精華區beta C_Chat 關於我們 聯絡資訊
芝加哥科學家發表新 AI 可預測一週內犯罪,準確率達 90%! https://www.inside.com.tw/article/28151-new-algorithm-can-predict-crime-in-us-cities-a-week-before-it-happens https://0rz.tw/eN8p4 2022/07/01 Chris 人工智慧 、 AI 、 犯罪 、 芝加哥 研究團隊表示這套 AI 不只適用於芝加哥當地,在套入亞特蘭大、奧斯汀、底特律、洛杉 磯、費城、波特蘭和舊金山等七大城市的犯罪資料後,其預測力也相當出色。 Photo Credit: Shutterstock/達志影像 評論 最近芝加哥大學的科學家發表了一組可以預測犯罪發生的 AI 模型,號稱準確率可達 90% 。 這組演算法是使用芝加哥 2014 年到 2016 年,暴力犯罪(兇殺、傷害)和財產犯罪(住 宅竊盜、汽機車盜竊)等兩大類犯罪資料來訓練模型(毒品犯罪未例入)。研究團隊表示 這套模型不只適用於芝加哥當地,在套入亞特蘭大、奧斯汀、底特律、洛杉磯、費城、波 特蘭和舊金山等七大城市的犯罪資料後,其預測力也相當出色。 過去不少人認為類似的犯罪預測系統會助長種族偏見,像是近年來芝加哥警察局使用另一 組算法進行試驗,推測該市有誰容易被捲入槍擊事件(無論是受害者還是肇事者),但最 後卻發現芝加哥有 56% 的 20 至 29 歲的黑人男性出現在名單上。 研究者表示,這個模型本身也可能存在偏見,但他們已經盡力去排除過去犯罪演算法的缺 陷,像他們排除了毒品犯罪、交通攔截與其他輕罪這些原本容易出現執法偏見的案件資料 。同時過去的犯罪預測算法通常使用類似於流行病傳染的算法預測,但是這組算法還加入 了公路、人行道、火車站和公車路線等交通工具資訊當作因子運算,可以更有機性地預測 犯罪發生。 最重要的,研究者強調「這套系統不是《關鍵報告》」,AI 不會把哪個民眾列成嫌疑者 ,只會識別潛在的犯罪地點。研究者謹慎地指出,這套工具雖然準確性不錯,但並不應該 用於直接指派警力,而該是用在更高層的治安政策。 這篇研究已刊在〈Nature Human Behaviour〉,並受到美國國防高等研究計劃署 (DARPA )贊助。 核稿編輯:湯皓茹 == 又一個天網Skynet.... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.125.46.247 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1656643887.A.A67.html
Qorqios: 五樓一週後犯罪 07/01 10:51
D122: 五樓一週內強肛4樓 07/01 10:52
bladesinger: 在西洽你至少也提psycho pass 吧 07/01 10:52
d0922030: 什麼時候可以一槍把人變肉泥 07/01 10:53
LAODIE: 說你犯罪就犯罪 大人快鍘他 07/01 10:53
brianuser: 這好像我之前玩過的一個遊戲叫Technobabylon的東西 07/01 10:53
lolic: 關鍵報告嘛 我看過 07/01 10:54
duomax0083: 阿湯哥,關鍵報告 07/01 10:54
STAV72: https://i.imgur.com/TTCBZeX.jpg 07/01 10:54
STAV72: https://youtu.be/5rFltTfcT_Q 支援主題曲 07/01 10:54
okitawawa: AI演算出來的數據也被說是有種族偏見wwwwww 07/01 10:54
SecondRun: 把尼哥全都抓起來 07/01 10:55
RandyOrlando: AI種族歧視的日子來了 07/01 10:55
vsepr55: 我看是天天都有犯罪所以搞得好像很準吧== 07/01 10:56
greg90326: 樓下的犯罪指數超過300 07/01 10:57
Tr3vyy: 芝w加w哥w 爛到每個週末死一堆人的爛地方 07/01 10:58
RevanHsu: 接下來就是一個長得很帥的警察被判犯罪覺得系統誤判結 07/01 10:58
mrmowmow: 結果都是黑人怎麼辦? 07/01 10:58
RevanHsu: 果結尾是真的 07/01 10:58
joe2: 阿湯? 07/01 10:58
ttrop: 這部我看過 07/01 10:59
wolver: 翻譯:黑人一周內會捲入犯罪案件 07/01 10:59
LA8221: 如果在train 的時候發現某種膚色比例太多… 07/01 10:59
astinky: AI被餵的資料本身就偏誤的話,算出來的結果有偏誤也合理 07/01 11:00
