推 tw15: 沒事 再等10年看看 10/18 18:00
※ 編輯: leptoneta (220.128.223.151 臺灣), 10/18/2022 18:00:42
→ goliath: 識別能力理論上能做 但做起來有沒有價值就另一回事 10/18 18:00
→ tw15: 做不出來 不如說沒有那個需求喇 10/18 18:01
推 Bugquan: 理論上通過形狀、油脂的分佈和肌肉的走向,要辨別是什麼 10/18 18:01
→ Bugquan: 肉,應該不是難事 10/18 18:01
推 hami831904: 照你這說法,感覺AI繪圖也是半自動 10/18 18:02
推 laladiladi: 當然是我要吃啥 機器去叫貨烹煮上菜啊 10/18 18:02
→ Vulpix: 反而是那種炒到金黃色後關火這種,我覺得可以交給非人。 10/18 18:02
→ tw15: 樓樓上你是不是在找 想要吃甚麼就tap甚麼 然後會有人外送來 10/18 18:03
→ tw15: 的app 10/18 18:03
推 roger2623900: AI產圖也要你打需求啊 10/18 18:03
→ Atima: 其實現在已經有炒鍋機器了 10/18 18:03
推 tw15: 需求夠大能賺 甚麼都生出來 10/18 18:05
推 andy0481: 炒鍋機器多半還是要人工輔助 備料洗料切料秤重等等 10/18 18:06
推 twosheep0603: 人類進步的原動力 1能賺錢 2能色色 10/18 18:06
推 carllace: 現實有類似的影像辨識技術了哦 10/18 18:07
→ spfy: 炒菜最麻煩的是備料那段阿 炒菜本身還滿有趣的其實 10/18 18:07
推 aa1052026: ai還要自動識別客人喜愛哪種肉類那種熟度不能吃哪種食 10/18 18:07
→ aa1052026: 材討厭哪些食材 能達成的才算合格ai 10/18 18:07
→ DAEVA: 給它慢牛基本麵的話不知道會煮出什麼 10/18 18:07
→ goliath: 終極的AI: 能夠解決人類"晚餐吃什麼"的問題 10/18 18:08
→ carllace: 透過攝影機來判斷病人的心率之類的狀況 10/18 18:08
推 shintz: 要期待這個還不如期待食物列印機比較快 10/18 18:08
推 aa1052026: 錯 是要能判別女友口中的都可以才行 10/18 18:09
推 k1k1832002: 18F 搭一個會員卡應該可以省略不少麻煩(? 10/18 18:09
推 Ellomorce: 國外已經有工廠可以自動判別魚的種類跟大小送去不同產 10/18 18:10
→ Ellomorce: 線進行不同加工了喔 10/18 18:10
推 qoo60606: 料理機器人食材都是要人準備的 10/18 18:10
推 Bugquan: 肯定是能做的,只是一般沒這個市場霸了 10/18 18:11
推 grandzxcv: 貪狼壺 10/18 18:11
推 allen886886: 光是把屠體加工成肉品就很難了,菜市場都凌晨3點要 10/18 18:11
→ allen886886: 有師父拆肉,大攤的甚至前一天22就要開始準備了 10/18 18:11
推 k1k1832002: 系統:VIP黃金和牛會員上座 聯合會員個性徵信法人資料 10/18 18:12
→ k1k1832002: 庫回報:不含麩質.少油鹽.愛好xx橄欖油. 消費統計 每 10/18 18:12
→ k1k1832002: 週一通常菜單為... 10/18 18:12
推 ttrreeee: 晚餐問題不可能解決 10/18 18:13
推 kimokimocom: 你這樣說不行啦 信徒會說未來AI會分析會有感情的 10/18 18:13
推 Armour13: 其實用中央餐廚就能取代大部分廚師了 10/18 18:13
→ goliath: 我覺得比較可能會出現AI說吃這個好不好 人類說不要的ww 10/18 18:13
推 roger2623900: 現在就是每一個步驟都制定好SOP 然後用作業員來取 10/18 18:15
→ roger2623900: 代原本的廚師來生產 就能大量減少成本了 10/18 18:15
→ spfy: 那就是中央廚房阿 10/18 18:15
推 gasgoose: 那種機器一台要好多錢,請一個廚房的二廚不會壞還 10/18 18:15
→ gasgoose: 只要3萬又會洗 10/18 18:15
→ gasgoose: 盤子跟丟垃圾處理食材等等等,哪個方便? 10/18 18:15
→ yoyun10121: 判斷是什麼肉, 不會比人臉或字跡辨識難多少吧 10/18 18:16
推 shintz: 所以3萬的二廚都跑去送外賣了XD 10/18 18:16
→ goliath: 不太可能 人工便宜損耗還不用老闆出錢修 機器保修很貴的 10/18 18:18
推 roger2623900: 中央廚房大量生產到各地的店家 嚴格遵守SOP味道也 10/18 18:19
