→ reachhard: 英翻中喔...現在看起來還是像姆咪翻譯的==02/05 21:26
除了專有名詞以外，其實大概的意思都翻的出來。
因為全世界有一半以上的網頁、跟書本的內容，都是用英文寫的。
所以英文的資料庫比較容易取得，相對容易被淘汰。
那種資料越難取得，意義越是多元的語言。
因為變化比較複雜、使用的人口也沒有英文那麼多。
想要拿到訓練資料，輸入到人工智慧，並且製作成系統會比較難。
噓 sscck5: 你都知道電腦能自動作曲了還說沒創造力？你知道ai還會寫詩02/05 21:32
→ sscck5: 嗎02/05 21:32
你叫人工智慧作詞、唱歌試試看?
沒有資料，它就只是塊廢鐵。
不然，電腦怎麼不會「自行模擬出」人類歌手的聲音呢?
→ reachhard: 我不是說google英文不好 是中文太爛02/05 21:36
→ cauliflower: 請正確的翻出：人與人偶有磨擦02/05 21:37
→ cauliflower: 以前沒錢買華為，現在沒錢買華為02/05 21:38
推 tim1112: 古人吃蠻荒之地的料理都可以寫詩靠夭了 電腦會因為電量不02/05 21:44
→ tim1112: 足寫詩嗎y02/05 21:44
推 Jotarun: GAN可以創造東西 但 創造力這事情很難定義02/05 21:55
→ Jotarun: 現在電腦的創造比較像是參在一起作撒尿牛丸02/05 21:56
→ Jotarun: 但人類又何嘗不是呢02/05 21:57
→ Jotarun: 當然要到人類的程度還早得很就是02/05 21:57
看領域是否夠廣吧。
而且人類可以彼此合作，這是一個人工智慧很難學習的優勢。
推 Rammywife487: 主要也是因為我們也不明白人腦'靈感'的機制吧02/05 22:05
我想到了一個假設:
當我們從外界傳入訊息的時候，大腦會自動過濾出需要的資訊。
並且用高頻的方式(例如光)，給儲存起來。
然後當我們需要那些資訊的時候，它就會出現在腦海中，並顯現出來。
打個比方:
平常練習武術的人，會不斷的去練習武術招式。
然後將那些武術招式，給當成自己身體的一部份，給記錄到下意識之中。
當遇到突發狀況的時候，它就會很自然的被喚醒，甚至「自行組合」出新的招式。
也就是說，人類大腦也許具有「自動學習」的功能。
可以先分類、並儲存必要的資訊。
然後自行判斷出「正確的使用時機」，並且加以運用「過去的經驗與記憶」。
推 northsaga: 認為要10年100年是不是太小看科技發展的速度啦？02/05 23:35
主要還是看「語言複雜度」而定，以及訓練資料的多寡。
中翻日的複雜度，其實可以拼到幾萬年不誇張。
因為背後還有更複雜的「超系統」存在。
不過要解釋那套系統，我們必須要先解開大腦的運用之謎。
所以現在的資料還不夠，沒有辦法解釋的很詳細。
推 arrenwu: 你講的武術那個情況，AI也作得到啦02/05 23:48
沒錯，但這只是比較理想的解釋方式，為了方便大家理解。
跨領域的難度，又是另外一回事了。
推 RuinAngel: 目前的機翻又不是靠 AI，是靠語言學解析+寫入規則02/06 00:49
→ RuinAngel: 等哪天 AI 能解析語言了大概所有語言難度對 AI 都是一02/06 00:51
→ RuinAngel: 樣的吧...02/06 00:51
不，「繁體中文」跟「超系統」屬於比較難的那種。
改天我再解釋這部份。
推 sherees: 這兩年google翻譯好像已經換成AI模型了02/06 01:12
沒有錯，但是AI不懂人心。
也許歐美語言比較適合破解一些，因為它們使用的不是象形(圖像表意)文字。
推 papertim: 打星海從兵營都不會蓋，到可以跟職業選手對打只要兩年，02/06 01:16
→ papertim: 你真以為AI是龜速發展喔02/06 01:17
因為那個很簡單阿。
星海再怎麼打，它的遊戲規則也就是那樣而已。
固定的規則其實很好學。
但是「創造力」並不一樣。
創造力是一種「打破舊規則、創造全新規則的能力」。
單領域精通的部份，也許人工智慧可以靠資料去學習。
跨領域精通的部份，難度可說是單領域精通的幾(十)萬倍以上了。
※ 編輯: yamiyamiimu (180.217.127.245), 02/06/2019 06:25:59
→ ming1053: 一看就知道是業外人士 幾萬年zzz 02/06 11:44
推 yudofu: 看SAO學AI的不要說業外，連業這個字都沾不上就只是外 03/09 23:49