Re: [閒聊] Multi-Controlnet AI繪圖精準手部控制

[ZMTL (Zaious.)]

※ 引述《ZMTL (Zaious.)》之銘言：
: 自從有了控制骨架的ControlNet，
: 最近更有人弄出同時用兩個ControlNet來生出的方法，
: 所以現在就變成骨架＋手勢控制了...
: Reddit
: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11c4m4q
: 推特原串
: https://twitter.com/toyxyz3/status/1629862556776157186
: 範例：
: https://i.imgur.com/Djm08Z9.jpg
: https://i.imgur.com/2isq2oC.jpg
: https://i.imgur.com/FaUuWAs.jpg
: https://i.imgur.com/DbHfg5X.jpg
: https://i.imgur.com/LJTdEki.jpg
: https://i.imgur.com/PLHNyYt.jpg
: 可以結印了

然後不意外的，有人直接把手型工具整合進了Stable Diffusion。
該說是開源軟體的恐怖之處嗎？

https://github.com/jexom/sd-webui-depth-lib

https://github.com/jexom/sd-webui-depth-lib/raw/main/images/ui.png


想到前幾天噗浪還有人說：「要用這個詠唱師還是要先學會畫手吧」


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噗浪：https://www.plurk.com/Zaious
IG  ：https://www.instagram.com/zaious.design/

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.193.180.122 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1677824109.A.4E0.html
※ 編輯: ZMTL (123.193.180.122 臺灣), 03/03/2023 14:17:11
推 llabc1000: 還是要先會畫手沒錯啊   自己想要的手勢資料庫裡面沒有
→ llabc1000: 的話還是要自己來 XDDDD
→ ZMTL: 其實還有一個方法是... 手部捕捉，我之前玩VR時做過
→ ZMTL: 用自己的手＋webcam就可以了XD
推 k1k1832002: 我看很快(說不定有了?)  就手機APP用手機鏡頭抓來建骨
→ k1k1832002: 架檔就解決了
→ ZMTL: 因為手部動捕軟體很多，Vtuber的後台工具很多都有
→ x2159679: 痾 可是本來就有繪師會用3D模型的手來畫手啊......
→ ZMTL: 能在電腦上以手型呈現的我也看過，不然就拉個純白的vrm模型
→ ZMTL: 那我就不知道上次那個噗友的意思了XD
※ 編輯: ZMTL (123.193.180.122 臺灣), 03/03/2023 14:28:11
推 w60904max: 這整合後 手勢資料庫只會越來越多吧
推 sakamata: 我覺得手不是難在結構，而是如何風格化
推 lovez04wj06: 有需要自己畫嗎？拍照後製去除多餘部分搞不好就能直
→ lovez04wj06: 接用
→ sudekoma: 先不管男女老幼的手其實都有區別，
→ sudekoma: 用這個形式來克服手的問題的話，
→ sudekoma: AI要克服手拿東西的圖反而變難了
→ bnn: 不是 整合一個拍照i2i不行嗎 手部捕捉應該比較麻煩(?
→ bnn: 需不需要X光拍人體剩下骨頭匯入controlNet保證是真人骨架(X
→ NIEN1EN1997: 就很可笑，還在瞧不起AI，有能力的人早就接受並思考
→ NIEN1EN1997: 如何利用了
→ IceCode: 還是要學手啊 你不覺得這手看起來跟整體風格超不搭嗎