推 goldman0204: 初音打不打得過阿法狗? 01/05 16:58
推 tw15: 遊戲ai要看 有些是故意調不聰明的 打不贏的玩家會幹公司可怕 01/05 17:02
推 doremon1293: 操作當然會調到跟選手差不多水平 用操作打贏選手 這 01/05 17:05
→ doremon1293: 實驗一點意義也沒有 01/05 17:05
推 fragmentwing: 那個會被三隻先知搞死的AI有什麼精彩的操作嗎 01/05 17:06
→ fragmentwing: 3樓,星海本來就有很多戰術是拿來消減對方apm用的 01/05 17:08
推 Dirgo: 所以那個手速要讓多少??說穿了星海一開始人類就沒得打. 01/05 17:09
→ Dirgo: 現在的目的是想要讓電腦的大局觀可以訓練,然後勝過人類. 01/05 17:10
推 emptie: 讓到跟職業選手差不多吧 01/05 17:11
→ emptie: 就APM限制 多線能力也不能太扯 01/05 17:12
→ doremon1293: 定個每秒指令數上限不行嗎?這樣應該算公平吧? 01/05 17:13
推 jupto: 還有多線能力 甚至訊息接受量 老實說讓多少本身就是個學問 01/05 17:14
推 win4104: 限制APM就差很多了 AlphaGo的資訊一樣是從營幕上來的 01/05 17:17
→ win4104: 切換螢幕也是操作 也會受到APM限制 01/05 17:17
推 e2167471: 要比應該會限制APM吧 只是我覺得到某個程度以上 01/05 17:19
→ e2167471: APM再高上去也沒什麼意義吧 01/05 17:20
→ e2167471: 比方說APM一萬好了 他能做的事也不是APM兩百的50倍吧 01/05 17:21
推 win4104: 無限APM可以一隻一隻控 還是很可怕的 完美散兵之類的 01/05 17:21
→ win4104: 四線五線六線進攻 01/05 17:22
→ win4104: 但還是老話一句 這樣搞這實驗就沒意義了 01/05 17:23
推 e2167471: 比賽的話是沒意義 但實驗不會沒意義啊XD 01/05 17:23
→ e2167471: 我們可以測試機器操作到極致的狀態 01/05 17:24
→ e2167471: 說到底阿法狗是機器學習 你也要有對應的靶子來讓他 01/05 17:24
→ e2167471: 提升到那種層次才行 01/05 17:25
推 Jameshunter: 無限APM就能看到所有陸戰隊各自"單兵"甩槍了 01/05 17:25
→ e2167471: 我個人是覺得單純以阿法狗的原理來看 就算拿去比賽 01/05 17:25
→ e2167471: 他也未必會變成大家想像中的無限APM 01/05 17:25
→ e2167471: 說不定跟圍棋一樣整個玩法都差十萬八千里了 01/05 17:26
推 iamnotgm: AoFE的AI微操可以弄到每個村都在閃弓箭的 01/05 17:27
推 win4104: AlphaGO是實驗深度學習技術 方向完全不一樣 01/05 17:27
推 jupto: 給狗狗無限的資源他也一定想要單兵甩槍的 SC2操兵引擎在強 01/05 17:29
推 win4104: 星海是操作可以逆天的遊戲 讓他無限APM他也沒必要 01/05 17:29
→ win4104: 想戰術了 就操作就好了 01/05 17:29
→ jupto: 也不可能完美到狗狗不想自己去修正 01/05 17:29
→ jupto: 當然可以直接在code限制狗狗不要去這樣做 但是這樣又會出現 01/05 17:30
推 FallenAngelX: 目前只有說APM會限制在人類可行的範圍之內 01/05 17:31
→ jupto: 狗狗和人類條件上的差距 01/05 17:31
→ doremon1293: 星海有各種騙招啊 假開二礦真一波 各種野建築 看電腦 01/05 17:33
→ doremon1293: 怎麼對應才有趣 01/05 17:33
推 loadingN: ai會用超高apm點妳的礦 馬上知道妳花多少資源 01/05 17:34
推 win4104: 希望阿法GO學完後可以告訴BZ他們平衡做的多糟 01/05 17:34
推 geniuseric: 問題是RTS很大一部分就是在比APM,如果以讓人類為前 01/05 17:49
→ geniuseric: 提直接就沒話題性了 01/05 17:49
推 FallenAngelX: 樓上你認真...XDDDD 01/05 17:50
→ FallenAngelX: RTS的重點是資訊的掌握 APM只是你有多少能力去執行 01/05 17:51
推 geniuseric: 總之讓多少還能不能贏這種話題我是覺得沒啥意思 01/05 17:55
推 shinobunodok: 即時戰略在混戰時 哪怕小地圖有提示敵人來襲 很多人 01/05 17:59
→ shinobunodok: 都不會發現 會專注在他注意的地方 就像LOL他路有人 01/05 17:59
→ shinobunodok: 消失了 小地圖也很明顯 但是還是不會發現 但是電腦 01/05 17:59
→ shinobunodok: 沒有這個問題 01/05 17:59
推 FallenAngelX: 如果是在討論頂尖的選手 應該也是不會有這種問題 01/05 18:01
→ shinwind: 樓上 不好說. MKP有一次 蟲胎都到臉了還沒看到.. 01/05 18:02
推 FallenAngelX: 這...機率低啦(;′∀‵) 01/05 18:03
→ FallenAngelX: 不過這也是沒辦法XDD不就跟現在圍棋一樣 01/05 18:03
→ FallenAngelX: 30秒快棋相較AI 人類太容易犯錯了 01/05 18:04
推 geniuseric: 某選手自帶開圖技能如果AI也長得出這能力就猛了 01/05 18:05
推 shinobunodok: 人腦會犯錯和遺漏是一定的 就算是頂尖高手也會 啊 01/05 18:05
→ shinobunodok: 幹 沒看到 不管是下圍棋還是打星海 但電腦不可能沒 01/05 18:05
→ shinobunodok: 看到 01/05 18:05
推 geniuseric: 其他都是能用經驗歸納和機率去下決定的 01/05 18:06
→ Zero5566: 電腦難贏人類不是難在人類的惡意嗎?(無誤) 01/05 18:28
→ HatomiyAsuka: 以後AI本來就會發展分為自我思考學習跟程式運作快速 01/05 19:07
→ HatomiyAsuka: 判讀兩種吧 01/05 19:07
推 jupto: 事實上AI就是全部都有 現在是要測試究竟自我思考學習能發展 01/05 19:26
→ jupto: 或已經發展到什麼程度了 所以要把運作快速甚至是準確這點拿 01/05 19:27
→ jupto: 掉 不然變數就太多測試結果可信度就會降低 01/05 19:28