推 Minesweeper: 全訊息類遊戲已經全部制霸了 05/08 03:02
推 Minesweeper: 印象中Alpha zero就把棋類遊戲橫掃了 05/08 03:05
→ arrenwu: 但AlphaStar仍然無法戰勝人類啊 05/08 03:07
→ henry1234562: 因為棋類的規則還太簡單 05/08 03:09
→ egg781: 高級AI有沒有試過打麻將 05/08 03:16
推 lcw33242976: 你要圍棋名人去打將棋龍王也贏不了啊 05/08 03:17
推 Minesweeper: 麻將和德州撲克好像都贏了，但星海就跨不過去 05/08 03:18
推 ikarifaye: ai有打過日麻，還蠻強的 05/08 03:22
推 jojojen: 等到ai能進行戀愛頭腦戰對決再叫我參戰，謝謝 05/08 03:24
推 jeeyi345: 會翻譯漫畫 05/08 03:30
推 orze04: 你要一個專練19路圍棋的AlphaGO沒tarin過馬上去下9路或13 05/08 03:50
→ orze04: 路圍棋，馬上烙賽給你看 05/08 03:50
→ marktak: 死人棋也是? 05/08 03:51
推 orze04: 還有問題是任何遊戲都有一套明確規則 05/08 03:57
→ orze04: 現實的很多難題是根本沒有規則 05/08 03:58
推 jeffbear79: 事實上不會是AI毀滅人類，比較有可能的是金字塔頂端 05/08 05:15
→ jeffbear79: 的人類用AI瘋狂牟利，用不了AI的人類只能保持最低 05/08 05:15
→ jeffbear79: 水平的生活 05/08 05:15
→ LakersDlo: 如果是最開始目的導向的AI的話是有可能毀滅人類的── 05/08 05:22
→ LakersDlo: 問題是頂層的人不會讓這件事發生，底層的人毋需多慮 05/08 05:23
推 jackliao1990: AI無法跨領域主要是因為它算法只能分析不受外力因 05/08 05:28
→ jackliao1990: 素影響的互相獨立i.i.d.數據，因此碰到不同領域數 05/08 05:28
→ jackliao1990: 據就掛了 05/08 05:28
→ jackliao1990: 人類遇到未知領域問題時是透過過去經驗得到的因果 05/08 05:34
→ jackliao1990: 關係解決問題，但目前CS界還不清楚如何訓練AI得出 05/08 05:34
→ jackliao1990: 未知的因果關係 05/08 05:34
→ LakersDlo: 所以我才說AI事實上還離很多人想像的AI很遠 05/08 05:40
推 jeffbear79: 深度學習的技術也是模仿人類的神經迴路，再神也只是 05/08 06:22
→ jeffbear79: 在很單一的領域用類似人類大腦，而且練老半天搞出來 05/08 06:22
→ jeffbear79: 的參數也永遠存在誤差。更不用說還要先弄出海量數據 05/08 06:22
→ jeffbear79: 來餵資料。目前的AI用來做資料科學 05/08 06:22
→ jeffbear79: 還不錯，但真要搞出媒體幻想的AI還不如聘用真人 05/08 06:22
→ jeffbear79: 所以能毀滅人類的不會是AI，而是使用AI的頂端人士 05/08 06:25
→ Mimmature: Ai真的要出現 現行的硬體架構都要汰換 05/08 08:24
→ Mimmature: 所以在劃時代的硬體出現前 所謂ai都是統計學 05/08 08:24
推 emiya17: 如果真的有那種自發性毀滅人類AI出現，那已經稱的上是另 05/08 08:47
→ emiya17: 一種物種了，取人類而代之也不是什麼大事，或許更好也不 05/08 08:47
→ emiya17: 一定 05/08 08:47
推 king22649: 印象中 這部還是其他演講 這位教授有提到 五十年內不會 05/08 10:16
→ king22649: 有 實質意義上的強AI 即電影動畫小說裡 我們期待的那種 05/08 10:16
→ king22649: 而超過五十年的預測 根據另一位學者的說法 沒有意義 05/08 10:16
→ LunaDance: 最後那個有點問題 MuZero AlphaZero 都可以在複數領域 05/08 10:30
→ LunaDance: 發揮 但不如人類萬能 05/08 10:30
→ LunaDance: 而且不需要太多新資料 就能把既有的ai拿去用在新問題 05/08 10:32
→ LunaDance: 甚至gpt3 只要是語言類的問題就可以生出回答 05/08 10:32
重點就在不如人類萬能這一點，現行的AI在複合領域的表現還遠遠沒達到人類的想像
推 ifyoutry: 為了解決汙染所以要解決人類？可是為什麼AI要解決汙染？ 05/08 12:42
→ ifyoutry: 他們搞不好巴不得把樹砍光． 05/08 12:45
這只是一種舉例，就是告訴你如果單純是“目的”導向的話可能會得出你不想要的結果
推 zx1027112233: AI沒慾望，打敗人類之後要幹嘛？駭客任務那些AI除了 05/08 12:47
→ zx1027112233: 主線研究人類外，其他部分在幹嘛 05/08 12:47
※ 編輯: LakersDlo (98.168.42.144 美國), 05/08/2021 15:52:36