[閒聊] 星海爭霸 人機大戰 人工智慧AI廢到笑

[wl760713 (willy)]

《星海爭霸》“人機大戰”落幕 韓國選手三戰全勝力克AI

知名《星海爭霸》韓國選手 Stork 今（31）日下午在“人類 VS AI”對抗賽代表人類方
出戰人工智慧（A.I.）並大獲全勝。
　　由韓國首爾世宗大學舉辦的《星海爭霸》人類對決AI 賽事於今日下午登場，知名韓
國選手Stork 代表人類方迎戰由世宗大學開發、以Xelenaga為基礎的升級版AI“MJ”，以
及來自澳洲的AI“ZZZK”和挪威的AI“TSCMO”。

《星海爭霸》“人類對決 AI”對抗賽中首先進行兩場學生與 AI 挑戰賽，選手Stork于第
三場正式登場。第一局和MJ 的比賽，Stork空投騷擾，拿到場面優勢獲得第一勝。第二局
 Stork對上ZZZK，前期雙方就不斷交手，Stork迅速拿下第二勝。第三局 Stork 面對的是
 TSCMO，Stork前期就不斷去騷擾，讓對手無力發展，三場全勝。

　接著又加了一場與Cherry Pi的比賽，Cherry Pi的前期進攻被 Stork 守住，之後Stork
派出斥候，一舉殲滅Cherry Pi，結束比賽，再取一勝。

心得:
當天我有看直播
不用職業選手 那所大學的學生就能打贏AI了
AI判斷有問題 會無意義抖動
而且有個AI只會蟲4D
看起來是選天梯勝率高的
暴雪本身AI比這個人工智慧AI強多了
至少不會一直在那抖動




