→ arrenwu: AlphaGO 聲名大噪是因為他成功地在效能表現上超過一個 08/24 08:28
→ arrenwu: 「大家覺得超強」的門檻 08/24 08:28
→ arrenwu: 你講的這種應用，現在很多線上客服就有了 08/24 08:29
→ arrenwu: 我的感覺是...這些就是大家平常不太care"表現"的時候玩玩 08/24 08:29
→ arrenwu: ok，真的有效能表現要求都差強人意 08/24 08:29
→ arrenwu: 講差強人意我覺得都算是客氣了 08/24 08:31
確實。而且當初根本沒啥人看好AlphaGO，連團隊到出發前都還在改code。
而差強人意的話，畢竟GPT-3最初並不是為此打造，也沒有在這些方面強化訓練。
而且它也不是強AI。所以目前主要期待他能做到輔助功能。
至於線上客服，我現在遇到的都只會掃關鍵字給罐頭回答。
還沒看過確實對應的AI客服。
推 Luos: 以後老闆就能嗆 AI都寫的比你好 08/24 08:32
推 vanceliu: GPT這種追求通用的AI, 要做到商轉是不可能的 08/24 08:34
→ vanceliu: 應該說 短期5年內可能都還做不到, 因為預處理數據太多 08/24 08:35
真的XD
推 shampoopoo: 我也很期待無聲狂嘯或roko’s basilisk變成真的 08/24 08:37
剛剛查了一下。蠻有趣的理論。
推 SkyPlus: github copilot 就是 coding AI 了，拿來處理 sub 08/24 08:41
→ SkyPlus: function還蠻好用的。例如寫一行註解 // get the second 08/24 08:42
→ SkyPlus: max element from array 就會給出建議 08/24 08:42
沒錯。它就是上面說的OpenAI拿GPT-3改的Codex喔。
→ g5637128: 這樣線上賽會不會有人拿這個來作弊啊？ 08/24 08:42
→ SkyPlus: 不用再整天翻 SDK 找出這段功能該怎樣 call 08/24 08:43
推 SkyPlus: 沒 copilot 你還是可以自己google 找出答案啊 08/24 08:45
→ SkyPlus: 能這樣作弊的比賽，也代表他像是遊戲中的成就一樣只是自 08/24 08:46
→ SkyPlus: 我挑戰。真的要認真比就會像IOI/ICPC關起來斷網，或是像 08/24 08:47
→ SkyPlus: 遠端面試那種要你一邊coding一邊對面試官解釋。 08/24 08:48
嗚嗚嗚嗚，讓我想到程式課的報告要鉅細靡遺地跟老師解釋你的code。我的頭好痛==
推 t77133562003: 想太多了 段落模組化 本來就是其中一種簡化 08/24 08:48
推 shampoopoo: 雖然roko其實都被吐槽 可是窩覺得如果lesswrong 的管 08/24 09:07
→ shampoopoo: 理員那段不是加油添醋的話 超酷的!!! 08/24 09:07
確實。我個人認為應該在創造出那個超越人類的人工智能時給予更詳細的指示。
不然只給它「永遠保護人類和我們珍重的事物」這種模糊的指令確實有點危險。
→ storyo11413: 基本上就是工具判斷挑選的應用，不懂的人才會亂吹 08/24 09:15
推 wwwwwwww852: 怎麼聽起來coding ai像是一個api的搜尋引擎 08/24 09:34
→ wwwwwwww852: 你描述功能 它找對應的api給你 08/24 09:35
應該還是稍微有點不同0.0......吧
推 wei115: GPT3真的有夠變態的= = 08/24 09:44
→ wei115: 如果摩爾定律繼續生效 十幾年後算力會是現在的千倍 08/24 09:45
確實。很難想像在AlphaGo後，AI的進步速度依舊如此快速。
推 ohmylove347: 不確定想法對不對，人類的智慧與認知是建立在能夠把 08/24 09:52
→ ohmylove347: 現實世界在腦中二次重構，並且利用這個二次重構的世 08/24 09:52
→ ohmylove347: 界配合記憶與邏輯進行推演，創造出推理與預測，才展 08/24 09:52
→ ohmylove347: 現出智力的樣貌，因為只有這樣才能真正對模擬現實世 08/24 09:52
→ ohmylove347: 界並預測。但目前的AI都還只是用單一種資料做訓練， 08/24 09:52
→ ohmylove347: 並無法完整的模擬現實世界，那是不是不太可能在這種 08/24 09:52
→ ohmylove347: 前提下創造出強AI？ 08/24 09:52
這我就真的不知道了。畢竟我們目前的AI跟強AI比起來連邊都還沒摸到。
推 greg90326: 推 08/24 10:25
推 greydust: 太猛了GPT-3, 不過看了一下coding AI的應用和目前用在 08/24 10:44
→ greydust: IDE內補完的好像差不太多? 08/24 10:45
→ greydust: 應該說我平常會碰到的也都會抓你整個檔案的註解和前後文 08/24 10:45
→ greydust: 去幫你自動生成你接下來要寫什麼code, 只是因為還要多打 08/24 10:46
→ greydust: 一兩個字母讓它補完所以可能結果更精準一點? 08/24 10:46
我自己是在用Tabnine。不知道你說的是不是這個。
而Tanine其實是用GPT-3的前身GPT-2的api做成的喔。
推 js850604: 真人客服也是罐頭回答，跟AI有87%像 08/24 11:03
笑死
→ CP64: 說自動補完比較像補完 snippet 那種 但是它不用事前準備 08/24 13:15
→ CP64: 說不用事前準備也不太對 他是塞在模型這樣 08/24 13:15
我個人愛用的Tabnine應該也算補完（我沒訂閱）。不過它是用GPT-2的api做成的。
其他的我就沒用過了:(
※ 編輯: joewang85 (153.252.140.132 日本), 08/24/2022 20:53:49