Re: [閒聊] えなこ跟國昌真的相似嗎?人臉辨識告

[b3535945 (永和金城武)]

大家安安好。

今天來分享一下人臉辨識的故事。

※ 引述《can18 (18號)》之銘言：
: 我覺得原 Po 犯了幾點錯誤
: 1. 人臉識別的技術
: 人臉識別最主要的目的是將相同的人視為相同的人 不同的人視為不同的人
: 數值代表的是為同一個人的機率 並不是兩個人的相似程度
: 人臉識別不會保證相似的人的分數一定會比不相似的人高
: (當然實務上相似的人分數很可能比不相似的高 但不是必然
: 事實上 有一篇論文叫做
: Measuring Face Similarity Rather than Face Identity
: (CVPR 2018 頂級的電腦視覺會議論文)
: 如果可以直接用人臉識別的分數推論相似 這篇論文根本不會存在
: 2. 相似的定義
: 假設你真的得到機器的相似分數
: 大家說的像 相似
: 通常指的是人類知覺上的相似
: 因此若兩個相似的人
: 機器如果判斷為相似
: 也只能說 人覺得相似 機器也覺得相似
: 機器如果判斷為不相似
: 也只能說 人覺得相似 但機器覺得不像
: 而不是可以用機器判斷來推論人的知覺
: 機器判斷的邏輯跟人類是差非常多
: 結論
: 1. 根本用錯方法 不能用人臉識別分數推論人臉相似程度
: 2. 就算用對方法 機器覺得像不像不能推論人覺得像不像


上面這篇已經講的很接近核心了，只是有些用詞不是很精確。


: 1. 人臉識別的技術
: 人臉識別最主要的目的是將相同的人視為相同的人 不同的人視為不同的人
: 數值代表的是為同一個人的機率 並不是兩個人的相似程度

其實人臉辨識AI算出來的數值，他的基準就是兩張照片的相似程度阿。

不然大家覺得那個數值是從哪邊冒出來的？擲茭嗎？XD


那麼問題就來了，為什麼人類認定的相似程度，跟AI認定的相似程度差別這麼大？


因為，AI判斷的基準，跟人類判斷的基準，兩者之間有很大的差異。


對於人類來說，判斷臉孔的基準和權重大概可以分為以下幾種條件：
(實際參數因人而異，這邊只是舉例)


　　　五官形狀　　　　200%
　　　五官相對位置　　200%
　　　臉型　　　　　　100%
　　　髮型　　　　　　20%
　　　神韻　　　　　　50%
　　　痣、裝飾物　　　50%


但是對於AI來說，他的基準跟權重卻長這個樣子：
(實際參數因模型而異，這邊只是舉例)


　　　兩眼間距　　　　900%
　　　鼻樑長度　　　　600%
　　　五官形狀　　　　 60%
　　　五官相對位置　　 60%
　　　臉型　　　　　　 30%
　　　髮型　　　　　　　0%
　　　神韻　　　　　　　0%
　　　痣、裝飾物　　　  0%


為什麼「兩眼間距」跟「鼻樑長度」在AI演算法中會佔這麼大的比例呢？

因為這2個因子擁有與眾不同的特性：

　　1. 幾乎不會因為臉部肌肉的牽動而改變

　　2. 不會因為拍照角度而改變

　　3. 不會因為化妝效果而改變

　　4. 幾乎不會隨年紀增長而改變

　　5. 對AI來說很好計算，且不容易出錯 (跟神韻什麼的比起來)


對人類來說幾乎沒有用處的2個特徵點，

在AI演算法中卻成為了極度重要的判斷依據，

因此造成了如此不同的判斷結果。


這邊用原PO的強者我朋友舉例 (出處維基百科)：

　　這個人有著優良的基因與血緣，智商高達180，

　　但平常的個性吊兒啷噹，功課和體育都不行，而且非常好色。

　　對於朋友及工作同事 (?) 來說，他是非常優秀的隊友，

　　但在老師的眼中，他只是個智障 XD

不過就是判斷基準不同罷了～




好，打到這裡，一定有鄉民想吐槽，

你又不是Microsoft的工程師，你又知道Microsoft的演算法跟你講的一樣了。

所以今天除了文字說明外，下面再請到2組模特兒幫我們驗證上面的理論～



首先第一位嘉賓，有請坎城影帝兼鄉民男神的梁朝偉出場～

https://imgur.com/rmuqGVd



我們試著用物理濾鏡 (誤)，把他嘴唇加厚！耳朵拉長！讓他變成另外一個人！

https://imgur.com/NJK70Er



恩...不要說另外一個人了，這根本就是另外一種生物了吧！

但是讓我們來看看AI怎麼說：


https://imgur.com/d4aBqiB


AI：我覺得他們是同一個人 ^^


雖然嘴唇讓整體評分下降了不少，但因為上半部實在是太像了，

所以信心指數還是高達0.7！Amazing!




