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※ 引述《nodnarb1027 (珍珠鮮奶綠)》之銘言: : 如題 : 蟻王梅路艾姆 : 一生下軍儀從來沒贏過小麥 : 但是蟻王能靠堅硬的身體以及僅次於小麥棋藝的頭腦 : 硬接攻擊接到能看透會長細細微微的偏好 : 解了百式觀音 : 會輸人下棋的蟻王尚且如此 : 若是下棋無敵手的人工智慧AlphaGo Zero : 是不是給AlphaGo Zero裝了機械鎧 : 破解百式觀音甚至翻了獵人協會也不是問題 先說結論:不行 首先,人工智慧這種東西沒有你以為的這麼萬能,專一性很高,用來下圍棋的AI就只能用來下圍棋,做其他事完全不行 第二,AI在使用前要先訓練,訓練完驗證,驗證完沒問題才上場,而訓練需要很龐大的資料集,你在遇到尼特羅前要去哪裡找百式觀音的訓練資料集? 所以大家不要對(目前的)人工智慧抱持太美好的想像,雖然這領域的發展日新月異,但要達到原po說的又會下棋又會打架,還能邊打邊學,還有一段路要走,以現在的科技水準來說,這台裝了機械鎧的阿法狗連還沒去天空競技場的小傑都打不過 打guy4醬 -- 標題 [情報] 虎之穴台灣對c98停辦因應
eightyseven: 不入虎穴
juunuon: 焉得本子
-- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.241.105.36 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1590166581.A.F35.html
bomb1000: 遷移學習做得到嗎? 05/23 00:58
如果能夠找到跟百式觀音相似的訓練資料,或許有機會
shadowkai: 直接拿破滅魔劍射過去比搞 AI 效率好多了 05/23 01:15
weltschmerz: 要什麼AI 我們破滅魔劍直接把3流以下全滅 05/23 02:11
jiny49: 會念的AI才有可能 05/23 11:48
突破盲腸XD ※ 編輯: OldTjikko (36.228.96.19 臺灣), 05/23/2020 15:56:16