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棋類電腦能贏是因為 兩者的資訊都在盤面上 人腦有大量的經驗和棋譜 電腦也有不斷修正的經驗和輸入後的棋譜 那麼接下來就是比計算能力 人類計算能力目前就是不如電腦 而計算能力正是人類發明電腦的主因 回合遊戲 即時戰略 這類電腦目前都是用作弊 譬如高資源 高產 內建開圖來打人類 特別是即時戰略還多個微操 但是如果雙方都有迷霧 資訊量得靠自己取得的話 電腦倒是沒有進步的快到哪去 至少跟單純計算的棋類遊戲不太一樣 21點 德州撲克 其實電腦可以去計算牌組 然後去算機率 問題在於 電腦在多場次下可以取得不輸的地位 但是不一定能暴贏 於是麻將問題就來了 麻將如果是四人 假設水準同等級 很簡單就是打越接近無限多場 四人勝率都大概是25% 電腦麻將基本的問題出在於 如果你不去設定他的胡牌偏好 那麼電腦就會走勝率最高 但是以日麻來看台少的牌組 結果可能導致贏不了? 台麻用超強電腦把把靠屁胡 也許能處於一個不敗之地 但是如果日麻你把把都是那種安全打法 那麼可能一兩把就被人類翻車也不無可能 加上如果是三電腦一人類 二電腦一人類 和三人類一電腦 我覺得會有完全不一樣的結果 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 126.233.28.26 (日本) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1615770685.A.680.html
jim12441: 整場沒放槍吃四 03/15 09:12
doremon1293: 還在靠作弊啊 星海ai標準都公佈多久了 隱瞞身份 目前 03/15 09:13
doremon1293: 至少可以歐服大師 03/15 09:13
k1230588: 星海的ai不是已經贏過職業選手了嗎 03/15 09:14
harry886901: 電腦越多的場次肯定場場流局啦 光電腦能用捨牌算對方 03/15 09:17
harry886901: 聽的牌 03/15 09:17
harry886901: 再加上日麻有震聽、沒役不胡的諸多限制 03/15 09:17
harry886901: 打多局下來總分AI怎麼可能會輸 更何況日麻用自摸的方 03/15 09:17
harry886901: 式胡AI還要跟三家分錢 03/15 09:17
harry886901: 翻盤的機率更小了 別忘了除非你天胡 03/15 09:17
harry886901: 基本上你做牌做越大 你的捨牌更會透漏出你聽的牌型 03/15 09:17
harry886901: 在這些條件下面 更有助於AI算牌 03/15 09:17
Yadsmood: 不懂別亂說 DeepMind能獲得的資訊跟人類是一樣的 03/15 09:18
doremon1293: 之前是有贏serral 除非來場正式番戰 開放賽前研究rp 03/15 09:23
doremon1293: 不然不好說 03/15 09:23
marktak: peko只想看五隻海鮮角贏的樣子耶 03/15 09:33
a1919979: 即時戰略 電腦靠作弊是因為寫npc的人開發的主要是遊戲 03/15 09:36
a1919979: 不是AI 用深度學習型AI訓練起來我相信也不會比人差多少 03/15 09:36
Nauglamir: 給AI用的星海api只能從畫面獲得資訊沒辦法開圖,指令 03/15 10:02
Nauglamir: 數有限制沒辦法無上限微操。發文前去看一下技術文件和 03/15 10:02
Nauglamir: 論文好嗎 03/15 10:02
papertim: 你以為現在AI還是帶著悍馬2000的操作在打的哦? 03/15 10:04
amsmsk: 阿法星海已經不是用開圖跟微操了 03/15 10:32
k47100014: 會輸人類只是單純沒寫出好的演算法 03/15 10:39
k47100014: AlphaGo問世前的圍棋軟體打不贏世界冠軍不代表AI弱 03/15 10:41
k47100014: 說錯*不代表AI一定輸人類,只是他用的方法贏不了而已 03/15 10:42
dennis0594: 誰跟你說日麻ai只會胡小牌 不懂對攻期望值的... 03/15 10:48
cross980115: 日麻AI那個 還會判斷贏不了第一 盡量保二,針對第三 03/15 10:51
cross980115: 第四 03/15 10:51
pinkg023: 現在AI互打自行進化速度應該是沒有人類擋得住 03/15 11:03
clou: 把台數加進去條件是很難喔... 03/15 11:57
kerkercheng: 瞎講一通... 03/15 12:46
jeffmao5566: 有夠雲 03/15 13:42
wuwuandy: 你把AI當作只會胡牌不會算分就太低等了吧... 03/15 13:57
S404NotFound: 你是不是不知道訓練目標是可以做加權的?舉個簡略例 03/15 14:55
S404NotFound: 子,贏一局給10分,半莊結束按名次給100/50/0/-50。 03/15 14:55
S404NotFound: 那在最後一局,AI就高機率會往名次能向上的大牌做 03/15 14:55
FSAC00840116: 這篇真的不行 03/15 17:19