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※ 引述《arrenwu (Colors Guardian)》之銘言: : ※ 引述《yamiyamiimu (聖潔天使)》之銘言: : : 其實,這就是人類跟電腦的差別所在。 : : 電腦強在單一領域,運算速度極快。 : : 但是遇到需要跨領域、資料轉換、與他人合作的部份,就是很大的弱勢。 : : 比如說: : : 讓電腦自動作曲->辦的到。 : : 讓電腦自動作曲+作詞+唱歌->很困難。 : : 如果以翻譯來說: : : 英翻中->也許再過十年左右,就可以取代人類翻譯。 : : 中翻日->至少再過幾百年,才有機會取代人類翻譯。 : : 因為繁中「形、音、意」轉換太過複雜。 : : 而日文的文法規則(如日文漢字、敬語等),有很多龜毛的變化。 : : 有時候要創造出原本「不存在的詞彙」,才能完美的翻譯出內容。 : : 大概是這樣。 : 音樂創作的部分,如果你定義現在AI的自動作曲水準叫做「辦得到」, : 那作詞+唱歌絕對也辦得到。 這部份其實有些複雜。 對於人工智慧來說,作詞跟唱歌的難度,其實會比作曲高一些。 因為優秀的作曲家,世界各國都有,可以拿來訓練用的資料,會比較多一些。 相對來說,作詞的部份要考慮到語言的差異性。 歐美的語言跟中日語言,不論是在聲調、語法等規則上有明顯的差異。 就算人工智慧可以作出「很美麗的作詞」,也可能因為「不符合人類的聽覺習慣」,所以 讓觀眾覺得很難聽。 (在歐美的優美作詞,翻譯成東方語言後,可能就「變調」了。) 歌唱的部份,就更是如此了。 如果我們早已聽慣了「日本女歌手」的清脆嗓音,就不太會想聽「過於粗糙」的音色。 : 問題是現在看到的作曲AI其實就是作些..芭樂旋律 : 它確實符合某些規律,但了無新意。 : 也許它可以作出旁人眼中無限接近莫札特曲風的作品,但這有什麼意義? 沒有錯。 所以我才會說,人工智慧停留在(人類餵資料給它->模仿人類模式)的等級。 要比創新能力,人工智慧還遠遠的落後人類創作者。 : 翻譯部分,是因為表音文字和表意文字的系統本來差距就大,所以難作。 所以我才說中譯日難XD : 而且即便是人工翻譯,也不存在你所謂的「完美的翻譯內容」 世界上有沒有完美的翻譯這點,我也只能說…「有即是沒有」。 史上最完美的翻譯其實是: 「當你在看一個完全不懂的語言時,你完全不會覺得它是外語。」 這個境界有點複雜,改天我再撰文解釋好了。 : 至少中翻英或英翻中我從來沒看過任何譯本是我覺得稱得上完美的 因為英文不包含「人類的情感」。 中文的讀寫、和日文的聽說,則是有包含。 : 至於只是要陳述語句間的因果性,現在老早就辦得到的了 : 現在AI真正弱勢的部分是需要很聰明的人來告訴它怎麼學習才能在正常時間學會東西。 沒有錯,所以人工智慧其實正卡關當中XD : 遇到新問題,如果沒有聰明的人用智慧調整AI的架構, : 除非是一次訓練就成功,不然這AI怎麼練都練不出新花招 那就是我說「為甚麼人工智慧,很難跨領域精通」的原因。 它還遠遠不及「刀劍神域」,裡面所提的「搖光」系統的學習方式。 這部份可以參考本季新番「『刀劍神域 alicization』 動畫第六話-愛麗絲計畫」的內容 。 劇中有提到,因為目前世界上還沒有人開發出「Bottom-up型的AI」。 所以人工智慧才會進步龜速。 除非有人去研發這部份,或是去搞「量子電腦」。 不然人工智慧的進步速度,就依舊是現在這個樣子,毫無創造力可言。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.217.127.245 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1549406824.A.743.html 02/06/2019 07:08:28
Firstshadow: (づ′・ω・)づ 動畫看太多還是paper看太多ㄋ02/06 07:10
那是真的。 Top-down型的AI,離智能還差的遠,因為它沒有「人類的生活經驗」。 而那些「人類的生活經驗」,正是塑造了我們「思考、想像、創造」的重要關鍵。
arrenwu: 你要怎麼比較 作詞&唱歌&作曲 在人工智慧的實現難度02/06 07:13
arrenwu: 而且如果作曲能搞定 另外兩個倒還不是那麼重要02/06 07:13
就是「人味」。 其實作曲「比較容易騙過人類」,因為作曲「在日常生活中比較少遇到」。 但是我們每天都用人類語言在對話,會自然而然的去習慣使用人類的語感。 歌唱的部份也差不多是這個原因。 所以在作詞、歌唱的部份,因為我們「受到人類的思考、習慣模式」太多。 在人工智慧沒有溶入「人類生活習慣」的情況下,想要騙過人類的知覺就比較困難一些。
arrenwu: 罕見的一直都是作曲家02/06 07:14
還好啦。 歐美也有很多厲害的作曲家,不是嗎?
