→ gino0717: 我小時候聖誕節抽獎就是柯南變聲器 一個奇怪的玩具 08/21 00:49
推 glthe1: 現在聲優不只聲音，還要會唱會跳 08/21 00:49
推 yorkyoung: 我小時候聖誕節抽獎就是一個奇怪的玩具 08/21 00:49
推 zizc06719: 那玩具會震動嗎 08/21 00:52
推 WindSucker: 我小時候就是一個奇怪的玩具 08/21 00:53
→ yorkyoung: 粉紅色的棒狀物，還有開關可以控制震動 08/21 00:53
→ yorkyoung: 我就是一個奇怪的玩具 08/21 00:54
推 Wooper: 這推文是啥小 08/21 00:57
推 orangeon11: 真歪 08/21 00:58
推 melzard: 推文是嗑了甚麼 08/21 00:59
→ leamaSTC: 其實看你這內文 滿好奇是不是沒看過聲優現場耶 08/21 00:59
林原慧來台的時候有去過現場。
推 tomsonchiou: 期待看到全vocaloid配音的商業動畫 08/21 00:59
推 oToToT: 我是個奇怪的玩具 08/21 00:59
奇怪..推文是三小梗? 我看不懂...
→ linzero: 至少目前合成音技術還不太夠 08/21 01:01
→ linzero: 而且以日本市場來說，會少一些賣點 08/21 01:02
推 king22649: 已經可以了 看過英文的 08/21 01:06
※ 編輯: extemjin (114.43.110.240), 08/21/2017 01:07:14
推 miha80425: 現在聲優拼了命在推偶像化阿 美國則是明星化 08/21 01:08
→ CaponeKal: 唱唱歌還行其他動畫電影光調那聲音聲調就不符合時間成 08/21 01:08
→ CaponeKal: 本了 一個禮拜要趕出十幾個人臺詞太爆肝了 08/21 01:08
→ miha80425: 找特定超磁性來配遊戲變成賣點 08/21 01:08
推 king22649: acapela 08/21 01:09
推 kenkenken31: 科技辦得到也不會有人去做吧？運動員和演藝事業大家 08/21 01:13
→ kenkenken31: 都是寧可看人類表現，沒人想看機器表現 08/21 01:13
要是有商業價值就另當別論了。
假設有這麼一樣工具可以自動化的把任意A的聲音變成目標B，
試想在遊戲、動畫上會省下多大的人事成本?
甚至把聲音虛擬化，虛擬成目標人物。
連個人都可以使用這種工具的時候，這工具軟體本身價值有多大?
推 afking: 有人用機器學習的概念寫歌啊，只是目前只能寫好玩 08/21 01:15
推 Kenqr: 初音不過是個軟體 還不是有人聽她唱歌 08/21 01:17
推 king22649: 聲音買來當秘書的話 應該會很多人感興趣吧 08/21 01:17
→ Kenqr: 部份聲優被取代是遲早會發生的 08/21 01:17
→ Kenqr: 現在就有很多用軟體發聲來實況遊戲的影片了 08/21 01:18
→ Kenqr: 技術更成熟更便宜之後 低成本的動畫改用AI當然有可能 08/21 01:19
推 ikarifaye: 有的話。也是霹靂會先用XD 08/21 01:19
推 king22649: 有在賣了啊 保存聲音 上面那個就是公司網站名稱 08/21 01:24
※ 編輯: extemjin (114.43.110.240), 08/21/2017 01:25:47
推 RyonPtt: 這樣獨立製作的HGame都能有配音了 08/21 01:28
推 bluejark: 會取代一部份但不會完全取代 08/21 01:38
→ bluejark: 就像樂器演奏好像就只是樂器而已但人還是會尋求演奏者 08/21 01:39
推 ian90911: 想到英劇black mirror 08/21 01:48
推 DreamRecord: 一定做得出來 只是時間問題 但是覺得聲優不會被取代 08/21 02:26
→ DreamRecord: 這跟AlphaGo和圍棋的狀況差不多 08/21 02:27
推 jhshen15: 那種龍套角色可能會先被取代 08/21 02:29
推 D122: 這技術我覺得會先被一些有權有勢的人使用 08/21 02:31
→ D122: 他們平常怕暗殺 所以早準備好一堆整形成外貌相似的替身了 08/21 02:32
→ D122: 如果變聲/發聲技術成功 那他們根本躲在後面操盤就好 08/21 02:32
推 rockmanx52: 突然想到史蒂芬霍金的發聲器 因為硬體跟技術變好的結 08/21 03:05
→ rockmanx52: 果 讓原本成為特色的機器音沒了 變得「太自然」所以 08/21 03:05
→ rockmanx52: 很多人無法習慣教授的新聲音XD 08/21 03:05
推 ohmylove347: 放心，在司機失業之前不用擔心 08/21 03:09
推 t43072000: 認真回，你不知道，其實現在人類出生的時候早就都移植 08/21 03:24
