推 paul012011: 這些AI應該還不是學習型AI吧? 11/03 19:25
→ paul012011: 如果是輸入對戰套路式的AI的話 要贏人類應該很難 11/03 19:25
→ hdjj: 當初電腦圍棋連職業初段都贏不了,現在卻成了圍棋之神附身 11/03 19:26
→ hdjj: 就差一個星海黃博士出現,開創新紀元罷了 11/03 19:27
推 leamaSTC: 幾年前 我職業棋士朋友也說過一樣的話 11/03 19:30
推 nnlisalive: 我覺得星海AI還是只能去做運營跟操作優化 11/03 19:31
→ nnlisalive: 新戰術啥的已經牽涉到創造能力 目前AU不可能會創造 11/03 19:31
→ nnlisalive: 圍棋其實很單純 一開始最難下而已 不過可以透過定石 11/03 19:32
→ nnlisalive: 老實講我覺得AlphaGo會贏職業棋士就是棋士太依賴定石 11/03 19:33
→ nnlisalive: 跟計算機比資料庫大小怎麼可能比的贏 11/03 19:34
推 yuxds: 我覺得等GOOGLE的AI出來比 之後大家就會改說法了 11/03 19:34
→ yuxds: 然後各種分析GOOGLE的AI是怎樣贏過人類星海選手 11/03 19:35
→ nnlisalive: GOOGLE不是說不搞這種跟人類PK的AI了嗎? 11/03 19:35
→ reinhert: AlphaGo下棋時可沒在依賴資料庫的,這些都在之前就訓練 11/03 19:35
→ reinhert: 好了 11/03 19:36
→ gino0717: 就一群卒仔看到google那麼威就覺得自己也很威 出來給人 11/03 19:37
→ gino0717: 家笑話的 11/03 19:37
→ hdjj: nnl世界第一可愛哦應該沒下過圍棋 11/03 19:37
推 orze04: alphago李世石版到Master版,再到後來的Zero版也才兩年。 11/03 19:38
→ orze04: 找到學習方法後,機器的學習速度人類根本追不上,話別說 11/03 19:38
→ orze04: 太死。 11/03 19:38
→ gino0717: 就像現在類神經興起 一堆公司的PM就天真的以為可以叫 11/03 19:38
→ gino0717: 工程師隨便弄出90%辨識率的軟體 11/03 19:38
→ enjoytbook: 什麼太依賴定石,問題是連常識都爆炸啦… 11/03 19:39
推 kevinh0718: 一堆人等google出來打臉,實際上在google出來前笑這 11/03 19:39
→ kevinh0718: 些AI廢有啥問題?幹啥一直提google? 11/03 19:39
→ orze04: Master版就已經海放其他圍牆AI了,Zero版又幾乎完封Maste 11/03 19:40
→ orze04: r。 11/03 19:40
推 yuxds: 很多人的說法是覺得AI應該都做不到 事實上真的是這樣嗎? 11/03 19:42
→ orze04: 人類沒有電腦那計算力,只能依賴前人幾百年大量經驗累積 11/03 19:42
→ orze04: 下的定石,當然這所謂幾百年的大量經驗對電腦根本只是瞬 11/03 19:42
→ orze04: 間的事 11/03 19:42
推 nnlisalive: 要等星海AI會學石頭直接速斥侯才有點學習的味道 11/03 19:42
→ kerry0496x: 還是等AlphaGo也正式打星海看看,看AlphaGo會不會 11/03 19:43
→ kerry0496x: 比較有學習能力 11/03 19:43
→ orze04: Google.做出來的表現如何再說,但現在斷論星海AI的未來太 11/03 19:44
推 nnlisalive: AlphaGo除了下圍棋啥也不會好嗎 11/03 19:44
→ orze04: 早了 11/03 19:44
推 NoLimination: 這個ZZZK就只會4d狗快打其他ai當然贏啊 11/03 19:44