arrenwu: 英文不包含人類的情感又是哪來的說法?02/06 07:14
英文屬於「左腦語言」, 這部份可以參考網址: https://goo.gl/8pZUyV
arrenwu: "看一個完全不懂的語言時完全不覺得她是外語"<-這啥?02/06 07:14
概念。 就像是「心電感應」,或是「電波」那樣子的存在。
arrenwu: 「比較容易騙過人類」根本就不是訓練目標啊02/06 07:18
這世界上,沒有完美無瑕的人物。 只有思考速度快到可以編出一個故事,讓人「嘖嘖稱奇、嘆為觀止」的人物。
arrenwu: 作曲是要好聽,你要騙過人類幹嘛?02/06 07:18
一位最優秀的魔術師,其實是最優秀的地方是:「他把缺點隱藏的很好,好到其它人幾乎 看不到他的缺點。」 大概是如此。
arrenwu: 那是魔術,不是作曲啊02/06 07:21
雖然領域是不同,但是「原理其實是一樣的」。
arrenwu: 只要旋律好聽,作曲家是人還是AI又不重要02/06 07:22
沒有錯。 但是即使像日本作曲家kz, 那麼天才的作曲者。 他所做出的歌曲,也不見得在每一個時刻都好聽。 歌好不好聽,有時候要看聽眾的心情而定。
arrenwu: 看不懂哪裡一樣 旋律沒有騙過人類的需求02/06 07:29
應該說,最困難的部份在於:「如何讓人工智慧作曲,與人類作曲時的習慣不衝突」。 因為我們只會特別注意到比較「突出」的部份。 至於細節可以慢慢修改就好,比較不是重點。 要掌握那個「大方向」,對於人工智慧來說會比較困難。 如果沒有人類工程師,教導alphago去「下圍棋」。 那麼alphago怎麼會知道「自己的專長在哪裡」?
Firstshadow: 說der一嘴AI 看來是第一點 動漫看太多02/06 07:36
就當作是這樣吧。 總比「Bottom-up型的AI」崛起,大量搶走人類的工作機會來的好。 不然「人類的失業率」又要節節攀升了。 光是歐美的「無人駕駛車」,就不知道會提高多少失業率了。
arrenwu: 你去稍稍了解一下 Nerual Network 就可以了 02/06 07:39
arrenwu: 現在AI要造成人類大量失業還挺難的02/06 07:39
沒錯,因為它們目前卡關了。 想要進入下一關,「Bottom-up型AI的研究」、跟「量子電腦」的開發是必要的。 沒有這兩者,人工智慧就沒有辦法到達「下一個階段」的等級。
arrenwu: "目前"這講法挺怪的,AI用的架構20年前就有了02/06 07:43
沒有錯。 我用「目前」這個詞的意思, 是指人工智慧目前正卡關當中。 如果它想要進化到下一個等級,就必須突破這層障礙,才能真正「創造未來」。 因為「創造力」是創造未來的能力。 人工智慧還沒有創造力出來, 所以我才會用「目前」這個詞。
YomiIsayama: 作曲比較簡單吧 可以從理論上去做變化的東西02/06 07:52
YomiIsayama: 作詞要無中生有 作曲是有一堆架構在那邊你只需要貼皮02/06 07:52
對阿,差不多是這樣。
arrenwu: 你只是要合音律簡單啊 就跟作詞如果只要韻腳跟文法也容易 02/06 07:53
YomiIsayama: 不只是樣本數大的問題 需要選擇跟創造的東西也比較少02/06 07:53
YomiIsayama: 旋律不是沒有騙過人類的需求 是只要合音律就騙得過02/06 07:54
YomiIsayama: 這太好達成了 02/06 07:55
arrenwu: 做那個就不是訓練的目標啊 作曲是要好聽不是騙人02/06 07:55
YomiIsayama: 好聽=合音律=能騙過人 其實是同一件事情02/06 07:56
arrenwu: 哪是同一件事情? 要騙過人容易 要好聽難多了 02/06 07:57
YomiIsayama: 人耳人腦對和弦進行的感受 都已經被摸透+固定下來了02/06 07:57
arrenwu: 能夠讓人覺得不是電腦作曲的作曲AI早就出現了02/06 07:58
