Re: [閒聊] AI畫圖是不是大數據拼圖？

[vios10009 (湖裡塗糊)]

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: 大家最近討論的AI畫圖
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: 我本來以為真的是AI汲取各種關鍵字
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: 然後用算的方式算出圖陣
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: 看大家玩下來
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: 比較像是AI去全球所有的圖畫數據庫裡面
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: 用各種關鍵字的圖去拼出一張新的圖?
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: 如果是算圖 那真的是新創
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: 可是如果是拼圖 很容易發現到底從哪拼出來的吧
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: 還是我理解有誤
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: AI畫圖是大數據拼圖嗎？？
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不是，兩個意思完全不同。

用簡單點的說明方式解釋大數據拼圖和AI畫圖的話。

大數據拼圖就像是有隻以光速的猴子在數十億張圖中找出符合tag要求的圖片，再以各個部
位做切割調整後貼上。

AI就像是個技術高超的繪師，擁有無限壽命還有加速世界的加速能力外掛，另外還有多工處
理的外掛，在指定的時間內對這些圖案做學習和練習。
(基本模組練習時間為現實世界中一個月的時間)

兩個最大的差別在於容量的大小，數十億張圖片不是小數目。

在大數據拼圖中，你的硬碟再好也要買好幾顆幾十TB的硬碟才能用。

然而AI繪圖是給你一顆AI學習完畢的腦袋，只要不到4GB，我相信各位存的色圖幾千張大概
就超過這個大小了，更不用說數十億張了。

這是最大的不同，AI繪圖等同請一個頂級畫師在你家裏一樣，大數據拼圖則是你要另外拿香
蕉請猴子幫你找圖，因為圖片庫有亞馬遜雨林那麼大。

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推 diabolica: 沒錯
噓 BwDragonfly: AI繪圖就是在教會那些猴子怎麼找圖
在亞馬遜雨林找圖的大數據是專家請數千隻猴子(數千GPU)去找，AI繪圖是請一隻學習到繪
圖頂尖的AI(僅僅一顆GPU)去找幫你畫出圖，如果你要稱這個AI是猴子，那請隨意。
推 poeoe: 是啊 完全不同
推 x2159679: 請問ai繪師需要學透視嗎
推 lsd25968: 他會學到啊 dataset裡面的圖片就是他學習的對象
→ lsd25968: 所以dataset裡面要是大多數的透視是錯的 那他的權重自然
→ lsd25968: 就會學到錯的 生成出來的圖片也就容易錯XD
推 orca1912: 亞馬遜盜圖雨林嗎？
推 Splatoon: ai 就跟真人繪師沒差別，只是學到又快又準而已
→ poeoe: 差異就只是在AI學非常快 短時間就能贏過學了十年的人類
推 x2159679: 等一下 如果透視根本不正確ai會學到錯的透視嗎
→ ckwing03: 算法拼圖  只是是可自我成長的算法
推 guogu: ai繪圖 我們上標籤的其實才是那群猴子
推 starsheep013: 會啊，手指一堆人畫歪畫錯ai就學的很痛苦
→ x2159679: 我有看到討論說novelAI大概只用了幾百名繪師的圖訓練
推 lsd25968: @x2159679 他不會知道是錯的 他只從dataset裡面學到他要
→ lsd25968: 那樣畫 除非有透視的ground truth(?)
→ x2159679: 他們是不是挑過圖才有穩定的品質啊
→ chuckni: 只用少數繪師比較穩定啊，如果有特別挑過風格相近效果應
→ skycat2216: 會，https://photos.app.goo.gl/zrgcBBkBNPgEobBb7不
→ skycat2216: 是開玩笑的
→ chuckni: 該會更好
→ arrenwu: 我也覺得他們有挑圖啊 因為他們也是用那個D網
那就是餵圖人的問題，AI是無辜的，你從小就注定要當畫家，但能學習的都是盜版油圖，之
後他長大了，畫的風格都像是盜版油圖，難不成是小孩的問題？
→ skycat2216: https://photos.app.goo.gl/zrgcBBkBNPgEobBb7
※ 編輯: vios10009 (49.216.129.188 臺灣), 10/06/2022 12:45:45
推 emptie: 抓到 原來手畫不穩是因為人類餵進去的學習資料很多人也畫
→ emptie: 不好
→ BwDragonfly: 那些猴子不就被訓練好 看到tag就會拿出對應的特徵
※ 編輯: vios10009 (49.216.129.188 臺灣), 10/06/2022 12:48:36
→ BwDragonfly: 那個亞馬遜雨林已經不是圖片雨林了，是特徵雨林
推 arrenwu: 我不是覺得"挑圖"有問題
→ arrenwu: 現在比較是使用素材的方式有問題
→ Forbidden204: 這model遠比4GB大吧
如果你有玩過開源的waifu diffusion，你就會知道他基本model真的只有不到4GB，NovelAI
有幾GB我就不清楚了
噓 taiwaxiaosi: 猴子學比較多東西就不是猴子 笑死
不懂你的邏輯，稱智商高於自己的人為猴子，那自己不就比猴子還不如了？

如果跑步跑輸了汽車，你會說因為對方是車子所以裡說當然的輸了，還是因為對方只是跑比
較快的學步車，所以不小心輸了？
→ taiwaxiaosi: 完全自打臉的言論
推 paul51110: 多說無益 不想去了解的你講再多他還說不會去查 paper看
→ paul51110: 不懂 也有一堆文章可以看
→ chuckni: 這確實，在這討論的一百個鄉民有沒有十個會真的去翻paper
→ chuckni:  都不好說
推 paulpork: 十個太多了吧，一個都很厲害了
※ 編輯: vios10009 (49.216.129.188 臺灣), 10/06/2022 12:56:36
→ Forbidden204: 關鍵字：manifold, DDPM, GAN
推 paul51110: 我覺得我在label的時候還比較像猴子 累死= =
推 Forbidden204: 到最後反而是人類比較像猴子
※ 編輯: vios10009 (49.216.129.188 臺灣), 10/06/2022 13:02:55
※ 編輯: vios10009 (49.216.129.188 臺灣), 10/06/2022 13:08:20
推 leo125160909: 其實YouTube搜尋diffusion model就一堆解說影片了，
→ leo125160909: 但整天跳針拼圖的恐怕聽不懂英文ㄏ
推 arrenwu: 你的基本model是在講哪部分啊？ 我去下載weights倒是有
→ arrenwu: 7.5GB 左右
1.4版本那個標準model，ckpt
推 aegisWIsL: 瘋狂跳針感覺接受新知能力不如猴子呢
※ 編輯: vios10009 (49.216.129.188 臺灣), 10/06/2022 13:42:11