推 arrenwu: 你講的AI現在還在電影裡面12/10 15:07
最近在玩character.ai
這網站滿有料的，AI模仿各種角色語氣挺像的，也能模擬各種情境
推 sasmwh561: 現在只拿來製作電影或者動畫補偵層面ㄅ，或者遊戲中ai12/10 15:08
→ sasmwh561: 自主學習啥的12/10 15:08
※ 編輯: Antihuman (1.200.69.49 臺灣), 12/10/2022 15:10:08
※ 編輯: Antihuman (1.200.69.49 臺灣), 12/10/2022 15:11:04
推 vsepr55: 早就有了啊，不就機翻==12/10 15:11
推 arrenwu: 機翻現在不是一直被幹嗎 ==12/10 15:12
→ Alwen: 鄉民想像的那種強人工智慧，還早得很12/10 15:13
我覺得已經有雛形了，只是AI很難判斷什麼是合乎常理的，都是根據資料來不斷矯正
→ vsepr55: AI語音AI地形生成AI動補一堆12/10 15:13
→ Alwen: 如果真的有那種ai,RPG大概會有無限的劇情發展12/10 15:13
就最近的AI語言模型啊
→ vsepr55: 不過都不是拿來提升體驗是降低成本用的12/10 15:14
※ 編輯: Antihuman (1.200.69.49 臺灣), 12/10/2022 15:16:30
推 Orianna: 半年一年內 就下個刺客腳調的事情12/10 15:16
※ 編輯: Antihuman (1.200.69.49 臺灣), 12/10/2022 15:17:22
推 RyonPtt: 現在只是模擬得很自然，看起來很黑科技，但離強AI還遠的 12/10 15:17
→ Orianna: 一堆服務型遊戲公司 最夢寐以求就是ai 這種低成本做出一 12/10 15:17
→ Orianna: 大堆內容的作法 12/10 15:17
推 AN94: 你提的這些東西是超弱AI 很早就有了好嗎 現在手遊也都有啊 12/10 15:18
→ Orianna: 對了 其實啦 中國的date alive手遊 幾年前就有ai問答功 12/10 15:19
→ Orianna: 能了 不但能問答 還能解特殊成就 12/10 15:19
→ Orianna: 問得太害羞 ai十香還會揍你 12/10 15:19
→ krousxchen: dlss就是AI 12/10 15:20
推 Orianna: dlss 的dl 就是deep learning啊 dlss就是ai學習算法 12/10 15:21
推 arrenwu: DLSS應該沒有到他心中的「廣泛運用」就是了XD 12/10 15:22
推 lsd25968: AI還有很長路要走 你先繼續睡 12/10 15:22
推 vsepr55: 拿來用是看玩家標準多低，ChatGPT版上也是玩得很開心 12/10 15:24
→ vsepr55: 包一包就能賣了，大概== 12/10 15:24
→ hsiehfat: 現在離真正的AI還遠得很啦，先不要想太多 12/10 15:30
推 a547808588: 50年後再說 12/10 15:31
推 lightKevin: 圖生一張20秒 距離要秒生成硬體規格要多猛 12/10 15:43
推 pokeyok: ai不是ifelse就能寫出來 12/10 15:47
推 Kururu8079: 21樓的圖很貼切，一堆AI的邏輯還是脫離不了if else的 12/10 15:49
→ Kururu8079: 控制 12/10 15:49
推 brightwish: 把ai當if else是很老的錯誤觀念了 12/10 16:12
推 LeeXX: 拿閥值概念出來說還差不多 對了你知道生物的感應器就是以 12/10 16:33
→ LeeXX: 閥值作為觸發基準的嗎 12/10 16:33
推 starsheep013: 現在就有了，不信我換一個id推文 12/10 16:35
→ Akabane: 那個字念閾 不是閥 12/10 16:48
推 landyue2315: 現在就有了，不信我換一個id推文 12/10 17:10
→ jason90400: 還久吧 12/10 17:40
→ friesman1270: 喬伊講的這個挺有意思的 12/10 17:41
推 js850604: DLSS就在提升體驗了= = 12/10 18:57
推 metallican: 我行業內的 答案是 還要好幾年 12/10 18:58