YomiIsayama: 你講的這個很難好聽就完全是主觀意識 跟AI或人作無關02/06 07:58
arrenwu: 你講對了 就是這個很難02/06 07:59
YomiIsayama: 同一個作品不同個人聽起來可以很好聽也可以很難聽02/06 07:59
YomiIsayama: 這個問題給人來或給AI來都是一模一樣的 02/06 07:59
arrenwu: 但你會發現AI做出來的東西很難賣02/06 07:59
YomiIsayama: 這不是AI需要突破的問題02/06 07:59
arrenwu: 這部突破 那要作曲AI幹嘛?02/06 08:00
arrenwu: 你沒有發現板上會討論的作曲家就是哪幾個嗎?02/06 08:00
YomiIsayama: 不如誰來做個雙盲實驗02/06 08:00
YomiIsayama: 會常被討論的 是他們編曲的功力好而不是作曲的功力02/06 08:01
arrenwu: 這不用測啊 我不就已經告訴你有些AI作曲人不知道是機器?02/06 08:01
YomiIsayama: 編曲跟作曲又是不同層級的事情了02/06 08:01
arrenwu: 你把不能分開的東西拉出來討論有啥意義?02/06 08:01
arrenwu: 人不會發現沒有用啊 你要能拿出來賣才有用 02/06 08:02
arrenwu: 你如果能做得讓人覺得超好聽,是不是AI根本不重要02/06 08:02
LunaDance: 人類不也是從小接受外界資訊當資料?02/06 08:02
arrenwu: 問題就AI老問題,只能遵循某些模式進行某個範圍的變化 02/06 08:02
LunaDance: 人類的創造力說到底也是消化資料後吐出來的東西02/06 08:03
LunaDance: 人類也是照著模式在行動 只是腦細胞多 看起來更複雜02/06 08:04
YomiIsayama: 你把和弦進行寫好 給人去填旋律和給AI去填旋律 02/06 08:04
YomiIsayama: 看有多少人覺得人寫得比較厲害02/06 08:05
YomiIsayama: 人類在作曲也是遵循某些模式進行某個範圍的變化02/06 08:05
YomiIsayama: 沒有比AI高明到哪裡 這也是我認為AI作曲算最簡單的原 02/06 08:06
YomiIsayama: 因 因為跟人類的先天差距最小 02/06 08:06
YomiIsayama: 這首曲是什麼風那首曲是什麼風 也都模板印出來的 02/06 08:07
其實是可以更複雜的,只是現代的科技還不夠先進。 像日本的動畫產業,也是從「賽璐珞」動畫->演進到「數位」作畫。 畫風跟精美度就差很多了。 ※ 編輯: yamiyamiimu (180.217.228.232), 02/06/2019 08:10:18
YomiIsayama: 然後西洽會討論的好不好聽 編曲的影響通常更大點 02/06 08:08
YomiIsayama: 還有曲風合不合胃口 02/06 08:09
沒有錯,這些就是人類的「習慣、跟生活經驗」。 人工智慧沒有這一些,所以創造不出「人類覺得好聽的音樂」。
s512874690: 這id=lolylolyosu 自以為很厲害但是在書板被噓爆 不 02/06 08:09
s512874690: 用跟他太認真 02/06 08:09
我還沒有很認真,其實。 真的認真起來,會解釋一個叫做「超系統」的可怕東西。 那是一門「世界上最嚇人」的系統0A0
YomiIsayama: 這跟所謂作曲的關係又更小 02/06 08:09
YomiIsayama: 如果是編曲 對AI來說挑戰就非常巨大 這才是努力目標 02/06 08:10
YomiIsayama: 編曲就是跨領域(樂器選擇 聲部音色選擇等等等等) 02/06 08:11
的確,看來編曲會比作曲難。
YomiIsayama: 的工作 然後需要作到能產生讓人類接受的新風格02/06 08:12
YomiIsayama: 歷史上新曲風出來總是讓舊派人士抨擊難聽不倫不類02/06 08:13