→ t43072000: 了你所說的設備了，你摸摸自己的喉嚨，是不是有一塊硬 08/21 03:24
→ t43072000: 硬的突起物，就是那個。他會伴隨你長大並成熟，小孩的 08/21 03:24
→ t43072000: 因為都還沒成熟，所以都很小，女性的比較小，男性的比 08/21 03:24
→ t43072000: 較大。原因為女聲比較尖，我們知道小的物體發聲比較高 08/21 03:24
→ t43072000: 昂，大的比較低沉，所以是男款，不過也不排除出生的時 08/21 03:24
→ t43072000: 候植入錯誤的型號。這個物品俗稱「結」，你看柯南因為 08/21 03:24
→ t43072000: 他變小了，結也跟著退化，但是又有發出大人聲音的效果 08/21 03:24
→ t43072000: ，所以阿笠博士才做了一個外置型的給他。另外「結」是 08/21 03:24
→ t43072000: 人類的機密，所以沒有一定權限的人是不知道它的存在的 08/21 03:24
→ t43072000: ，也因為這樣，柯南的外置型特別版才要用「蝴蝶結」來 08/21 03:24
→ t43072000: 偽裝。不過其實我強烈懷疑這東西是博士在20幾年前發明 08/21 03:24
→ t43072000: 出來的。我只能說這麼多了，其他的你就自己去Google吧 08/21 03:24
→ t43072000: ！ 08/21 03:24
三小?
推 FullAttack: 樓上慘 08/21 06:15
推 kaltu: 商品就算了，什麼叫連研究都一二十年沒有「打成長」 08/21 07:03
→ kaltu: 你蒙心自問看這種東西你要花幾個一二十年才做得出來？ 08/21 07:03
推 Sinreigensou: 什麼時候要出初音動畫 08/21 08:12
推 naya7415963: 感覺會出現變聲詐騙 08/21 08:18
推 iwinlottery: 藤田會被軟體取代 08/21 08:30
→ ssccg: 聲優難取代的點在演技，又不在多種聲音... 08/21 09:35
→ ssccg: 問聲優前不如先問電腦合成音樂這麼容易怎麼現在還有演奏家? 08/21 09:35
※ 編輯: extemjin (114.43.110.240), 08/21/2017 10:19:15
推 brightwish: 不會 原因是聲優偶像化 更無法被機器取代 08/21 11:47
推 kaltu: 你可能沒搞懂類神經網路模擬的人聲跟傳統的vocal synthesis 08/21 13:47
→ kaltu: 差在哪裏 08/21 13:47
→ kaltu: AI是從取樣點開始從零開始建構聲音波形，而不是像VOCALOID 08/21 13:47
→ kaltu: 或者Google小姐用你說的Audition1.0那種拿syllable片段樣本 08/21 13:48
→ kaltu: 重新拼接的語音合成技術。 08/21 13:48
→ kaltu: 聲音AI不需要一二十年前的技術把一整台鋼琴的每個音數位化 08/21 13:48
→ kaltu: 然後弄成MIDI庫再按照樂譜重新合成 08/21 13:48
→ kaltu: 而是直接輸入一段鋼琴在演奏，然後據此從零開始模擬「這台 08/21 13:48
→ kaltu: 鋼琴聽起來長什麼樣子」的聲波。 08/21 13:48
→ kaltu: 語音也是一樣，這個人講話的音色怎麼樣，習慣在哪幾個點停 08/21 13:48
→ kaltu: 頓，哪些音有獨特的發音，全部從零開始自動建構起來。 08/21 13:48
→ kaltu: 這種手法相較傳統語音合成，解決的就僅僅是你以為的語音合 08/21 13:48
→ kaltu: 成技術最大的問題：「沒辦法重建說話者的個人特色。」而已 08/21 13:48
→ kaltu: 。 08/21 13:48
推 TellthEtRee: 有啊google小姐就有幫狂新聞配音 08/21 13:56
推 kaltu: VoCo展示的就是這種技術，他使用預先train好的通用模型到現 08/21 13:57
→ kaltu: 場收錄一堆新的聲音樣本，用黑人先生的樣本retrain模型 08/21 13:57
→ kaltu: 然後輸入文字即時轉換為符合聲音樣本特色的語音 08/21 13:57
→ kaltu: 你的柯南蝴蝶結只需要在這套模組前端加一個 adaptor語音轉 08/21 13:58
→ kaltu: 文字，或者直接重新建構採用原因作為輸入的模型就完成了。 08/21 13:58
→ kaltu: 至於商品化？去年的demo，這幾年內應該就會看到初期產品了 08/21 13:58
→ kaltu: 。 08/21 13:58
推 ptt987654321: 現實活動無法取代 08/21 17:56
推 ssd860505da: 用deep learning下去train不知道可不可以成功 08/23 14:03