推 pokeyok: ai是尋找最佳解 ifelse 12/10 19:05
→ pokeyok: 不是ifelse 12/10 19:06
→ bluejark: 現在早就有啊 很多系統都有用到AI 12/10 19:23
推 arcanite: 風靈算嗎？ 12/10 19:55
→ Mikatuki: 製作上已經有用，實際跑遊戲不會特別放佔用大量運算資源 12/10 20:13
→ Mikatuki: 的東西 12/10 20:13
推 DarkerDuck: if else已經是專家系統時代的事情了..... 12/10 21:58
→ DarkerDuck: 現在的AI實際上就是黑箱，你打開根本看不懂 12/10 22:00
→ DarkerDuck: 哪來的實際if else 12/10 22:00
→ kaltu: 到底是要幾篇這種文 12/10 22:45
→ kaltu: 說AI就是if else跟DL就是AI都是半斤八兩，同樣等級的錯也沒 12/10 22:45
→ kaltu: 全錯啦 12/10 22:45
→ kaltu: 現在流行的是神經網路式模型，不代表其他模型就沒用 12/10 22:45
→ kaltu: 事實上遊戲NPC的AI要做好還是要靠if else的AI，因為只有純 12/10 22:45
→ kaltu: 手刻的劇情才可以符合編劇和遊戲導演想要的體驗 12/10 22:45
→ kaltu: 神經網路天生難以解釋的特性注定不會被用在遊戲上，遊戲說 12/10 22:45
→ kaltu: 穿了就是主題樂園，每一個文字和演出都是製作人決定要這樣 12/10 22:45
→ kaltu: 才會這樣，製作人無法確定神經網路如何影響劇情體驗，那就 12/10 22:45
→ kaltu: 不會放進去 12/10 22:45
→ kaltu: 機器學習一狗票演算法裡面不是只有深度學習才叫AI，事實上 12/10 22:45
→ kaltu: 現在隨便搞個模型就安個AI的名字上去根本就只是商業噱頭而 12/10 22:45
→ kaltu: 已，根本就不能算AI，為了遮羞發明了新名詞說是弱AI 12/10 22:45
→ kaltu: 但弱AI根本就只是普通演算法就能解決的問題等級再好一點， 12/10 22:45
→ kaltu: 就是正常的演算法演進而已 12/10 22:45
→ kaltu: 說真的接觸越少的人越喜歡吹捧神經網路類的演算法 12/10 22:45
→ kaltu: 純神經網路才能解決多層次抽象的問題，用在遊戲上面你的模 12/10 22:45
→ kaltu: 型必須能夠知道他是一個遊戲，他要以遊戲的姿態滿足玩家的 12/10 22:45
→ kaltu: 體驗，同時又要維持架空世界的舞台設定，在正確的時間說正 12/10 22:45
→ kaltu: 確的內容來推進劇情 12/10 22:45
→ kaltu: 只能說，想太多，十年內的神經網路都不可能在消費級電腦上 12/10 22:45
→ kaltu: 跑任何這種超大context的單一任務，OpenAI這幾年的進步依然 12/10 22:45
→ kaltu: 慢到不行，從2018的GPT到今年的版本，耗時五年依然只要把文 12/10 22:46
→ kaltu: 章拉到幾百字就是極限了，甚至沒幾個字就看得出來邏輯不通 12/10 22:46
→ kaltu: ，這種東西再給他十年依然不能放到要求沉浸的遊戲文本裡， 12/10 22:46
→ kaltu: 每三秒出戲一次是要玩三小 12/10 22:46
→ kaltu: 反正瓶頸很快就要到了，ANN在1940年代理論就很完備了，但計 12/10 22:58
→ kaltu: 算量之大等了七十年才勉強可行，看疫情前後的進步速度，和2 12/10 22:58
→ kaltu: 016年左右對照很明顯已經開始慢下來了，已經從研究室一張顯 12/10 22:58
→ kaltu: 卡擴張到server farm才能跑，代表又再一次撞上計算瓶頸，現 12/10 22:58
→ kaltu: 在的計算能處理的抽象概念就只能到表層模仿人類而已，生成 12/10 22:58
→ kaltu: 式模型產出的圖像和文本texture可以很完美的模仿，但整體的 12/10 22:58
→ kaltu: 含義就不行了，這要求更大幾個數量級的模型才有可能，但可 12/10 22:58
→ kaltu: 能要再等七十年 12/10 22:58
推 k10055960: 樓上 你可以回文 12/11 02:16