YomiIsayama: AI要做的是讓人們慢慢改變願意接受新曲風罷了02/06 08:13
YomiIsayama: 你現在覺得不好聽不表示50年後的人覺得不好聽02/06 08:14
有時候真的是習慣問題@@
s512874690: 還超系統勒 中二病發作02/06 08:15
信不信由你,我改天有空再解釋這部份。 「『中二』不算甚麼,『超二』才是恐怖」。
kinghtt: 之前有則新聞是用AI接電話,受試的人聽不出是AI02/06 08:17
kinghtt: 單一語言的AI編詞曲不會如想像中那麼難,只是何時出現02/06 08:18
沒錯。 歐美那邊應該會比較早出現,因為他們人多,資料比較容易取得。 訓練的資料越多,人工智慧越就是能「模仿人類」。
YomiIsayama: 如果再到"為一段影片/主題配樂"就又是不同層次了02/06 08:22
YomiIsayama: 要能好聽甚至需要能理解人類的情感 這太科幻了02/06 08:22
YomiIsayama: 寫一段雙聲部好聽的旋律=>寫一首能賣的曲子=>為特定 02/06 08:24
YomiIsayama: 動機寫一首好聽的曲子 這三種都完全不同層次 02/06 08:25
我同意,所以人類的情感「其實很有價值」。 如果沒有情感,我們很容易就會被機器人給取代。
YomiIsayama: 1.只需要會作曲這已經能達成 2.還要會編曲跟跨領域 02/06 08:26
YomiIsayama: 3.1+2以外還要懂情感 02/06 08:27
所以情感才是最困難的XD 人類的創作再複雜,也不比人心複雜。
hanmas: "英文不包含情感" 是你英文太爛 被native speaker嗆幾次02/06 08:27
hanmas: 你就知道有沒有情感了02/06 08:27
請問apple跟蘋果有甚麼關係? 請問bee跟蜜蜂有甚麼關係? 我相信這個問題,老外應該沒有人答的出來。 這就是英文的弱點,因為它幾乎只是用單純的符號所組成。 在文字的意義上,並沒有「圖像的表意能力」。 所以英文不會是「象形文字」。
kinghtt: 你舉的例我也看不出中文的情感在那…02/06 08:33
中文的「歸納」能力,比英文好很多。 請參考網址:https://goo.gl/voDm2p
YomiIsayama: 這不就表音跟表意文字的差別 跟情感有啥關係= =02/06 08:37
YomiIsayama: 表意文字會用到比較多右腦 情感區在右腦 表意=情感?02/06 08:39
請參考網址:https://goo.gl/srFJGH
kinghtt: 如果要提歸納英文也是有,不過要吵這個就很多能吵02/06 08:44
但是歸納能力,目前差很多。 英文單字的長短不一,那個問題很嚴重。 請參考網址: https://goo.gl/xx3zeZ
leoleoaakk: ……查了一下原來還真的是某loly的分身,沒有要人身02/06 08:44
leoleoaakk: 攻擊,但推薦各位板友可以不用花那麼多時間在他身上XD02/06 08:44
leoleoaakk: D02/06 08:44
我反而覺得,幸好「以前有累積了很多的創作」。 不然要我一次寫出那麼多的內容,為免也太累了。
ghostxx: 創作本就是以模仿起步,人不喜歡的聽覺習慣也是一種創新02/06 08:46
所以才需要「多閱讀」阿。 去試著理解自己所不知道的知識內容,才能引發創新。 如果寫出來的知識,都是人們已知的內容,那麼就只是「講古」而已了。
kinghtt: 中文作歌對AI來說不會是問題,只是輸入多少資料練習02/06 09:03
沒錯,可惜中文歌沒有日文歌好聽。 參考網址:https://goo.gl/dRtp5w https://goo.gl/E9FvoL 順便附上其它人的解釋: https://goo.gl/VRiC9e https://goo.gl/qrhdaR
kinghtt: 而且量子電腦領域一直都有在研究,科學進步很快的…02/06 09:05
就看甚麼時候囉?