guogu: 我也在想會不會只是那邊犯罪率太高所以命中率高 07/01 11:00
guogu: 就像我預言台灣7天內有地震 命中率應該也9成以上 07/01 11:00
ks2384im: 裡面應該只有白人資料 07/01 11:01
intela03252: 我在皇后區看到路邊一個穿吊嘎的強壯黑人,我也可以 07/01 11:01
intela03252: 預測他一週內犯罪率高達90趴啊,這沒什麼 07/01 11:01
juju6326: AI當然會有種族偏見啊,大數據的資料如果有傾向,AI就 07/01 11:01
juju6326: 會學到那個傾向 07/01 11:01
dafeichai: 路上隨便抓個尼哥說他有犯罪 大概就中了 07/01 11:01
xxx60709: 這個預測毫無意義,只是增長偏見而已 07/01 11:02
Qazzwer: 聽說芝加哥黑人很多 也難怪準確率高 07/01 11:02
diding: 直接標犯罪指數了啦 07/01 11:02
juju6326: 所以你就知道為什麼很多美國警察看到黑人反射性動作就 07/01 11:02
juju6326: 是拔槍,因為他們的經驗中黑人犯罪率就是遠高於白人 07/01 11:02
diding: 色相也順便抄一下 07/01 11:02
start928: 這應該只是把犯罪資料的時間地點 還有一些資料拿去分析 07/01 11:03
start928: 而已 之前有做過類似的案子 準確率真的滿高的 07/01 11:03
andy78328: 老實的承認不是偏見很難嗎 07/01 11:03
CowBaoGan: 阿湯哥演過了 07/01 11:04
Daicheng: 黑人加成35% 07/01 11:05
l6321899: 因為人有偏見所以參考人類大數據的AI也會有偏見阿XD 07/01 11:05
loveSETSUNA: 56%很多嗎== 另外一半非黑人ㄟ 07/01 11:05
Jimmywin: 關鍵報告! 07/01 11:05
ghostxx: 不就犯罪熱點分析 07/01 11:06
willytp97121: 關鍵報告來了 07/01 11:06
NoLimination: 已經排除偏見了 所以不是偏見 07/01 11:08
Ceelo: 西比拉襲台 07/01 11:08
Ceelo: 系統 07/01 11:08
cloud50266: 這比較像影集疑犯追蹤的The Machine吧 07/01 11:09
we15963: 928的意思是說犯罪者很容易在哪種時間做哪種事這樣? 07/01 11:09
likeyousmile: 資料有種族tag就會歧視……如果要預測連續殺人犯, 07/01 11:10
likeyousmile: 那單身,年輕,男性,中產階級,朋友少的就會被針對 07/01 11:10
likeyousmile: 。 07/01 11:10
we15963: 如果成因分析出來是不是可以遏止犯罪阿...雖然覺得自己 07/01 11:11
we15963: 有點天真w 07/01 11:11
nk10803: 關鍵報告都是真的! 07/01 11:13
bcat9389: CTOS 07/01 11:14
Irenicus: 阿湯哥果真先知 07/01 11:14
gundam0079: 芝加哥?那就是在演Watch dog了 07/01 11:18
bro286: 芝加哥預測哪不會犯罪差不多吧,我也能預測台灣違停啊w 07/01 11:19
olozil: 我知道,有三個先知。(X 07/01 11:20
Joannashinn: 之前台灣某防毒軟體公司就預測電腦病毒突變跟攻擊模 07/01 11:21
Joannashinn: 式了,預測犯罪行為應該差不多吧 07/01 11:21
sova0809: 電影有演過了啦 07/01 11:23
Sinreigensou: 看門狗都是真的 07/01 11:25
sad141: 看門狗1好像就是在芝加哥? 07/01 11:28
oops66: 演過了啦 關鍵報告 07/01 11:29
TaiwanFight: 其他城市比例多少怎不說一說 07/01 11:30
s1032kj: 所謂的ai是不是三個光頭女人 07/01 11:30
leo125160909: 接下來會有射到人會爆炸的槍對吧 07/01 11:36
jackeo: 電影都是真的 07/01 11:38
lime1207: 90%也太低 07/01 11:39
shirley0710: 疑犯追蹤的劇情 07/01 11:40
kaitokid1214: 那忍住沒犯罪就可以申請冤獄賠償了嗎 07/01 11:45
payneblue: 這是預測犯罪熱點,這大數據就能做到的東西 07/01 11:45