好，看到這邊可能還是有鄉民不信邪，

覺得這2張照片相似點還是很多，換成人類也能辨識的出來啊！

所以我們再請到第二位嘉賓－－基隆市長林右昌！！


讓我們先來看看他年輕時的樣子：

https://imgur.com/a5pKsB3


接著讓我們看看歲月在他身上造成了什麼樣的影響：

https://imgur.com/Son1ppK



( ′ ω ` )


哪個鄉民敢說這2張照片是同一個人的？看我不打死他。

但，讓我們來看看AI怎麼說。


https://imgur.com/ZXUsCSp


AI：矮東Care! 他們就是同一個人！


XDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD


不過畢竟2張照片差了20來年，即使強如AI也還是覺得混亂，信心指數只有0.5。

換成其他照片時，有時也會出現辨識成不同人的結果。

不過整體來說的相似程度還是有0.3以上，遠遠超過了えなこ跟黃國昌的0.1。

可見AI與人類的基準真的很不一樣。



回到結論～

因為人類跟AI在判斷基準上實在差太多了，

所以我們不能因為AI的評分低，就說這2張照片以人類的觀點來說不相似。


如果把上面的判斷基準換成人類語言來表示的話，大概就像下面這樣的感覺：


鄉民：えなこ跟國昌老師的五官和神韻好像阿！！！

　　　えな國！えな國！


AI：　兩眼間距不合格！OUT！

　　　鼻樑長度不合格！OUT！

　　　這根本就不同人嘛！想騙我，門都沒有！



以上。

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推 arrenwu: Confidence 0.51 大概是...什麼樣的信心程度啊？
→ arrenwu: 不會是接近亂猜吧？
→ Ricestone: 就設定上來說是「其實我也不確定」，因為預設就是0.5為
→ Ricestone: 分界點  以上會說同一個人，以下會說不是
→ Ricestone: 也就是如果要當開鎖的話，應該不會讓你過
推 scotttomlee: 推長知識
推 johnny3: 長知識推
推 jackkao1: 推
→ bnn: 反過來說要易容就是眼眶和鼻樑特徵要改變讓電腦錯判...
→ arrenwu: 你易容要改變眼眶跟鼻樑也不容易吧
推 md01yo30: 胖周瑜 XDDDD
→ www8787: 真的 評價指標不一樣 評價的結果當然不一樣
推 iWatch2: 原原PO就硬要AI最客觀你們都不客觀啊 還一堆沒比就硬總結
推 LastAttack: 易容大師 國動
推 hollowland: 胖周瑜還真是有說服力xdd
推 ken40220a: 右昌不是胖周瑜啦，文燦才是胖周瑜
推 Solonius: えな國有0.3喔
推 md01yo30: 啊記錯了 XDDDD
推 Y1999: 判斷基準幾乎完全不一樣XDDD
→ Ricestone: 沒到0.3吧？只看到快0.2的  還是有哪張我漏看了？
→ Ricestone: 暗黑林志玲倒是驚人的0.4
推 dreamer023: 推
推 g3sg1: 原文推文友測試出0.3的えな國歐
推 qwe19272375: 原原po真的呵 指正還會反過來說你們太激動了
推 Shinpachi: 推
推 kypss95134: https://i.imgur.com/XMdRZQ4.png
→ Ricestone: 喔喔，看到了
→ qwe19272375: 真的是佩服那些有耐心跟他溝通的人
推 shadow0326: 線要畫在0.5還是0.3還是0.7 是人去決定的
推 berice152233: 我信你了
推 finzaghi: 推
→ shadow0326: 並不是說0.5就一定是一半一半的信心度
→ sm02188612: 所以有研究在做怎麼騙過AI的 用根本不一樣的東西也能
→ sm02188612: 讓AI歸類在同一種
推 Zerogos: 長知識推
推 bc0121: 拿梁朝偉出來我只好信了
推 ashrum: 長姿勢!
推 dnek: 釣到一個專業的上了一課，不過記得已經有0.3國了XDDD
推 han960691: 推，原文不知道在跩什麼被指正還超嗆
推 g3sg1: えな國不同人還不同性別 能有0.3我覺得已經很高了
推 miracle1215: 猛
推 forsakesheep: 專業
→ g3sg1: 原文最好笑的是一開始說0.X不能直接換算成幾成 結果被質疑
推 lpdpCossette: 0.5就認為同一人了 那0.4的其實還滿厲害的
→ g3sg1: 說同一人結果只得到0.8不能算高吧馬上就回高達八成還不夠像
→ g3sg1: 嗎  笑死人 秒速自打臉
→ lpdpCossette: https://i.imgur.com/ifFJhnJ.jpg
推 Kenqr: 0.5以上判斷為同一人 所以0.3已經是很像的程度了
→ b3535945: 對不起我沒看到0.3的那張，給個道歉 >_<
→ b3535945: 不過林右昌的range是0.3~0.5，えな國range在0.1~0.3，
→ b3535945: 雖然我身為人類不認同，但AI就是覺得林右昌比較像。
推 axion6012: 有沒有人測一下西門和飛鳥
→ lpdpCossette: 西門飛鳥記得前面有人測了
推 g3sg1: https://i.imgur.com/6KHv7dA.jpg 常被說很像的兩位
→ lpdpCossette: Satoman: https://i.imgur.com/jiLQQ0Q.png
→ g3sg1: 郝龍斌跟菜鳥新移民的老爸
→ JCS15: 眼距鼻樑受歲月影響那麼多嗎 如果有清晰點的舊照片信心會再
→ JCS15: 提高吧 判斷是否同一人如果受年齡影響那麼多感覺不太行
因為第一張照片還是青春期，有變化也不奇怪。
理論上30歲跟70歲的眼距鼻樑幾乎沒有差距。