qoo60606: 創新的話生成對抗網路成熟後應該會突破02/06 09:19
那完意兒比alphago還強大。 算是「人工智慧的王牌」吧。
mealoop: 作詞作曲這種東西ai太難惹 沒有最佳解02/06 09:23
沒錯,因為它太抽象了。 就跟人類的心情一樣複雜。
mealoop: 隨便照樂理寫個東西當最佳解是行喇 產量夠大總會有幾首02/06 09:25
mealoop: 賽到市場需求02/06 09:25
就看它怎麼創作囉。 不過日本創作者們可是專業的,沒那麼容易被突破。
bh2142: 有稍微研究過做語言的deep learning的話,就會發現語言跟02/06 09:33
bh2142: 圖像、下棋、辨識根本就是不同次元的難度02/06 09:33
沒錯,因為它「上天下地無所不包」。 所以語言就像是一門「多重腦筋急轉彎」。 它既是有固定的規則, 又可以不斷去改寫它的規則。 而繁中讀寫、跟日文聽說,又包涵了「人類最深層的情感」在裡面。 所以它的難度又是「難上加難」的等級了。 除非人工智慧到達「通才」的等級。 否則它永遠都不會知道:「『人類的情感』是多麼偉大而複雜的存在」。
yudofu: 這個人的文章不用認真啦。。02/06 09:52
arrenwu: 我在上面討論沒有講清楚,上面我講作曲是在講OST和OP/ED02/06 10:09
arrenwu: 沒錯02/06 10:09
arrenwu: 編曲固然是大家辨識作曲家的方式,但是一首好聽的曲子,02/06 10:10
arrenwu: 編曲怎麼改都好聽,不會因為你remix之後好聽曲子就不好聽 02/06 10:10
arrenwu: 大家身邊最常見的例子就是 給愛麗絲,這首曲子就連在垃圾02/06 10:11
arrenwu: 車上面用8bit音樂放都很好聽02/06 10:11
arrenwu: 我絕對不是說編曲很容易,但作曲是音樂的核心02/06 10:14
arrenwu: 可以參考這個 https://youtu.be/suTSOMBg1gI02/06 10:14
arrenwu: 這個拉赫曼尼諾夫的第二鋼琴協奏曲算是相當有名的曲子02/06 10:15
arrenwu: 即便把整個樂團拔掉只剩下鋼琴,一樣很好聽啊02/06 10:15
沒有錯。 問題在於,人類有「審美疲勞」的問題。 請參考網址:https://goo.gl/Bewf5s 所以時間久了,我們還是會去追求其它美麗的事物。 科學書再怎麼深奧、豐富,如果每天都「只讀這門領域」的書,總有一天會感到膩的。 所以必須要跨領域創作,並且不斷的創造新思維,觀眾比較不會看膩。
YomiIsayama: 我也可以舉反例給你 東方系列同人音樂,好聽跟難聽差 02/06 10:32
YomiIsayama: 異就很大 02/06 10:32
其實好聽跟難聽是比較出來的。 你覺得好聽,是因為它的優點部份,與你喜歡的部份相符合。 你覺得難聽,是因為它的缺點部份,與你討厭的部份相符合。 大概是這樣。
arrenwu: 那個要改到面目全非了吧?02/06 10:33
arrenwu: 東方系列同人音樂改編我也有在聽 沒覺得難聽的啊02/06 10:33
YomiIsayama: 給愛莉絲的例子垃圾車版也不是每個人都覺得好02/06 10:34
arrenwu: 單純改變編曲怎麼會能差到那麼多?02/06 10:34
arrenwu: 那頂多就是不喜歡8bit聲音,不然給愛麗絲本來也只是在鋼02/06 10:35
arrenwu: 琴上02/06 10:35
YomiIsayama: 所以說到底還是流行跟主觀的問題啊 你看現在多少人會02/06 10:36
YomiIsayama: 覺得能劇/洛可可音樂/漢賦好聽?02/06 10:36
arrenwu: 如果不考慮流行 那藝術作品還真的沒有能不能的問題02/06 10:37
arrenwu: 畢竟這等於是你沒辦法定義一個評斷基準02/06 10:37
一部作品的好壞,其實只是取決於「能否帶動觀眾的情感。」 只要能夠帶動觀眾情感的作品,就是好作品 反過來說,如果作品的內容單調無趣,只有一堆重複的要素所組成,也沒有獨創性。 那麼,它就是一門比較差勁的作品。 這跟作品「變化的複雜度」有關。