payneblue: 連內文都不看就急著推文是在? 07/01 11:46
lomorobin: 我不相信條子敢整天去尋那些熱點,根本找死。 07/01 11:54
wate5566: 關鍵報告演過了 07/01 11:58
groundmon: 就只是用一般沒隱私權問題的數據去訓練預測模型而已, 07/01 11:59
groundmon: 是在天網三小?而且整篇除了其實沒關係硬扯的天網之外 07/01 11:59
groundmon: ,根本就沒ACG點,根本就該算劣文了 07/01 11:59
et310: 這部我看過 07/01 11:59
windletterz: 預測犯罪有什麼難的?我預測一週內一成會因為 07/01 12:00
windletterz: 兒童色情被FBI抓走 07/01 12:00
RLAPH: 這也能氣 又不是引戰文 真不簡單 07/01 12:04
a204a218: 我知道,接下來就是預測每個人的犯罪指數了 07/01 12:05
shinny1206: 關鍵報告終於來了嗎 07/01 12:08
wsheep: 天網 07/01 12:08
orange0319: 代表就是黑人容易犯罪啊,自己爛還怕別人說 07/01 12:09
orange0319: 不過犯罪熱區地點以統計學來說真的滿準的,可能那些地 07/01 12:11
orange0319: 方有著犯罪心理學符合的地方 07/01 12:11
SphereDavid: 這部我看過 07/01 12:13
Raptors1: 這不用ai我也知道一定是黑人區 07/01 12:17
Kiritsugu04: 關鍵報告 07/01 12:19
vios: 電影演過了 無新穎性 XD 07/01 12:21
antinua: 關鍵報告 07/01 12:26
Kaine7935: 這不就關鍵報告? 07/01 12:29
holypiggy: 這部我看過 07/01 12:32
h75311418: 機械戰警? 07/01 12:33
Twopoint2: AI算出來的說有偏見,然後再移掉東移掉西,這是不是怪 07/01 12:33
Twopoint2: 怪的 07/01 12:33
babipalapo: 內文只講會預測事發地點,還一堆推文在講黑人是三小 07/01 12:39
dukemon: 疑犯追蹤現實版? 07/01 12:43
DEAKUNE: 在美國,人種+地區就能預測發生犯罪的可能性 07/01 12:43
DEAKUNE: 頂多將過去到現在的犯罪案件整合得出頻率 07/01 12:44
tim111444: 芝加哥在路上隨機盤查準確率可能也跟這個差不多吧 07/01 12:46
wolver: 事發地點(X) 黑人出沒地點(O) 07/01 12:46
winiS: 可以讓警戒區的高層乖一點就好了,要搞啥敦親睦鄰活動等變 07/01 12:47
winiS: 成安全區再說 07/01 12:47
awenracious: 關鍵報告 07/01 12:50
littlewh1t3: 阿湯哥演過了 07/01 12:52
zeolas: https://i.imgur.com/weVqP9y.jpg 07/01 12:59
edwardtp: 關鍵報告? 07/01 13:13
notneme159: 我知道局長有鬼 07/01 13:20
Dheroblood: 選黑人機會最大 07/01 13:46
s8018572: 潛在的犯罪地點 07/01 14:04
b08297: 犯罪地點選黑人區去抓準確率超高,只是這些尼哥會出來抗 07/01 14:05
b08297: 議歧視不意外呵呵 07/01 14:05
s8018572: 沒人歧視 沒人抗議 幻想抗議的是怎樣 07/01 14:06
SecondRun: 這才不叫偏見 而是數據如此 07/01 14:17
zsquarez: 完了.. 07/01 14:25
harryzx0: 看門狗成真了 07/01 15:12
bill50514: 黑人會不會抗議我不知道 但 07/01 15:49
bill50514: 貧民窟窮白人被盯上會抗議為什麼不盯黑人 他們很多歧 07/01 15:50
bill50514: 視者 07/01 15:50
frice: 很明顯ai有種族偏見啊 07/01 16:23
bill8345: 關鍵報告! 07/01 16:39
plrcl: AI有種族歧視啊......常識 07/01 21:42
iampig951753: @mrmowmow 都是白人才奇怪吧?黑人的犯罪率是統計 07/02 04:01
iampig951753: 學上的真實數據 07/02 04:01
iampig951753: @xxx60709 你可以晚上去皇后區晃一圈 07/02 04:04