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※ 引述《clothg34569 (提拉)》之銘言: : 搞亂Tagging對他傷害才真的大 : 這樣在Trainging時 同一張金髮的圖片可能Tag會是金髮或者褐髮 : 那他就很難學說哪個才是真正的金髮 : 結論 : 汙染Tag比汙染圖片實際多了 : AI工程師大概有超過一半的時間是在和Data Cleaning奮鬥... 污染 tag 也沒有用, stable diffusion 的 tag 是用 CLIP ViT-L/14 圖轉文出來的 訓練過程的圖片並不需要帶 tag == 換句話說就是生圖的時候用 Danbooru 上面的 tag 去下不一定有用 因為圖轉文模型對圖片的「理解」並不是那些 tag 應該要拿你喜歡的圖去餵 CLIP interrogator 看他會拆出什麼文字才對 不想被訓練/不想被看到的圖很簡單,不要貼出來,自己珍藏就好了 (ㄎ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.124.29.241 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1665145461.A.0B8.html
k960608: 你這個跟不吃飯就不會噎死一樣 沒意義 10/07 20:25
clothg34569: 這情境下 已經訓練好的Model就沒得攻擊啦XD 10/07 20:26
nyanpasu: 謝謝大佬 10/07 20:27
clothg34569: 目前資料下已經Train好一個Model 那用這Model防禦 10/07 20:28
clothg34569: 後續的攻擊應該都蠻簡單的 10/07 20:28
orze04: 那是因為他已經"完成"了 10/07 21:08
kimokimocom: 笑死 真的很有想法 以後會不會有AI破壞師的職業 10/08 14:30