arrenwu: 你歌詞全部填"一一一一一一一一一一一一一一"都行02/06 10:38
其實它最基本的要求只有一個,就是「你要去創作」。 如果交出來的作品是「完全空白」,甚麼都沒有的。 那就不叫創作了。 剩下的,就是能否說服觀眾、跟創作資料複雜度的問題而已了。
YomiIsayama: 什麼樣的和弦順耳逆耳是固定的,但進行方式跟演出形 02/06 10:43
YomiIsayama: 式是否好聽卻是主觀多變的。套當下流行模板作曲寫出 02/06 10:43
YomiIsayama: 好旋律簡單,但要讓人喜歡還要有好的編曲。自創流派02/06 10:43
YomiIsayama: 還要成功需要天時地利又是更大的工程02/06 10:43
那個其實沒有人規定。 世界上「死後了才成名」的藝術家多的是。 像是鄭問。 如果他沒有因為去世而上了新聞,我大概一輩子也不會知道「台灣有這號人物」。 因為台灣漫畫家,說真的不太有人再幫忙宣傳的。
YomiIsayama: 現在AI寫曲賣不出去要嘛是新流派未推廣成功要嘛是編02/06 10:45
YomiIsayama: 曲不合大眾口味02/06 10:45
YomiIsayama: 這已經不是AI本身的問題了,行銷跟後製編曲者可能佔02/06 10:46
YomiIsayama: 更大成分02/06 10:46
這樣子。
arrenwu: 能否分享幾個作曲AI啊?我還真沒有覺得AI作的去子會讓我02/06 10:46
arrenwu: 覺得改個編曲者就會變得超好聽的02/06 10:46
《願いの花》這首超好聽。 它的作詞、作曲、編曲,好像都是「山田龍平」的樣子。 真是強大的作曲家。
YomiIsayama: 老一輩很愛講流行歌難聽 沒旋律,只不過是因為現在的02/06 10:49
YomiIsayama: 旋律不是他們腦袋內習慣認定的形狀02/06 10:49
老一輩超不愛看書的,很多人連「識字」都有問題= = 所以整天在講古的很多。
arrenwu: 講流行歌沒旋律這絕對是鬼扯啦,每一首歌絕對都寫得出02/06 10:50
arrenwu: 五線譜。02/06 10:50
arrenwu: 會提到流行是因為,AI現在現在做編曲都可以達到讓人覺得o02/06 10:53
CrazyLoveU: 我不知道你有沒有學過AI 不夠你講的很爛02/06 10:53
arrenwu: k的程度,但沒聽過很流行的。但這變成是因為大家本來就不02/06 10:53
arrenwu: 是很熟(畢竟不流行) 甚至根本不關心這類型音樂 02/06 10:54
YomiIsayama: 可以參考youtube的好和弦頻道,編曲跟作曲都有所謂模 02/06 10:54
YomiIsayama: 版能套的 02/06 10:54
arrenwu: 我同意你的講法啊 實際上AI也已經作得出聽起來不奇怪的去02/06 10:55
arrenwu: 子了 https://youtu.be/HAfLCTRuh7U 連編曲都行02/06 10:55
音樂這塊領域,最近會存活下來的,大概就日本音樂吧。 因為他們的作曲、編曲、作詞、歌唱的部份都比較平均。 其它國家的音樂,很多都只偏向發展某一部份,很容易被取代。
YomiIsayama: 理論作曲組科班出身的youtuber02/06 10:56
YomiIsayama: 所以我說從ok到大紅就不只是曲子本身的問題了啊,撒02/06 10:58
YomiIsayama: 錢行銷、話題性、洗腦度、編曲,這些更重要02/06 10:58
arrenwu: 但就只是不奇怪而已02/06 10:58
YomiIsayama: 甚至找人作個好mv轉發出去也可以02/06 10:59
要大紅是滿難的,因為日本音樂的包裝做的超好。 包括新番、18禁遊戲、動畫的OP、ED、BGM,那些都是人累創作的結晶。 人工智慧要跨這麼多領域的話,其實也不容易。
jeans1020: 弄像梶浦由記那種非語言歌詞就好了吧 02/06 11:00
arrenwu: 梶浦由記的作品就算off vocal也是好聽到爆了 02/06 11:00
arrenwu: 應該說好聽的曲子沒有vocal也是好聽 02/06 11:01
