比csqwe的推文可信多了。ChatGPT真棒～good
→ ZMTL: Midjourney這個單字、然後可能撈到不相干的資料、然後重組
→ csqwe: 你為什麼會覺得搜尋引擎就會每次都給你一模一樣的答案?笑
→ ZMTL: 但事實上那就真的不知道，他甚至也清楚他不知道
→ csqwe: 你用同樣關鍵字在不同天餵狗 他給的文章排序可能就會微妙的
→ csqwe: 不同 而你還是會去找到你最想要的那個不是嗎?
→ ZMTL: 你有沒有看到上面那四次是完全不同的結果，包含一次
→ ZMTL: "我不知道"
→ ZMTL: 你現在Google Midjourney從第一頁翻到第17頁都會指向AI繪圖
→ csqwe: 你明明不是用這個標準來看到一般搜尋軟體 為什麼對chatGPT
→ ZMTL: 軟體，我相信一個月後也還是
→ csqwe: 就雙標? 這是工具的問題還是人的問題?
→ ZMTL: 我是用同樣的標準要求Google啊，你Google Midjourney你應該
→ ZMTL: 拿不到一份指向台灣軟體公司的搜尋結果，不信你試試
→ csqwe: 還在跳針 我上面至少回你兩次了 為什麼你要拿他一定不知道
推 maxthebiker: 不是都寫在最一開始的始用事項XD
→ csqwe: 的問題的表現作為你判斷這個工具能不能使用的依據?
→ maxthebiker: 還是英文看不懂
→ csqwe: 就算這個關鍵字是google贏了 又怎麼樣?
→ ZMTL: 問題是我有一天可能會問一個我不知道他知不知道但他真的不知
→ ZMTL: 道的問題啊
→ csqwe: 這就代表google一定是比較好的搜尋引擎 或是chatGPT不能當
→ ZMTL: 但他即使不知道，你可能也得反覆問很多次他才會說對我不知道
→ csqwe: 搜尋引擎嗎? 莫名其妙欸
→ csqwe: 拜託 google沒有給過你錯誤的答案嗎? 你怎麼就不擔心?
→ csqwe: 你有判斷能力好嗎? 就連搜尋引擎都不是只有一個
→ ZMTL: google我會主要看第一頁，然後比對個三四頁的結果
→ ZMTL: 你還真的只看第一頁第一條哦？
→ csqwe: 你用搜尋引擎不是只接點第一的答案的時間點 你就已經在判斷
→ csqwe: 了 所以用同樣標準來使用chatGPT很難嗎?
→ ZMTL: 那google至少能第一時間讓我知道有複數選項可以判斷
→ csqwe: 我當然沒有只看第一條阿 是你講的好像你只看第一條
→ ZMTL: ChatGPT會有辦法讓你知道他可能不知道這問題的答案建議你
→ ZMTL: 重複幾次看看？
→ csqwe: 又或者說你用只能看第一條標準要求chatGPT
→ ZMTL: 不，他會講得很像是他回答了一個正確答案
→ csqwe: 我只能說 如果你沒有能力判斷 那chatGPT可能真的不適合你
推 zizc06719: 我覺得取決於你怎樣問chatGPTXD
→ csqwe: 我建議你放棄 反正想用多的去了 然後除非你有明確理論證據
→ zizc06719: 可能要請他給你幾個結果，然後自己判斷
推 maxthebiker: 不然這樣啦  從今天開始你不要用google chatgpt當收
→ maxthebiker: 尋引擎
→ csqwe: 證明他有亂掰的這項能力(這個真的比較難) 不然你才亂掰
我用Midjourney這個例子，
舉證了他不知道Midjourney是什麼、但他知道他不知道Midjourney是什麼、
但他不會總是承認他不知道Midjourney是什麼、
他會試著想辦法用文字語言的能力拼湊出Midjourney可能是什麼然後回答你。

以上Midjourney可以替換成任何一個ChatGPT不知道實際答案(沒有讀過資料)的內容
這就是我說的亂掰，或者你覺得這不叫亂掰？

那沒關係，反正我講完我想講的了，大家看完可以有自己的判斷，
真的想把他當搜尋引擎用也沒關係，我會試看看微軟的Bing，去吃晚餐了XD

※ 編輯: ZMTL (123.193.180.122 臺灣), 02/24/2023 19:05:05
→ maxthebiker: 在這邊辯也沒什麼意思 期待你的心得
※ 編輯: ZMTL (123.193.180.122 臺灣), 02/24/2023 19:06:09
→ as80110680: 現在很多用搜尋引擎情境是不得不的問題，像我要找API
→ as80110680: ，我他媽搜尋完還要一條一條找，像白癡一樣，直接用
→ as80110680: 問的不就好了，反正對不對一測就知道，工作效率高多
→ as80110680: 少
推 naya7415963: 欸 我覺得怪怪的
→ maxthebiker: 我要diss chatgpt nmsl 問 伍佰某一首歌給我回 中國
→ maxthebiker: 台灣張學友唱的 而且完全沒有提到原作者
→ naya7415963: 怎麼可能會有人拿語言模型當搜尋軟體阿........難道
→ naya7415963: 其實他是AI？！
→ kinda: 說到這個，以後一定一堆機器人帳號。
推 nungniku: https://i.imgur.com/IkJ7rEc.jpg
→ s175: 有人拿它寫小說，玩文字冒險遊戲甚至黑白妹，很多只是你不會
→ s175: 用而已
推 ralfeistein: 難怪我問它理化問題 尤其是化學錯誤的地方會有點多
推 bitcch: 要比較搜尋的正確性應該要拿bing那個GPT來比較吧
推 ralfeistein: 還要手把手教它XD
→ ralfeistein: 希望到時候正確性建立起來 那對教育應該很有幫助
推 guogu: http://i.imgur.com/JhCoLrD.jpg 他會說不知道啊
推 Minesweeper: 數理可能因為缺乏精良的大量文本和標籤，所以正確性
→ Minesweeper: 滿低的
推 guogu: 道歉也是不一定 像之前板上試火影他一頓瞎掰
→ guogu: 你反駁他還會說是你記錯要你重看
推 attacksoil: 原來這麼多人不懂ChatGPT怎麼用喔
→ as80110680: 其實數理問題主因還是因為ML不像人類會系統化的學習
推 Incentive: 偷懶請chatGPT看paper給一些縮減
→ Incentive: 內容結果都在胡扯XDDD
推 shiftsmart: 可是他比搜尋引擎好用耶
推 cssc9cssc9: https://youtu.be/yiY4nPOzJEg
→ nyanpasu: 原本想說什麼但這裡是西恰
→ skyofme: 為啥不能當搜尋引擎?因為搜尋引擎的工作是把一堆他認為
→ skyofme: 相關的資料丟給你自己分析消化
→ skyofme: chatgpt是會自己分析消化，但他分析消化的基準不是資料
→ skyofme: 的正確性
推 debaucher: 某c也太硬掰了吧 嘴硬又跳針 誇張 笑死
推 langeo: bing機器人就是搜尋引擎