推 arrenwu: 最後一段 cache 就可以做到啦 03/22 08:35
→ HeterCompute: 但是AlphaGo不是這樣算的... 03/22 08:36
推 sttarmbcb390: 圍棋不是要背一堆定石嗎 03/22 08:37
→ airawesu: 那是我孤陋寡聞了 我知道的也只是上上個時代的陳舊知識w 03/22 08:38
推 enjoytbook: 業餘愛好者不大背的 03/22 08:45
→ enjoytbook: 只是的確那個數量很恐怖 03/22 08:45
推 fang37564: 這就是境界線中自動人偶的限制 03/22 08:49
→ fang37564: 感官敏銳，但大多數的運算都用在區分有用與無用的資訊 03/22 08:49
→ fang37564: 而人類靠直覺與習慣就能做大致篩選 03/22 08:49
→ arrenwu: 可惜啦 那自動人偶的設計者沒學過類神經網絡 03/22 08:49
推 winiel559: to 3f:不看任何棋譜的alphago zero把alphago打成豬頭 03/22 09:03
推 sttarmbcb390: 但人類沒辦法像電腦那樣下 你有學定石的跟憑感覺 03/22 09:36
→ sttarmbcb390: 是可以讓10子 在贏200目的 03/22 09:37
→ ssccg: 看一眼不加以思考是人自己的感覺，這些直覺當然也是記錄在 03/22 09:54
→ ssccg: 神經網路裡的啊，只是目前科技沒辦法模擬到這程度 03/22 09:54
推 p123i456g: 推樓上，以為是直覺，實際是經驗 03/22 11:11
推 jupto: 事實上alphago一直以來就在模擬人類的這種"直覺" 只是不是 03/22 13:17
→ jupto: 使用模糊理論這種可以實際執行的運算方式 而是去模擬人腦內 03/22 13:18
→ jupto: 的運作方式去實現 說穿了alphago就跟基因科技一樣人類只知 03/22 13:19
→ jupto: 入門的方式不知道其中的奧秘 所以alphago究竟潛力在哪 03/22 13:20
→ jupto: 根本沒有人可以說得出來 03/22 13:21