推 Sechslee: 推推
→ lpdpCossette: 所以目前冠軍是暗黑林志玲
推 a152508: 新田什麼海的  跟素人女優圖鑑比會怎樣？
推 daniel50506: 林右昌真的屌==
推 alwaysstrong: 右昌不是胖周瑜啦！
→ Ricestone: 冠軍是上一篇推文的林岳平 高津臣吾  直接被說同一個
推 g3sg1: https://i.imgur.com/o1dFE2w.jpg  這兩位也常被說很像
→ g3sg1: 左邊luke evans 右邊orlando bloom
→ g3sg1: 哈比人2 3他們都有演 還好沒甚麼對手戲
推 fragmentwing: 那篇的態度只值得隨便噓一下而已，根本不值得底下跟
→ fragmentwing: 他討論
推 enders346: 專業推
推 arcanite: 有沒有人試過屈中恆XD
※ 編輯: b3535945 (220.134.214.236 臺灣), 07/10/2020 14:22:36
推 StellaNe: 原推文有 https://i.imgur.com/j1xk7wU.png
推 loltrg42972: https://imgur.com/0Sn2FSw AVA雙胞胎兄弟檔
→ Nravir: 這樣韓國女團的複製技術要被破解了
推 Everforest: えな國！えな國！えな國！えな國！えな國！えな國！
推 GeniiN: 專業問文推
推 ttcml: 靠腰阿，年輕時也太帥了
推 willywasd: 笑死 えな国
推 tw15: 基隆???
推 Heron0028: 靠邀 年輕的時候也太帥= =
→ willywasd: 原原po等等又要開嗆了
推 bollseven: 這系列好好笑
推 NukAnah: 歲月是把殺豬刀XDDD
推 wenx1002: 林右昌好帥= =
推 outsmart33: 推專業文
推 bnnann: えな國！えな國！えな國！えな國！えな國！えな國！
推 Mango3459: 疫情爆發前的金大大 跟爆發後的金大大
推 jeylove: 強者你朋友走到的地方都會死人欸
推 allenpong: 推
推 justinasd: 等等林右昌也太帥了
推 iamnotgm: 長知識推 這個標準也是易容騙不到AI的原因吧 因為鼻樑
→ iamnotgm: 和眼距是易容改不了的
推 teps3105: 新田0.65阿 幾乎可以確定了 金小胖也是 可以證明不是替
→ teps3105: 身(？
推 youdar: 等等，那個基隆市長是誰？你別騙我好嗎
推 ice2240580: 北韓也不算小 找個同眼距的整一下鼻子會辦不到嗎
→ ice2240580: 要吃到那麼胖可能還比較難==
推 storyo11413: 我們眼裡看到的是彩色照片 AI通常靠黑白照判斷
推 xxx60709: 長知識推
推 CrazyLoveU: 你講得好爛
推 funofHD: 林右昌年輕是模特兒是不是= =
推 baby0816: 用心分享給推
推 sadlatte: 眼距可以開眼頭啊 有些女生化妝眼線也會拉到那邊 所以妝
→ sadlatte: 容差太多的話自動通關容易失敗
推 youdar: 像鼻樑這種的沒辦法用特殊化妝（如矽膠）假設嗎？
推 cities516: 推
→ sadlatte: 可以 鼻梁手術或者用特殊化妝都可以改位置
→ KJC1004: 很多人不懂AI原理就在瞎掰啊 對AI來說沒有絕對把握這回事
→ KJC1004:  判斷基準也不可能和人類一樣
推 icrticrt1682: 笑死，認真文給推
推 jim924211: 看西恰學知識
推 coffee112: 推
推 Hsieh455125: 優文推~
推 sleepyeye: 這篇很有趣
推 mirror0227: 右昌www
推 jimmyVanClef: 推 這篇好懂
推 TrueTears: 海關認人也是看鼻子
推 lovemegaera: https://imgur.com/C0dC1na
推 Litan: 這篇被國昌本人分享惹
推 gj4vm6vu4: 真假啦XD
推 blueballer: 笑死 大家開始把被說像的都拿來測了
推 TCPai: 推個知識好文
推 LucasChen: 專業
推 Addidas: 要說信賴程度應該要達到一個sigma0.68以上吧