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推 emptie: 只會4d的那個真的完全看不出這個專案的價值
→ amsmsk: 他還在學吧 這ai是會進步的
推 Lupin97: 上一個說ai廢到笑的現在被打到再起不能,儘管現況是這樣，
→ Lupin97: 假以時日難說喔
推 gunng: 目前AI的問題似乎是處在無法理解勝利的定義
推 th1279sky: 等Google的AI出了再跟我說
推 emptie: 星海的勝利條件跟圍棋比起來太複雜了
推 PttCompiler: 覺得google出手了才會好看
推 ARNOwww: 這幾款有學習能力嗎？還是只是寫死的？
推 chuckni: 讓AI每天打韓職一段時間之後就會開始有韓職的思維了
→ ARNOwww: Google強在可以自我學習
推 zzro: 還是會發展啦 自動群體協同 這是真的能用在戰爭的能力
→ emptie: 應該是學習了一段時間才放出來的吧
→ emptie: 只是就結果來說還差得遠
推 orze04: 同樣是NN,也有train好壞的差別
推 arrenwu: 怎麼可能沒辦法理解勝利的定義 = =
→ arrenwu: 現在就只是Training 的過程中而已
推 CactusFlower: Google還沒起床吧
推 nackil12: 有一場飛膛跟那個包圍網超酷耶 看到快笑死
推 tyifgee: 這個ai真的不優
→ f59952: 是2還是1 ？
→ wl760713: 比星海1
噓 garman0403: 說暴雪ai強是在開玩笑嗎
→ garman0403: 暴雪ai各種開圖和資源作弊 你拿他來跟這種比
→ a2364983: 自我學習的AI跟設定好腳本的AI怎麼比
→ wl760713: 當天 Rex跟Sen其中一個確實有說過暴雪AI比較強
→ wl760713: 暴雪AI難度裡有沒作弊的 最難幾個才是作弊
推 NoLimination: 有看實況 真的廢到笑
→ NoLimination: 三個AI的開局都只有固定一套
推 emptie: 內建的AI可以直接從記憶體讀資料 輸入的方法也很不一樣
→ NoLimination: 跟本是走腳本
推 gargoyles: 星海的勝利條件不就是把建築物拆光嗎  簡單
→ emptie: 跟這種模仿人類玩法，目標是在合理的手速內以策略獲勝的比
→ emptie: 實在是很不一樣吧
推 arrenwu: 我剛剛看了一下影片，這些AI應該不是純粹的NN吧？
→ emptie: 就算資源量沒有作弊，光是閱讀戰場的方式就是作弊了
→ arrenwu: 感覺他們已經有基本的策略演算了
推 ohmylove347: 我記得挪威的飛螳包圍網超好笑，360°甩XDD
推 darKyle: 內建AI是設定好特定行動的機器人
推 NoLimination: 但開局很智障 4d生兩隻狗作防守然後開二礦轉刺蛇飛
→ NoLimination: 龍
→ darKyle: 人家在開發的是能像嬰兒一樣學習人類行為模式的AI
推 NoLimination: 但打三場都是同一招說這是學習ai?
推 paul012011: 看起來不像學習型AI 每次開局都同一個套路
→ web946719: 跪求輕虐總司令
→ AMDMARSHAL: 與其複製別人套路 不如找真的高手把最有效的套路寫進
→ AMDMARSHAL: 去讓AI執行
推 mashiroro: 寫這AI的根本是騙經費的肥貓XD都什麼年代了這麼廢的AI
→ mashiroro: 還敢出來丟人現眼
推 george40516: 這些ai是從完全不知道怎麼玩到會玩一點東西出來吧
推 maudu: 作AI的話星海比圍棋複雜多了
推 darKyle: 人類個體間的學習能力也是有差異的 AI研究的重點並不是在
→ darKyle: 找出套路 而是找出好的學習方法
→ darKyle: 有好的學習方法(演算法)就能像AlphaGo Zero那樣突飛猛進
→ mealoop: 這AI又不是從內建腳本下去打的...
推 orion1991830: RTS的AI是作弊啊 AOE CS 都是這樣啊
推 kerry0496x: 還是等AlphaGo也正式打星海看看，看AlphaGo會不會
→ kerry0496x: 比較有學習能力
推 aria0520: 不能跟暴雪的ai比啊 那種是可以允許並行單控兵微操
→ aria0520: 現在的是自己限制自己要和人類玩家一樣用滑鼠點過去的感
→ aria0520: 覺
→ aria0520: 你叫暴雪ai限制手速打打看
推 paul012011: 恩...之前alphago的營運團隊才剛把星海的資料放出來
→ paul012011: 目前自我學習型的AI在星海這塊還完全不行
→ paul012011: 我覺得有朝一日AI還是有可能超過人類啦 但是多久就不
→ paul012011: 知道了
→ yoyun10121: 當然是學習型AI呀, 只是機械學習演算法種類一堆, 演算
→ yoyun10121: 不夠好耍蠢很正常, 這本來就正常發展過程
推 paul012011: 有哪邊有來源說這次比賽的AI是像alphago那樣的深度學
→ paul012011: 習AI嗎?
→ yoyun10121: 人家是靠遊戲來測試學習能力, 去抄高手套路幹嘛....
推 wljimkk: 阿法夠LEE也是先從棋譜開始學的阿? 為啥不用學
→ wljimkk: ZERO是有了之前的評價網路才飛速的 最初還是要靠棋譜吧?
→ yoyun10121: 隨便Google就有了, 現在潮流就是用機械學習, 靠腳本的
→ yoyun10121: AI有什麼好發表的..
→ wljimkk: 所以阿法夠李不是機器學習嗎....
推 paul012011: https://goo.gl/Ekuabu
→ paul012011: 如果如這篇所說 我有點懷疑這幾場和stork打的不是自我
→ paul012011: 學習的AI
推 horseorange: 這標題幾年後會換AI笑吧
→ Khadgar: 說騙經費的真的廢到笑...自己太XX說別人廢
推 siyaoran: 機器學習是連評價網路函式也是學出來的
推 jonneth: ai廢(x) ai的rd廢(o)