YomiIsayama: 今天找個好萊塢電影把他放插入曲就紅了 02/06 11:01
YomiIsayama: 一堆人跪著喊真好聽 02/06 11:01
arrenwu: 這我就不太確定了XD 02/06 11:02
好萊屋感覺最後就「特效」、「特效」、「再特效」。 其它就甚麼都沒有了XD
arrenwu: 我自己是覺得那個Aiva的作品是因為大家用相對低的標準02/06 11:02
arrenwu: 以OST來說你要能fit in畫面 但我是很懷疑Aiva有無這能力02/06 11:03
一般來說「純粹的計算」,是人工智慧的優勢。 但是如果要「發揮巧思」,還是人類比較擅長一點。
YomiIsayama: 這我上面也講了阿 fit in畫面需要理解人類情感的AI 02/06 11:06
YomiIsayama: 是第三個層次的問題 02/06 11:06
YomiIsayama: 要捧音樂當然是拍片去fit in音樂02/06 11:07
arrenwu: 喔 我在這篇所有討論都是針對 OST OP ED啦02/06 11:07
YomiIsayama: 類似迪士尼的幻想曲系列02/06 11:07
迪士尼的人物都沒有線條的,有時候「眼睛看到快脫窗」。 人物角色跟背景都混在一起了,觀看起來「很混亂」。 就跟這本雜誌的封面一樣: https://goo.gl/CEPMuU
clarkyoona: 你的創造力定義不明 02/06 11:13
創造出「獨一無二」作品的能力,而且最好是能夠「跨領域」。 這定義很明確。 ※ 編輯: yamiyamiimu (180.217.218.143), 02/06/2019 11:15:53
YomiIsayama: OST/OP/ED需要的是交響詩/標題音樂這類型 02/06 11:17
YomiIsayama: 是針對特定動機的創作,沒能理解人類情感作不來 02/06 11:18
YomiIsayama: 跟只是單純要寫出曲子是完全不同境界 02/06 11:18
YomiIsayama: 這已經不單是"AI作曲"這件事而已了 02/06 11:20
YomiIsayama: 叫AI畫一個杯子的圖跟叫AI畫一幅讓人開心的圖的差別 02/06 11:20
YomiIsayama: OST/OP/ED的創作完全是後者的範疇 02/06 11:21
arrenwu: 只是要畫一個杯子有什麼好大驚小怪的XD 02/06 11:22
YomiIsayama: AI畫不出讓人開心的圖不是他技術不好 是他不懂情感 02/06 11:22
YomiIsayama: AI可以做出好音樂 但是他作不出能當OST/OP/ED的音樂 02/06 11:23
YomiIsayama: 這跟剛舉講的畫圖例子是一樣道理 02/06 11:23
arrenwu: 你只是能畫出一個很像杯子的杯子...那要幹嘛? 02/06 11:23
arrenwu: 從訓練AI的本意開始就不會只是要他畫個像杯子的杯子吧 02/06 11:24
YomiIsayama: 既然杯子你知道 那作曲也是一樣道理啊 02/06 11:25
YomiIsayama: 你的要求不可能只靠作曲技術就達得到 02/06 11:26
arrenwu: 挖 如果是一樣道理,我會直接說AI根本沒能力作音樂 02/06 11:26
arrenwu: 只是滿足樂理規範根本就是浪費時間而已 02/06 11:26
arrenwu: 當然我也不是說AI一定要怎樣啦,這在我的認知裡面也覺得 02/06 11:27
YomiIsayama: 頂多只能做到餵各種數據讓他去學 02/06 11:27
YomiIsayama: 去模仿 02/06 11:27
arrenwu: 有點強AI所難了。我是從沒有覺得AI聰明過 02/06 11:27
YomiIsayama: 餵數據讓他學怎樣叫高興的音樂如果你覺得算成功的話? 02/06 11:28
YomiIsayama: 分析下去還是會有模板能套的 02/06 11:28
arrenwu: 這部分我沒看過成品不太好評斷 但我覺得是滿難的啦 02/06 11:29
