[新聞]AI打造的《GTA 5》！雖然只能控制一台車

[yiahaha (ahaha)]

原文：https://game.nownews.com/news/20210625/3297343/

如果你是有在關注AI技術，那或許你有聽過GameGAN的大名。這個由Nvidia和麻省理工學
院等單位研發而成的模擬器技術，能夠單純透過視覺學習遊戲的架構和設計，並自行模擬
出一套相似的環境。在去年《小精靈》30周年時，就曾以一套純AI撰寫的《小精靈》技驚
四座。

但如果讓這個技術應用在複雜度明顯更高的《GTA 5》上，又能得到幾分成果呢？


一位名叫sentdex的程式Youtuber，在日前費時兩個月來進行這項名為「GAN Theft Auto
」挑戰，試圖讓GameGAN自己製作了一個AI版《GTA 5》的雛形。

這個基於類神經系統的模擬器，可以透過從DGX站點蒐集而來的大量遊戲影片來觀察遊戲
的架構，並自行設計出與影片中類似的遊戲。他按照這個邏輯逐步增加AI需要學習的事情
，而其成果意外的很理想。

在一開始AI只學會設計駕駛和轉彎的功能，而在他添加了擦撞牆壁的素材後，AI也學到了
車輛碰撞牆壁應該被矯正方向的概念。且隨著有背景的素材畫面越來越多，AI也注意到可
以將背景圖片拉近，來營造車輛正在前進的感覺。即便與真正的遊戲設計理論多少有點差
異，畫面表現也很糟，但的確能讓讓人看到該技術的可能性。


一開始，AI只知道要讓這坨黑色的東西，在這樣的畫面下自由移動

多次模擬後不只輪廓變清晰了，也學習到了牆壁物件碰撞的概念

有趣的是，由於他不像官方展示那樣可以長時間應用功能強大的Nvidia DGX系統來蒐集AI
學習用的素材，所以他只好自己寫了12個簡單的BOT，讓這些BOT在《GTA 5》內完全相同
的路段上開車，所以AI版遊戲的擦撞反應，也只會與他的素材畫面相同，而非原始遊戲那
複雜的物理碰撞。

雖然這整段過程嚴格來說仍與完成相去甚遠，但目前GameGAN已經成功地還原了駕駛和碰
撞的概念，甚至能夠模擬出車輛的反光，且遊戲也真的可以實際運作。而該作者也已經將
本例的示範分享到了Github上。有技術和興趣的玩家，不妨試著去見證看看這神奇的技術
吧！
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我覺得與其討論給AI夠多的時間能不能做出GTA5，更應該探討測試的人要多久才會瞎.....
真有夠糊的啦！

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→ Barrel: 之後就會發現紅燈不用停 衝撞警察局
推 bnd0327: 對於研究相關技術的人，是滿有趣的成果
→ bnd0327: 但想不到實際的用途
推 CactusFlower: 這個很有趣 等於AI只是一直狂看網路上GTA的實機影片
→ CactusFlower:  什麼程式都不知 就慢慢建構出一個有點像的陽春遊戲
推 Krishna: 本來以為是讓AI去玩GTA，結果是AI打造GTA遊戲，嚇到
→ guogu: 實際上這比較像打造開車遊戲吧
推 jupto: 這個大概就是下一代遊戲引擎技術了吧 素材丟進去AI自行產生
→ jupto: 免洗手遊用這東西做應該找個工讀生一週就做出來了 節省成本
推 guogu: 我認為不會 它只是在模仿它看到的東西 距離做遊戲還有差距
→ guogu: 然後ai學習的特性 這玩意工程師根本無法維護
→ guogu: 可能連換貼圖都做不到 做出來的東西可能完全無法更新
推 xyz102416: 我記得要產生這樣的結果需要大量的運算，NV還特別提供
→ xyz102416: 資源。我想要變成遊戲引擎還要等下下下一代才有可能吧
推 smart0eddie: 哇喔
推 jupto: 這是從0開始純模仿 但是如果把一些樣本放入應該能更精準更
→ jupto: 省資源
推 garman0403: 這就像你看過遊戲畫面 你在自己腦海裡再生成畫面
→ garman0403: 完全沒有遊戲引擎 靠經驗與常識建構畫面
推 ziya: 對岸狂喜 免洗手遊可以量產更快了
推 Agent5566: 酷哦
推 logitech2004: 結果比2077好玩
推 a204a218: 量產糞game想太多了，這搞出來的東西人類根本沒法接手
→ a204a218: ，要修到符合項目規範你還不如重做
推 maplefoxs: 這本來就是開車遊戲
推 js850604: 原來是疼訊啊我還以為是AI呢