→ roger2623900: 不可能太差 這才會讓廚師慢慢消失 10/18 18:19
推 greg90326: 跟料理AI要一碗麵非麵不知道會給你什麼 10/18 18:22
推 mashiroro: 米粉湯吧(X 10/18 18:23
推 sunshinecan: 科技上辦得到 但實機售價應該沒什麼市場 10/18 18:23
推 tsubasawolfy: 因為直接刷條碼取貨就好 10/18 18:24
→ spfy: 現在餐飲業人力便宜到有夠血汗 真有機器誰要買 10/18 18:24
→ Yohachan: 單純要辨識怎麼可能做不到 10/18 18:25
→ wxtab019: 噹噹噹~ 美食桌巾~ 10/18 18:26
→ tim012345: 為啥要識別肉?就買的時候標好就好~ 10/18 18:26
→ harryron9: 原則上我覺得這些都做得到啦 目前= = 10/18 18:31
推 probsk: 單一項目都做得到 整合幾來就不知道要多少錢 10/18 18:32
推 laugh8562: 其實我覺得辨識是小事 以目前科技一定可以 10/18 18:32
→ laugh8562: 沒那個市場 10/18 18:32
推 aqswde12349: 辨識應該是能做到啦,但這成本可能還不如去找實習生 10/18 18:34
→ aqswde12349: 來做 10/18 18:34
推 smart0eddie: 分裝時貼個貼紙可以搞定的事情 10/18 18:35
→ GyroZeppeli: 人力更便宜啊 要能賺錢才有取代的問題 10/18 18:37
→ kingroy: 只要將來這模式能橫向展開 是有可能做到比人力便宜 10/18 18:41
→ afoliagefind: 其實現在中央廚房制度的確是少了很多廚師啊 10/18 18:41
推 holybless: 請用溫開水 10/18 18:41
→ kingroy: 加上學習有名廚師手法的部分就好 10/18 18:41
→ kingroy: 不一定要機械臂式什麼幫你全做 能給出提示就好 10/18 18:42
推 chris529tw: 其實現在早就是食品工業的天下了,你最近一次吃這種從 10/18 18:47
→ chris529tw: 原始食材到烹調完成的真料理是什麼時候? 10/18 18:47
→ chris529tw: 大多都是半成品再加工一下端上桌 10/18 18:47
推 kingroy: 跟全自動生產線上 有活人看一下機台 填一下料 有問題除錯 10/18 18:48
→ kingroy: 復位 10/18 18:48
→ kingroy: 一般人自己煮也還是原始食材阿 10/18 18:49
推 nigatsuki: 所有的工具原則上都會邁向去來淘汰基礎人力的......高 10/18 18:49
→ nigatsuki: 階的當然本來就無法取代 10/18 18:50
→ NikkiNikki: 現在啊 小吃店燙青菜能不原始嗎 不過西式早餐店就真 10/18 18:53
→ NikkiNikki: 的很難了 10/18 18:53
推 roger2623900: 中央廚房就是用作業員來取代以前高階的廚師人力阿 10/18 18:57
推 kingroy: 理論上高階人才都可能換掉,只是那個維護你需要再高一階 10/18 18:57
→ kingroy: 的人才 10/18 18:57
→ roger2623900: 一個廚師的薪水可能都能請兩三個以上的作業員了 10/18 18:57
→ kingroy: 需要密集勞動力的比較有取代的意義就是了 10/18 18:58
→ hime9541: 畫圖都要輸入一堆咒語了,料理機器人就要全自動?不能按 10/18 18:58
→ hime9541: 材料、料理方法? 10/18 18:58
推 kaj1983: 央廚那些料理也是主廚設計出來的啊... 10/18 19:04
噓 Kururu8079: ai繪圖也要下指令他才會畫啊,還是你以為ai會讀腦波或 10/18 19:18
→ Kururu8079: 通靈? 10/18 19:18
推 kingroy: AI畫圖比較像是客人點餐 10/18 19:21
→ kingroy: 一般指定好食材做法,AI繪圖目前還允許生出一堆奇怪的東 10/18 19:25
→ kingroy: 西 不像料理有要做出人會吃的東西這個需求 10/18 19:25
→ bnn: 你舉的例子反而很簡單 科學戳一針採樣分析成分 10/18 19:33
→ bnn: 然後資料庫找對應的食譜 拍照辨識食材屬於哪個部位 10/18 19:34
→ bnn: 甚至如果你不想思考 裹粉油炸就對了(X 10/18 19:35
噓 sos911go: 這些反而是數據分析的強項 10/18 19:59
推 aegius1r: 沒有做不到 只有合不合成本 10/19 01:48
推 qnonp2012: 不要小看現在的科技力 很多看似幻想的事情沒實際使用只 10/19 10:07
→ qnonp2012: 是單純成本問題而已 人力還是相對便宜的 10/19 10:07