YomiIsayama: 然後輸入哪裡要大聲哪裡要小聲 哪裡高興哪裡哀傷 02/06 11:29
arrenwu: 因為現行NN模仿一把罩,但還真的就只是能模仿 02/06 11:29
YomiIsayama: 這樣應該能行啦 靠北那我怎麼不自己寫 02/06 11:30
arrenwu: 要人下去微調的話意義就小很多了 02/06 11:30
arrenwu: 更何況也不見得有多少樣本可以讓他學習 02/06 11:31
YomiIsayama: 古往今來音樂樣本多得是 02/06 11:31
YomiIsayama: 而且作曲家在寫也都有既定思路 照樣給AI學就好啦 02/06 11:32
arrenwu: 我說的是模仿作OST那種情況 02/06 11:32
YomiIsayama: 其實我在想如果能把這影片反過來作就很強了 02/06 11:33
YomiIsayama: https://www.youtube.com/watch?v=rb7BagMMiMA 02/06 11:33
YomiIsayama: 這影片是先有曲再有動畫 如果反過來能成功就很強了 02/06 11:33
YomiIsayama: 但是這第一個難關應該不是作曲而是圖像分析吧 02/06 11:34
can18: 原po真的懂現在的AI技術嗎? 我怎麼覺得妳只懂皮毛就在評斷 02/06 11:34
can18: 現在AI的發展 02/06 11:34
arrenwu: 哈 這我就不懂了 從沒有覺得1812序曲好聽過XD 02/06 11:35
arrenwu: 胡桃鉗我倒是挺喜歡的 02/06 11:35
YomiIsayama: OST就是幻想曲的反向工程阿 02/06 11:37
YomiIsayama: 先別管人了 要是能先把純色塊作好就很強了 02/06 11:37
arrenwu: Windows Media Player 是不是有類似的機能啊? 02/06 11:39
arrenwu: 就是你放歌曲的時候會有些OOOXXX的畫面 02/06 11:39
YomiIsayama: 那個原理不一樣吧 那個不是頻率分析嗎 02/06 11:47
ming1053: SAO的偽科學也拿出來說嘴 當代AI根本不是那樣分類 02/06 11:47
YomiIsayama: 從那個圖案反推回去聲音不能算作曲阿 02/06 11:48
AN94: 一群不是AI業界的人在高談闊論 這也算是現代人的特色 02/06 11:59
ok22205983: 感覺你像是看過雜誌上介紹的A.I 專欄,便自認為專家 02/06 12:14
mion0723: 有空慢慢看 先卡個 02/06 12:37
dlevel: 所以現在AI已經能偽裝原PO打篇引戰文讓人類7PUPU了嗎 02/06 13:06
dlevel: 不然原PO人類較強論哪有錯 02/06 13:06
ming1053: 樓上 還真的可以 只是沒人做這種無聊應用 02/06 13:21
can18: 原po說AI毫無創造力 我看根本連 GAN 是甚麼都不知道 還在 02/06 13:22
can18: 那邊高談闊論 02/06 13:22
can18: 打個比方 從來沒打過籃球看過比賽 只看過幾篇籃球專欄就在 02/06 13:25
can18: 發文比較 Jodan 跟 LBJ 誰強 不覺得可笑嗎 02/06 13:25
ming1053: 他看的不是籃球專欄 是唬爛系籃球動畫www 02/06 13:36
ming1053: "alphago怎麼會知道 自己的專長在哪裡" => alphago 根本 02/06 13:37
ming1053: 沒有專長的概念 建議你隨便看一篇科普文都比自己亂猜強 02/06 13:39
ronin728: 民科就別來發文裝得自己好像很懂 02/06 13:40
Neferupito: 真是看不下去,居然拿GAN比alphago,外行人不要在這唬 02/06 13:47
Neferupito: 爛給別人錯誤觀念好嗎? 02/06 13:47
justice00s: ???? 02/06 14:06
KaiKaiGod: 丟人現眼,欠噓 02/06 17:00
Jotarun: 看刀劍學AI 02/06 23:11