推 dannyko: 可是我看過一本科幻小說 裡面超人類用電腦模擬出真實細 10/08 09:06
→ dannyko: 胞反應 只需要用電腦調藥物比例預測效果 最後算出疫苗 10/08 09:06
誰去先寫出程式來讓電腦模擬細胞反應 -> 人類
誰先去寫出程式來讓電腦調整藥物預測 -> 人類
所有需要開創性的事情都是只有人類做的到
電腦只是基於人類的開創後,人類懶惰讓其去快速迭代產生大量結果
推 jack34031: 那是科幻小說 10/08 09:07
推 RabbitHorse: 真要說ai現在也不是在畫圖啊 繪畫學問也是很深的只是 10/08 09:09
→ RabbitHorse: 一般人不在意 10/08 09:09
→ ARTORIA: 大部分的人看二次元圖只是要心情好或者拿來用的 你以為幾 10/08 09:11
→ ARTORIA: 趴的人在意細節 10/08 09:11
那程式也只能從既有的型態中去產生出圖片而已
任何開創性的派別,都只有人類做的出來。
推 ntupeter: 所以才說大手畫師根本不受影響 比較麻煩的是中下水準的 10/08 09:12
推 jeffbear79: 真到大師的話,恐怕比起圖,畫師的名字更值錢 10/08 09:13
推 showwhat2: 我是覺得只有底層有影響,中等純練畫技還是贏AI、不只 10/08 09:14
→ showwhat2: 畫技也都會有其他能力去贏AI,沒有想得那麼糟糕。 10/08 09:14
→ showwhat2: 另外就是繪圖工具興起之後,現在一拖拉庫的人都能幹掉 10/08 09:15
→ showwhat2: 現階段的AI。 10/08 09:15
推 RabbitHorse: 就像文章舉的數學例子 現在就是計算機發明出來大家就 10/08 09:15
→ RabbitHorse: 喊不需要數學家了 10/08 09:15
→ showwhat2: 中國和東南亞那邊只論畫技很好的繪師是一狗票的。 10/08 09:15
→ showwhat2: 要說便宜,有在接案的都知道差不多畫技東南亞可以出三 10/08 09:16
→ showwhat2: 分之一的錢搶單,你會越南話或印尼話很好找繪師。 10/08 09:16
※ 編輯: grapherd (98.26.109.57 美國), 10/08/2022 09:22:10
→ newwu: 說起來這陣子有一篇nature 用ai找出矩陣相乘更快的演算法 10/08 09:18
→ newwu: 很屌 10/08 09:19
AlphaTensor: https://www.deepmind.com/blog/discovering-novel-algorithms-with-alphatensor
還是沒有低於 O(2^2.3728596) 這個上界,只是比 Strassen 好,而且更為可行的算法。
※ 編輯: grapherd (98.26.109.57 美國), 10/08/2022 09:26:17
推 greg90326: 那什麼算是該交給AI的瑣碎的事 什麼是值得人們投入的 10/08 09:41
→ greg90326: 事又是誰決定的 10/08 09:41
有開創性,獨創性,能讓自己變得更有獨創性的事情,是人類該做的
任何能在多項式時間內解決的問題,都該交給程式來做。
推 marktak: 講過了...... 那你的程式比較爛 10/08 10:05
Halting problem 不是我的程式比較爛
是沒有人做的程式可以做到
除非 P = NP ,要不然沒有人的程式可以做到開創性的事情
NPC 問題我解找不到多項式時間解開來,不只是我爛
是連世界上最頂尖的一群人都解不開來
https://i.imgur.com/lAbVipU.jpg
※ 編輯: grapherd (98.26.109.57 美國), 10/08/2022 10:25:12
※ 編輯: grapherd (98.26.109.57 美國), 10/08/2022 10:30:02
推 chses910372: 就以目前圖靈架構下的電腦是無法產生有創造性的強人 10/08 12:07
→ chses910372: 工智慧,除非改架構 10/08 12:07
推 leo125160909: 已經有人在開發生物晶片跟類比電路,那應該就不算圖 10/08 13:01
→ leo125160909: 靈架構吧 10/08 13:01
推 hinanaitenco: 那些看起來都還是圖靈機而已 10/08 13:27
→ jjjj222: 不懂裝懂, 一堆演算法都不是polynomial還不是很好用 10/08 18:07
→ jjjj222: 先去了解P = NP是啥再來講好嗎 10/08 18:07