推 hinanaitenco: rule-base效果可能比較好 10/06 12:05
→ hinanaitenco: 除非你家電腦有裝tcp 10/06 12:05
→ hinanaitenco: 更正tpu 10/06 12:06
→ jonathan793: 沒有 因為資料量根本不夠 10/06 12:08
推 dodomilk: deep learning的成本太高,不可能給你用在這種地方 10/06 12:10
→ dodomilk: 機器學習也不是只有deep learning,用其他方式效果更好 10/06 12:10
推 arrenwu: 資料量不夠的話我覺得用其他比較古老的ML方法較合適 10/06 12:24
推 IbukiPumpkin: 即時策略像星海有聽過新聞@_@ 戰棋沒有聽過 10/06 12:29
推 stormNEW: 神諭原罪啊 10/06 12:47
推 wasgavin0410: 沒有很研究 不過應該都還是用腳本跑居多吧?只是 10/06 13:18
→ wasgavin0410: 加入的資料量多可以讓戰況看起來更多樣化 10/06 13:18
→ wasgavin0410: 學習的話真的不知道一個棋盤要學多少資料…… 10/06 13:19
推 amsmsk: 浪費資源 10/06 13:25
推 QQron: 這塊很多人在研究 用RL 但相信我真的做出來沒人玩 10/06 14:55