→ nnlisalive: AlphaGo專門就是設計來下圍棋的 11/03 19:45
推 kevinh0718: 再說一次,等AI達成了歡迎回來打臉,人類就是靠推翻 11/03 19:45
→ kevinh0718: 不好的來前進的,但是這次AI實力如此爛、沒限APM、例 11/03 19:45
→ kevinh0718: 外應付廢到笑的情況下,你一直在那邊AI一定行真的很 11/03 19:46
→ kevinh0718: 可笑,真為了AI好就不該有這種明顯讓人閒話的比賽 11/03 19:46
→ NoLimination: 真的拿去爬天梯大概也能爬得比初始分高一些 11/03 19:46
推 nnlisalive: 我比較看好LOL AI 因為他只控制一隻 戰況比較單純 11/03 19:47
推 XIUXIAN: 某方面來說,AI強也是建立在學習次數遠高於人類啊... 11/03 19:47
→ XIUXIAN: (不是指資料庫) 11/03 19:47
推 NoLimination: 打lol這種應該組五個ai打團 11/03 19:49
→ nnlisalive: 嚴格上來說目前計算機還不會"學習" 都是弱人工智慧 11/03 19:50
推 orze04: 真的會自主學習那等於是一獨立智慧體了,這真的才是有生 11/03 19:58
→ orze04: 之年 11/03 19:58
→ orze04: 人類優勢在單次的學習效率遠剩AI 11/03 20:00
→ Alwen: 星海AI如果能完爆人類,各種看破戰術,那很恐怖欸 11/03 20:01
推 ConSeR: 笑AI廢頗詭異的,應該要慶幸AI輸了吧? 11/03 20:02
→ Alwen: 那時候的AI恐怕也學會敗人品惹 11/03 20:02
→ orze04: 另外還有適應力 如果今天把兵種的像素RGB甚至圖像微調, 11/03 20:05
→ orze04: 電腦重新訓練辨別敵我,人類可能很快就適應了。 11/03 20:05
→ worldark: 一知半解的討論沒有意義 變成信仰真正而已 11/03 20:12
→ worldark: 信仰之爭 11/03 20:12
推 yoyo3985: 去看Zero學習的數據表就可以知道人類圍棋的知識還很有限 11/03 20:23
→ yoyo3985: Zero幾乎淘汰了人類常用的定石 改用自己的新法 11/03 20:24
推 garman0403: 圍棋ai發展歷史多久啊 11/03 20:24
→ yoyun10121: 就一堆鍵盤工程師, 以為新AI演算法能一步到位都不用測 11/03 20:29
→ yoyun10121: 試, 還什麼讓人閒話哩 11/03 20:29
→ zseineo: 這是寫死套路的不是自我學習的吧 11/03 20:33
推 reinhert: 棋類遊戲一開始就是AI領域拿來測試的環境阿,圍棋之所以 11/03 20:35
→ reinhert: 難搞是因為複雜度高,不像西洋棋的Deep Blue直接暴力解 11/03 20:36
推 win4104: Deepmind不是也說了他們星海卡關了嗎 11/03 20:43
→ win4104: 為什麼講的好像問題已經解決只差時間學習一樣 11/03 20:44
推 enjoytbook: 因為人類最高智力成就被炸啦@@ 11/03 21:04
推 mekiael: ZERO已經創造自己的定石了…連Master都輸很慘 11/03 21:37
推 xex999: 某n不懂圍棋吧 定石是有各種變化的好嗎 這些周圍的變化職 11/03 23:05
→ xex999: 棋都背得一清二楚了 11/03 23:05
推 kira925: 每個用Google/AlphaGO嘴的 請回去看論文不要丟人現眼 11/03 23:54
→ kira925: 當他們都承認自己束手無策的時候請不要幫他們亂吹一氣 11/03 23:54
推 hl4: Aja就說zero 的定石和人類的大同小異了,上面還有人在唬爛 11/03 23:59
推 ernova831: 阿法狗到了星海也就是個只會死挖礦的菜逼而已 11/04 06:27