[新聞] Google推出第二代TPU

[wizardfizban (瘋法師)]

【Google I/O 2017】Google 第二代 TPU 既能推理又能訓練，性能霸道
http://technews.tw/2017/05/18/google-io-2017-new-tpu/

第一代 TPU 於 2016 年發表，它被做為一種特定目的晶片而專為機器學習設計，並用在
 AlphaGo 的人工智慧系統上，是其預測和決策等技術的基礎。隨後，Google 還將這一晶
片用在了其服務的各方面，比如每一次搜尋都有用到 TPU 的計算能力，最近還用在了
 Google 翻譯、相簿等軟體背後的機器學習模型中。

今天凌晨，Google 宣布第二代的 TPU 系統已經全面投入使用，並且已經部署在 Google
Compute Engine 平台上。它可用於圖像和語音辨識、機器翻譯和機器人等領域。

新的 TPU 包括了 4 個晶片，每秒可處理 180 萬億次浮點運算。Google 還找到一種方法
，使用新的電腦網路將 64 個 TPU 組合到一起，升級為所謂的TPU Pods，可提供大約
 11,500 萬億次浮點運算能力。

強大的運算能力為 Google 提供了優於競爭對手的速度，和做實驗的自由度。Google 表
示，公司新的大型翻譯模型如果在 32 塊性能最好的 GPU 上訓練，需要一整天的時間，
而八分之一個 TPU Pod 就能在 6 個小時內完成同樣的任務。之所以開發新晶片，部分也
是因為 Google 的機器翻譯模型太大，無法如想要的那麼快進行訓練。

除了速度，第二代 TPU 最大的特色，是相比初代 TPU 它既可以用於訓練神經網路，又可
以用於推理。初代的 TPU 只能做推理，要依靠 Google 雲來即時收集資料並產生結果，
而訓練過程還需要額外的資源。

機器學習的能力已經逐漸在消費級產品中體現出來，比如 Google 翻譯幾乎可以即時將英
語句子變成中文，AlphaGo 能以超人的熟練度玩圍棋。所有這一切都要靠訓練神經網路來
完成，而這又需要計算能力。所以硬體越強大，得到的結果就越快。如果將每個實驗的時
間從幾周縮短到幾天或幾個小時，就可以提高每個機器學習者快速反覆運算，並進行更多
實驗的能力。由於新一代 TPU 可以同時進行推理和訓練，研究人員能比以前更快地部署
 AI 實驗。

(下略)

=====

其實就是新一代人工智能晶片組，它的上一代最為大家知道的應用大概就是AlphaGo了。

來看看這一次...

除了一代的推理能力外....

還可以訓練神經網路....

再加上一個本來就一定有的聯網功能...

嗯！

感覺天網快要到來了.....

說天網好像太悲觀了....

也許麻幌、小唧、茶茶丸....快到來了。

什麼？你說還有外型問題，關於肉體方面的問題...我相信日本人的技術。 (?)

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                         「星耀如眼，賜吾輩目光。
                           取吾奉獻，予吾輩力量。
                           此等威力，暗夜淚光芒。」
                                             ─黑暗祭禮

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→ Firstshadow: (づ′・ω・）づ 恰點==?
推 surimodo: ACG點?
推 emptie: google可以說是世界上最大的移動遊戲平台的系統開發者吧
推 SaberMyWifi: 美國出軟體，日本出硬體，完美組合
→ wizardfizban: 沒錯 美日合作 內外都解決了 (認真)
→ emptie: 說真的google要跟acg完全沒關係我反而會比較訝異……
→ SaberMyWifi: 到時候我要買亞絲娜人格回來安裝
推 HHiiragi: Google統治世界
→ wizardfizban: 所以google會先弄一台叫薇琪的核心嗎 XD
推 P2: http://i.imgur.com/nC8YnRm.jpg
推 IndyChen: ACG點在後面那段啊
※ 編輯: wizardfizban (1.165.126.12), 05/18/2017 18:04:51
→ wizardfizban: 想不到麻幌、小唧和茶茶丸也算是歷史的眼淚了.(遠目
推 SaberMyWifi: H是不行的！
推 walhalla:  不H是不行的!
推 orze04: 上一代的NN就是用CPU+GPU去跑
→ orze04: TPU全名Tensor processing unit，本來就是為了NN而設計的
→ orze04: 如果還會比傳統的還差才是新聞
推 P2: http://tn-skr2.smilevideo.jp/smile?i=31231993.M
→ P2: 醒醒吧，現實是只能做出這種東西
推 amkust: 那期望美國人不要先做大衛出來了
推 hk129900: 麻幌 小唧和茶茶丸還太年輕了 請給我HMX-12 米露琪
推 lv256: 美國核心 日本軀體 天下無敵
推 Arc357Ket452: 能做出BEATLESS的雷西亞嗎
推 WindSucker: prpr
推 bomda: 翻譯一直說改進變多好 結果到現在連無尾熊還是翻不出來 有
→ bomda: 夠廢物
推 undercloud: 同樓上，google翻譯依然廢物，很多其他翻譯服務都翻
→ undercloud: 得比google好，怎說？
推 aegis43210: 天網可能要等量子電腦了，倒是自動駕駛汽車已不是夢
推 rockmanx52: 先解決中文學習的問題 再來跟我講人工智慧已經完美了
→ rockmanx52: Mandarin這種毫無邏輯可言的語言至今仍是全世界電腦工
→ rockmanx52: 程師的痛
推 notneme159: 唧……開關請換位置謝謝