Re: ai畫圖要怎麼自己餵資料訓練

[FTS152 (FTS152)]

※ 引述《comp2468 (ilikemiku)》之銘言：
: as title
: 有沒有教學之類的，這種畫圖ai要怎麼訓練畫風呢？
: 或者線上畫圖的ai可以餵圖給他練嗎？
: 想把 sega 初音 Diva 的pv拿去給ai練
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: Sent from JPTT on my Sony XQ-BT52.

pytorch跟tensorflow用途一樣，兩者都是基於python的機器學習框架。

近年來pytorch比較受開發者青睞，使用比例已經反超tensorflow，原因可以自己了解，
但如果沒有特殊原因，基於資源和社群活躍度通常是推薦用pytorch。極度不推薦自己實
作機器學習或用其他語言，不必自己造比較難用的輪子

如果之前都沒有碰過ai，推薦coursera上李宏毅老師的機器學習基石，或是yt搜尋ntu mi
ulab看深度學習應用課程，先了解基本原理再看實作，會比較容易懂

我猜你需要的應該是finetune一個現有的ai例如stable diffusion，一般人不太可能從無
到有訓練一個模型，因為這通常需要大量資料跟運算資源才能得到好結果



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推 arrenwu: 有人有人方便簡單講解一下tensorflow到底怎麼搞成這樣啊
推 cybermeow: 現在Google不是都在搞jax了 雖然我就爛 只會寫pytorch
→ cybermeow: 雖然為本業也不是寫程式的lol
推 arrenwu: 近幾年學校不也都在教pytorch嗎？
→ arrenwu: 應該有些原因吧？ 怎麼會沒幾年差那麼多？
→ arrenwu: 5~6年前Keras還很屌的說
推 meatybobby: 因為pytorch寫起來方便很多 效能也沒差多少
推 cloudandfree: 我自己經歷過感覺比較像 tensorflow 2.0 出來前大家
→ cloudandfree: 就對測試版的 PyTorch 開始充滿興趣、但因工程師的
→ cloudandfree: 驕傲又會瞧不起沒被整併進 tensorflow 的 Keras
→ cloudandfree: 最後就變成了 PyTorch 使用率飆高
推 arrenwu: Keras不是有被整併進tensorflow嗎？
推 pythonbetter: Keras倒是真的比較簡潔就是了
推 CauchyCon: 前一陣子做研究用tensorflow，跑別人code一直遇到舊的f
→ CauchyCon: unction depreciate有夠痛苦，目前pytorch玩起來還沒遇
→ CauchyCon: 到這個問題，可能還很新吧
推 cloudandfree: 整併進去就 2.0 的時候，但在那之前 PyTorch 就異軍
→ cloudandfree: 突起了
推 comp2468: 謝謝，已經調整好的確實比較好，只是想知道再喂資料調整
→ comp2468: 這塊
→ tomsawyer: 我是覺得 torch的forward 跟backward 要自己寫好麻煩